Walaupun profil privasi DICOM PS3.15 yang telah ditakrifkan meliputi banyak kes penggunaan, institusi penjagaan kesihatan sering mempunyai keperluan peribadi yang unik.Dalam panduan ini, anda akan belajar bagaimana untuk **mereka profil anonimiti yang disesuaikan dengan dasar-dasar tertentu organisasi anda.Kami akan merangkumi corak tag, tindakan, dan menyediakan templat dalam format CSV, JSON dan XML.

Jadual Kandungan

Mengapa profil yang disesuaikan diperlukan

Profil privasi yang telah ditakrifkan menyediakan asas yang kukuh, tetapi mereka mungkin tidak memenuhi semua keperluan institusi. Anda mungkin memerlukan profil tersuai apabila organisasi anda memerlukan penyimpanan pengenalpastian institutional tertentu untuk kebolehpercayaan dalaman sementara masih menganonimkan data pesakit. Sesetengah kerjasama penyelidikan boleh memerlukan demografi tertentu disimpan sementara menghapuskan pengesahan langsung. aliran kerja jaminan kualiti domestik mungkin perlu maklumat peranti yang profil standard akan dihapuskan. Selain itu, peraturan serantau mungkin memerintahkan pemprosesan tertentu unsur data tertentu.

Profil yang disesuaikan memberi anda kawalan yang tepat mengenai apa tag DICOM diubah suai dan bagaimana, membolehkan pematuhan dengan dasar pengurusan data tertentu anda.

Memahami Pattern Tag dan Tindakan

Tags DICOM dikenalpasti oleh kumpulan dan nombor elemen dalam format (GGGG,EEEE). contohnya, Nama Pesakit ialah (0010,0010) dan ID Pesawat adalah (00000020). profil tersuai menentukan corak yang sepadan dengan tag ini dan tindakan yang perlu digunakan.

Tindakan yang tersedia termasuk D (Delete) yang menghapuskan tag sepenuhnya daripada set data, Z (Zero)** yang menggantikan nilai dengan nilai kosong atau panjang sifar, X (Remove)** yang memadamkan tag jika ada yang serupa dengan Delete, *K (Keep) yang menyimpan nilai asal tidak berubah,**C (Clean), yang membersihkan nilai melalui penghapusan maklumat pengenalpastian secara konteks, dan **U (Pengganti dengan UID) ** yang digantikan dengan ID unik yang baru dihasilkan.

Pilih tindakan yang betul bergantung kepada penggunaan anda. Gunakan D atau X untuk tag yang tidak sepatutnya muncul dalam output yang dianonimkan. gunakan Z apabila tag mesti wujud tetapi harus kosong. menggunakan K untuk tags yang anda ingin simpan dengan tepat. digunakan C untuk medan teks yang mungkin mengandungi pengenalpastian terbina dalam.

Mencipta profil yang disesuaikan

Profil yang disesuaikan boleh ditakrifkan dalam tiga format. pilih yang paling sesuai dengan aliran kerja anda.

Format CSV

CSV ialah format yang paling mudah, ideal untuk profil yang mudah:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0010,0030);X
(0010,0040);K
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0080);D
(0008,0081);D
(0008,1030);C
(0008,103E);C
(0010,1010);K
(0010,1030);K

Profil ini merosakkan nama dan ID pesakit, menghapuskan tarikh kelahiran, mengekalkan seks dan demografi pasien, menukar semua UID, memadamkan maklumat institusi, dan membersihkan penerangan.

Rujukan JSON

JSON menyediakan struktur yang lebih baik untuk profil kompleks dengan metadata:

{
  "profileName": "Hospital Research Profile",
  "version": "1.0",
  "description": "Custom profile for research data sharing",
  "actions": [
    { "TagPattern": "(0010,0010)", "Action": "Z", "Comment": "Patient Name" },
    { "TagPattern": "(0010,0020)", "Action": "Z", "Comment": "Patient ID" },
    { "TagPattern": "(0010,0030)", "Action": "X", "Comment": "Birth Date" },
    { "TagPattern": "(0010,0040)", "Action": "K", "Comment": "Patient Sex" },
    { "TagPattern": "(0020,000D)", "Action": "U", "Comment": "Study Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0020,000E)", "Action": "U", "Comment": "Series Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0008,0018)", "Action": "U", "Comment": "SOP Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0008,0080)", "Action": "D", "Comment": "Institution Name" },
    { "TagPattern": "(0008,0081)", "Action": "D", "Comment": "Institution Address" },
    { "TagPattern": "(0008,1030)", "Action": "C", "Comment": "Study Description" }
  ]
}

