Panduan yang komprehensif ini membimbing anda melalui pembinaan microservice anonimiti DICOM yang bersedia untuk pengeluaran menggunakan ASP.NET Core dan Aspose.Medical, termasuk corak seni bina, contoh kod, dan amalan terbaik.
Panduan ini menunjukkan aliran kerja yang lengkap untuk menyediakan set data imej perubatan untuk penyelidikan AI, termasuk anonimiti batch dan penukaran ke format JSON untuk pengambilan ke dalam paip ML.
Memahami kandungan fail DICOM adalah penting untuk pembangunan imej perubatan, penyelesaian masalah, dan jaminan kualiti. tutorial ini menunjukkan kepada anda bagaimana untuk membina penglihatan metadata yang komprehensif dalam C# yang mengekstrak dan memaparkan maklumat pesakit, butiran kajian dan parameter gambar teknikal. Apakah yang dimaksudkan dengan DICOM Metadata? Fail DICOM mengandungi dua komponen utama: data piksel (gambar sebenar) dan metadata (maklumat mengenai imej). ** Demografi pesakit**: Nama, ID, tarikh lahir, seks ** Maklumat kajian**: Tarikh, masa, penerangan, rujukan doktor Detail siri: Modaliti, bahagian badan, protokol imej Parameter imej: Dimensi, ruang piksel, tetapan tetingkap/tingkat ** Maklumat peralatan**: pengeluar, model, versi perisian Penglihatan metadata membantu pemaju memeriksa atribut ini untuk debugging, pengesahan, dan analisis data. ...
