Šis visaptverošs ceļvedis palīdz jums veidot ražošanas gatavu DICOM anonimizācijas mikroservisu, izmantojot ASP.NET Core un Aspose.Medical, ieskaitot arhitektūras modeļus, koda piemērus un labākās prakses.
Šis ceļvedis demonstrē pilnīgu darba plūsmu, lai sagatavotu medicīnisko attēlu datasetus AI pētījumiem, tostarp iepakojuma anonimizāciju un pārvēršanu JSON formātā ievadīšanai ML caurulēs.
Izpratne par DICOM faila saturu ir būtiski medicīnas attēla attīstībai, problēmu risināšanai un kvalitātes nodrošināšanā. šis apmācība rāda, kā veidot visaptverošu DIKOM metadatu skatītāju C#, kas izraksta un parādīs pacienta informāciju, pētījuma detaļas un tehniskās attēlošanas parametrus. Kas ir DICOM Metadata? DICOM faili satur divas galvenās sastāvdaļas: pikseļu dati (reālā attēla) un metadati (informācija par attēlu). ** Pacienta demogrāfija**: vārds, ID, dzimšanas datums, sekss Studijas informācija: datums, laiks, apraksts, atsauces ārsts Series detaļas: Modalitāte, ķermeņa daļa, attēla protokols Fotogrāfijas parametri: izmēri, piksela diapazons, loga / līmeņa iestatījumi Iekārtas informācija: ražotājs, modelis, programmatūras versija Metadatu skatītājs palīdz izstrādātājiem pārbaudīt šos atribūtus debuģēšanai, validācijai un datu analīzei. ...