Format XML

XML disukai untuk persekitaran dengan alat XML yang sedia ada:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ConfidentialityProfile name="Hospital Research Profile" version="1.0">
  <Description>Custom profile for research data sharing</Description>
  <TagActions>
    <TagAction TagPattern="(0010,0010)" Action="Z">Patient Name</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0020)" Action="Z">Patient ID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0030)" Action="X">Birth Date</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0040)" Action="K">Patient Sex</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0020,000D)" Action="U">Study Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0020,000E)" Action="U">Series Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0018)" Action="U">SOP Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0080)" Action="D">Institution Name</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0081)" Action="D">Institution Address</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,1030)" Action="C">Study Description</TagAction>
  </TagActions>
</ConfidentialityProfile>

Muat turun profil disesuaikan dalam Kod {# muat-custom-profiles-in-code}

Muat turun profil yang disesuaikan dalam aplikasi .NET anda adalah mudah:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

// Load from CSV
ConfidentialityProfile csvProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromCsvFile(
    "profiles/hospital_research.csv",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Load from JSON
ConfidentialityProfile jsonProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromJsonFile(
    "profiles/hospital_research.json",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Load from XML
ConfidentialityProfile xmlProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromXmlFile(
    "profiles/hospital_research.xml",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Create anonymizer with custom profile
Anonymizer anonymizer = new(csvProfile);

// Anonymize files
DicomFile dcm = DicomFile.Open("patient_study.dcm");
DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
anonymizedDcm.Save("anonymized_study.dcm");

Console.WriteLine("Anonymization completed with custom profile!");

Contoh-contoh skrip dunia nyata

Skenario 1: Jaminan Kualiti dalaman

Menyimpan maklumat institusi dan peranti untuk pengesanan dalaman sambil menganonimkan data pesakit:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0010,0030);X
(0008,0080);K
(0008,0081);K
(0008,1010);K
(0008,1090);K
(0018,1000);K

Scenario 2: Kerjasama Penyelidikan Luar

Anonimiti maksimum dengan demografi yang disimpan untuk kajian penduduk:

TagPattern;Action
(0010,0010);X
(0010,0020);X
(0010,0030);X
(0010,0040);K
(0010,1010);K
(0010,1020);K
(0010,1030);K
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0080);X
(0008,0081);X
(0008,1030);X
(0008,103E);X

Skenario 3: Penyelarasan kajian pelbagai laman

Menggantikan UID semasa mengekalkan hubungan kajian untuk pautan data:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0016);K
(0020,0010);K
(0020,0011);K
(0020,0013);K

Pengesahan dan pengujian

Sentiasa mengesahkan profil tersuai sebelum pelancaran pengeluaran:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

string profilePath = "profiles/custom_profile.csv";
string testDataFolder = "test_samples";
string outputFolder = "validation_output";

// Load custom profile
ConfidentialityProfile profile = ConfidentialityProfile.LoadFromCsvFile(
    profilePath,
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

Anonymizer anonymizer = new(profile);
Directory.CreateDirectory(outputFolder);

// Process test files
string[] testFiles = Directory.GetFiles(testDataFolder, "*.dcm");
int successCount = 0;
int failCount = 0;

foreach (string filePath in testFiles)
{
    try
    {
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        DicomFile anonymized = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        string outputPath = Path.Combine(outputFolder, Path.GetFileName(filePath));
        anonymized.Save(outputPath);
        
        Console.WriteLine($"✓ {Path.GetFileName(filePath)}");
        successCount++;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"✗ {Path.GetFileName(filePath)}: {ex.Message}");
        failCount++;
    }
}

Console.WriteLine($"\nValidation Summary:");
Console.WriteLine($"  Succeeded: {successCount}");
Console.WriteLine($"  Failed: {failCount}");
Console.WriteLine($"\nReview output files in: {outputFolder}");

Selepas menjalankan pengesahan, buka fail yang dianonimkan dalam penonton DICOM dan semak bahawa tag yang dijangkakan diubah suai dengan betul, tag tersimpan disimpan, UID digantikan dengan baik, dan tiada data sensitif yang tersisa dalam medan yang dibersihkan.

Kesimpulannya ialah

Profil privasi yang disesuaikan memberi anda fleksibiliti untuk melaksanakan anonimiti DICOM yang tepat sesuai dengan dasar Privasi institusi anda. sama ada anda perlu mengekalkan pengenalpastian tertentu untuk kegunaan dalaman, menyimpan demografi untuk penyelidikan, atau memohon anonymiti maksimum untuk perkongsian luaran, profil tersuai membolehkan.

Rekomendasi utama termasuk mendokumenkan pilihan profil anda untuk tujuan audit, versi mengawal fail profil untuk menjejaki perubahan, menguji profil dengan teliti sebelum penggunaan pengeluaran, dan meninjau profil secara berkala sebagai keperluan berkembang.

Untuk maklumat lanjut mengenai anonimiti DICOM dan API Aspose.Medical, lawati DokumentasiTemplat untuk senario profil biasa boleh didapati di bahagian contoh.

More in this category