Mengekstrak wawasan yang bermakna daripada fail PDF secara manual adalah masa yang diperlukan. artikel ini menunjukkan bagaimana untuk mengintegrasikan ChatGPT dengan aliran kerja PDF dalam .NET menggunakan Plugin Aspose.PDF, membolehkan pemprosesan automatik dan maklum balas.

Introduction

Artikel ini menunjukkan bagaimana untuk mengintegrasikan ChatGPT ke dalam aplikasi .NET anda untuk mengeluarkan teks daripada PDF, memprosesnya melalui Chat GPT, dan menulis kembali jawapan kepada fail PDF baru atau sedia ada menggunakan Aspose.PDF.

Masalah dunia sebenar

Mengekstrak wawasan yang bermakna, ringkasan, atau jawapan daripada fail PDF secara manual adalah masa yang diperlukan. pemaju memerlukan cara yang lancar untuk menghubungkan kandungan PDF dengan ChatGPT untuk pemprosesan dan maklum balas automatik, menjimatkan masa dan meningkatkan produktiviti.

Gambaran keseluruhan penyelesaian

Aspose.PDF ChatGPT Plugin untuk .NET membolehkan anda menghantar kandungan PDF kepada Chat GPT, menerima penyempurnaan atau ringkasan, dan menyimpan jawapan sebagai PDFs—semua dengan kod minimum. plugin ini menyediakan operasi async, pilihan permintaan yang fleksibel dan pengurusan input/output PDF yang mudah.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 atau seterusnya
  • .NET 6.0 atau lebih baru
  • Aspose.PDF untuk .NET dipasang melalui NuGet
  • OpenAI API Kunci untuk ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Pelaksanaan langkah demi langkah

Langkah 1: Instal dan Konfigur Aspose.PDF

Menambah ruang nama yang diperlukan:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Langkah 2: Menyediakan teks atau fail PDF

Tentukan input PDF anda dan fail output PDF yang dikehendaki:

string inputPdfPath = "@C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = "@C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Langkah 3: Mengesetkan opsyen permintaan ChatGPT

Anda boleh mengekstrak teks daripada PDF secara manual, atau biarkan plugin menggunakan keseluruhan fail PDF sebagai input:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath)); // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath)); // Path for the output PDF

    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key"; // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000; // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

Anda juga boleh menambah mesej perbualan tersuai (peranan sistem/pengguna):

options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
    Role = Role.System
});
options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
    Role = Role.User
});

Langkah 4: Hantar Permintaan kepada ChatGPT dan Simpan Hasil

Memproses permintaan secara asinkron, menerima kedua-dua laluan fail PDF baru dan jawapan ChatGPT:

// Process the request and await the result
var result = await plugin.ProcessAsync(options);
var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

// Access the generated response text if needed:
var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
Console.WriteLine("ChatGPT response:");
Console.WriteLine(responseText);
}

Langkah 5: Penyelesaian Kesilapan dan Penggunaan Async

Sentiasa menyimpan panggilan async dan menangani kesilapan API / rangkaian:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Penggunaan Kasus dan Permohonan

PDF Summarization dan AI-Generated Comments

Secara automatik meringkas kontrak, laporan, atau kertas penyelidikan menggunakan ChatGPT dan menyimpan jawapan dalam PDF.

Q&A atau Pengekstrakan Insights

Hantar prompt tersuai kepada ChatGPT untuk mengekstrak jawapan, jadual, atau data kunci daripada fail PDF.

Pembesaran Dokumen Batch

Mengintegrasikan ke dalam aliran kerja untuk memproses banyak PDF, menghasilkan jawapan berasaskan sembang atau notasi automatik.

Tantangan dan Penyelesaian Bersama

Tantangan: API Limits atau Response Truncation

Penyelesaian : Sesuai MaxTokens dan Query untuk hasil yang optimum; membahagikan PDF besar kepada kepingan jika perlu.

Tantangan: Pengurusan kunci API yang selamat

** Penyelesaian:** Simpan kunci API dengan selamat (variabel persekitaran, gelombang) dan mengelakkan penyulitan keras dalam pengeluaran.

Pertimbangan prestasi

  • Batch PDF input dan prompt untuk meminimumkan panggilan API.
  • Gunakan aliran kerja async untuk mengekalkan permohonan anda responsif.
  • Tune token had untuk menguruskan kos API.

amalan terbaik

  • Sentiasa semak output PDF dan jawapan ChatGPT untuk ketepatan.
  • Menyesuaikan prompt dan peranan mesej untuk hasil yang disasarkan.
  • Menguruskan pengesahan API dengan selamat.
  • Mencatat dan menangani kesilapan dengan baik dalam operasi async.

Senario lanjutan

  • Gunakan pelbagai PDF atau variasi segera dalam satu loop.
  • Menggabungkan mesej sistem / pengguna untuk konteks yang rumit atau tugas.
  • Leverage output PDF untuk pemprosesan downstream atau aliran kerja.

More in this category