Mengautomatikkan proses meringkaskan dokumen PDF dengan AI boleh meningkatkan produktiviti untuk pemaju, pekerja pengetahuan, dan pasukan automasi.Dalam panduan ini, anda akan belajar bagaimana untuk menggunakan Aspose.PDF Plugin untuk .NET untuk mengekstrak teks daripada fail PDF, menghantar kandungan itu kepada ChatGPT untuk disimpulkan, serta mengendalikan ringkasan yang dihasilkan dalam aplikasi .Net.

Introduction

Mengautomatikkan proses meringkaskan dokumen PDF dengan AI boleh meningkatkan produktiviti untuk pemaju, pekerja pengetahuan, dan pasukan automasi.Dalam panduan ini, anda akan belajar bagaimana untuk menggunakan Aspose.PDF Plugin untuk .NET untuk mengekstrak teks daripada fail PDF, menghantar kandungan itu kepada ChatGPT untuk disimpulkan, serta mengendalikan ringkasan yang dihasilkan dalam aplikasi .Net.

Prerequisites

Sebelum memulakan, pastikan anda mempunyai perkara berikut:

  • Aspose.PDF.Plugin dipasang melalui NuGet
  • Perkh API OpenAI dan kunci (atau Perkhidmatan Open AI Azure)
  • Menjalankan projek .NET 6+
  • Akses Internet untuk Permintaan ChatGPT

Mengekstrak teks daripada PDF

Untuk memulakan, anda perlu mengekstrak teks daripada fail PDF. Aspose.PDF.Plugin menyediakan TextExtractor kelas yang boleh digunakan untuk mencapai ini.

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Snippet kod ini menunjukkan bagaimana untuk memulakan TextExtractor, tetapkan opsyen ekstraksi, dan memproses fail PDF untuk mengekstrak kandungan.

Subseksyen: Mengendalikan Kesilapan Pengekstrakan

Contohnya, jika laluan input tidak betul atau format fail tidak disokong oleh Aspose.PDF.Plugin, pemprosesan ralat yang sesuai perlu dilaksanakan.

Menghantar kandungan kepada ChatGPT

Sebaik sahaja anda telah mengekstrak teks daripada PDF, langkah seterusnya ialah menghantar kandungan ini kepada ChatGPT untuk ringkasan. HttpClient untuk membuat panggilan API ke titik akhir OpenAI dengan kunci API anda dan prompt.

using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";

var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
    model = "gpt-3.5-turbo",
    messages = new[]
    {
        new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
        new {{ role = "user", content = prompt }}
    }
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
    "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString

Bahagian ini menunjukkan bagaimana untuk membina badan permintaan dan menghantarnya kepada ChatGPT. Jawapan kemudian dibaca sebagai string.

Subseksyen : Perbincangan

Selepas menerima jawapan, anda perlu membahagikan kandungan yang disimpulkan.Ini boleh dilakukan dengan mengekstrak bahagian-bahagian tertentu daripada tindak balas JSON yang mengandungi teks ringkasan.

Menyelamatkan summary

Sebaik sahaja anda telah menyusun ringkasan daripada jawapan API ChatGPT, anda mungkin mahu menyimpannya dalam pangkalan data atau sistem fail untuk kegunaan seterusnya. berikut adalah contoh bagaimana untuk menuliskannya kembali ke dokumen PDF baru menggunakan Aspose.PDF.

Kesilapan Pengurusan

Pemprosesan kesilapan yang betul adalah penting apabila mengautomatikkan proses seperti ini. pertimbangkan senario seperti had kadar API, masalah rangkaian, dan tindak balas yang rosak. melaksanakan pemeriksaan pengesahan untuk teks yang dikeluarkan sebelum menghantarnya kepada ChatGPT.

Subseksyen: Operasi Logging

Log semua operasi boleh membantu dengan tujuan debugging dan audit. Gunakan rangka kerja log seperti Serilog atau NLog untuk log peristiwa penting semasa proses penyimpangan.

Nota Keselamatan

Pastikan keperluan privasi anda dipenuhi sebelum menghantar data kepada perkhidmatan AI berasaskan awan seperti ChatGPT. Untuk kandungan sensitif, pertimbangkan untuk melancarkan model bahasa tempatan daripada bergantung kepada API luaran.

Soalan-soalan yang kerap ditanya

**Q: Bolehkah saya meringkaskan PDF yang disemak?**A: Hanya jika mereka telah OCR’d atau mengandungi teks yang boleh dipilih. jika tidak, gunakan plugin O CR terlebih dahulu untuk menukar imej ke teks boleh dicari.

**Q: Adakah ini selamat untuk dokumen rahsia?**A: Hanya menghantar data kepada ChatGPT jika keperluan privasi anda membenarkan. untuk kandungan sensitif, pertimbangkan pemprosesan tempatan dengan model bahasa yang dilancarkan.

More in this category