Accurate Optical Character Recognition (OCR) begint met perfect gerelateerde afbeeldingen. Skewed of rotated scans kunnen de OCR nauwkeurigheid aanzienlijk verminderen, waardoor de handmatige strakten een vervelende en tijdsgebruikte taak maken - vooral wanneer we met grote stukken documenten omgaan. Om dit proces te vergemakkelijken, kunnen we de kracht van Aspose.Imaging voor .NET gebruiken om automatisch gescannelde beelden te ontkoppelen voordat ze in een oCR-motor worden gevoed.

Real-wereld probleem

OCR-motoren vereisen goed gealineerde afbeeldingen om een hoge nauwkeurigheid in de tekstrecognitie te bereiken. gecrokeerde scans leiden vaak tot verloren tekens of fouten tijdens het OCC-proces. Handmatig strekken van elk beeld is onpraktisch en inefficiënt, vooral voor grote hoeveelheden documenten.

Overzicht oplossingen

Met behulp van Aspose.Imaging voor .NET, kunnen we het ontgrendelingsproces voor gescannelde afbeeldingen automatiseren. dit zorgt ervoor dat alle invoerbeelden perfect worden aangepast voordat ze worden verwerkt door een externe OCR-tool zoals Tesseract of Asposa.OCR. De uitgangsvideo’s worden opgeslagen in een verliesloos format zoals PNG of TIFF om de kwaliteit te behouden.

Voorwaarden

Om te beginnen, heb je nodig:

  • Visual Studio 2019 of later
  • .NET 6.0 of hoger (of .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.Imaging voor .NET van NuGet
  • Een gescanneld document of beeldbestand (JPEG, PNG, TIFF, enz.)

U kunt het Aspose.Imaging-pakket installeren via de NuGet Package Manager Console:

PM> Install-Package Aspose.Imaging

Code Example: Automatisering van het ontkennen van gescannelde afbeeldingen voor

Hieronder is een uitgebreid C#-code voorbeeld dat laat zien hoe je gescannelde afbeeldingen kunt ontgrendelen met behulp van Aspose.Imaging voor .NET.

More in this category