Terwijl vooraf gedefinieerde DICOM PS3.15 privacy profielen veel gebruik gevallen, gezondheidszorg instellingen hebben vaak unieke privacy vereisten. In deze gids, zul je leren hoe om te ontwerpen aangepaste DIKOM anonymisatie profiles die overeenstemmen met de specifieke beleid van uw organisatie. We zullen de tag patronen, acties, en voorzien van templates in CSV, JSON en XML formaten.

Tabel van inhoud

Waarom aangepaste profielen nodig zijn

Vooraf gedefinieerde privacyprofielen zorgen voor een solide basis, maar ze kunnen niet aan alle institutionele vereisten voldoen. U kunt aangepaste profielen nodig hebben wanneer uw organisatie de behoud van specifieke instellingsidentificatoren vereist voor interne traceerbaarheid terwijl nog steeds patiëntengegevens anoniem maakt. Sommige onderzoekssamenwerking kan bepaalde demografie behouden hebben terwijl directe identificatoren worden verwijderd. Interne kwaliteitsverzekering werkstromen kunnen apparaatinformatie vereisen die standaardprofils zouden verwijderen.

Afgestemd profiel geeft u nauwkeurige controle over welke DICOM-tags worden gewijzigd en hoe, zodat u voldoet aan uw specifieke gegevensbeheersbeleid.

Begrijp Tag Patterns en Acties

DICOM-tags worden geïdentificeerd door groeps- en elementnummers in het formaat (GGGG,EEEE). Bijvoorbeeld, Patiëntnaam is (0010,0010) en Patient ID is (010.0020). Custom profiles specificate patterns matching these tags and actions to apply.

De beschikbare acties omvatten D (Delete) die de tag volledig uit de dataset verwijdert, Z (Zero)** die het waarde vervangt met een leeg of nul-lengtewaarde; X (Remove)* die dit tag verwijdert als het aanwezig is vergelijkbaar met Delete; K (Keep) dat de oorspronkelijke waarde onveranderd behoudt, C (Cleine), wat de waarde reinigt door het verwijderen van identificeerbare informatie contextueel, en U (Vervang met UID)- dat wordt vervangen door een onlangs gegenereerde unieke identificator.

Het kiezen van de juiste actie hangt af van uw gebruik. Gebruik D of X voor tags die nooit in geanonimiseerde output moeten verschijnen. gebruik Z wanneer de tag moet bestaan maar moet leeg zijn. gebruiken K voor Tags die u precies wilt bewaren. use C for text fields that may contain embedded identifiers. Use U for UIDs which need to be replaced whileining unicity.

Het maken van aangepaste profielen

Persoonlijke profielen kunnen worden gedefinieerd in drie formaten.Kies een die het beste past bij uw werkstroom.

CSV formaat

CSV is het eenvoudigste formaat, ideaal voor eenvoudige profielen:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0010,0030);X
(0010,0040);K
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0080);D
(0008,0081);D
(0008,1030);C
(0008,103E);C
(0010,1010);K
(0010,1030);K

Dit profiel zeros patiëntennaam en ID, verwijdert geboortedatum, behoudt patiënt geslacht en demografie, vervangt alle UID’s, wijst instelling informatie en reinigt beschrijvingen.

JSON-formaat

JSON biedt een betere structuur voor complexe profielen met metadata:

{
  "profileName": "Hospital Research Profile",
  "version": "1.0",
  "description": "Custom profile for research data sharing",
  "actions": [
    { "TagPattern": "(0010,0010)", "Action": "Z", "Comment": "Patient Name" },
    { "TagPattern": "(0010,0020)", "Action": "Z", "Comment": "Patient ID" },
    { "TagPattern": "(0010,0030)", "Action": "X", "Comment": "Birth Date" },
    { "TagPattern": "(0010,0040)", "Action": "K", "Comment": "Patient Sex" },
    { "TagPattern": "(0020,000D)", "Action": "U", "Comment": "Study Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0020,000E)", "Action": "U", "Comment": "Series Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0008,0018)", "Action": "U", "Comment": "SOP Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0008,0080)", "Action": "D", "Comment": "Institution Name" },
    { "TagPattern": "(0008,0081)", "Action": "D", "Comment": "Institution Address" },
    { "TagPattern": "(0008,1030)", "Action": "C", "Comment": "Study Description" }
  ]
}

XML formaat

XML is voorkeur voor omgevingen met bestaande XML-tools:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ConfidentialityProfile name="Hospital Research Profile" version="1.0">
  <Description>Custom profile for research data sharing</Description>
  <TagActions>
    <TagAction TagPattern="(0010,0010)" Action="Z">Patient Name</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0020)" Action="Z">Patient ID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0030)" Action="X">Birth Date</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0040)" Action="K">Patient Sex</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0020,000D)" Action="U">Study Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0020,000E)" Action="U">Series Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0018)" Action="U">SOP Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0080)" Action="D">Institution Name</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0081)" Action="D">Institution Address</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,1030)" Action="C">Study Description</TagAction>
  </TagActions>
</ConfidentialityProfile>

Het laden van aangepaste profielen in Code

Het downloaden van aangepaste profielen in uw .NET-applicatie is eenvoudig:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

// Load from CSV
ConfidentialityProfile csvProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromCsvFile(
    "profiles/hospital_research.csv",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Load from JSON
ConfidentialityProfile jsonProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromJsonFile(
    "profiles/hospital_research.json",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Load from XML
ConfidentialityProfile xmlProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromXmlFile(
    "profiles/hospital_research.xml",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Create anonymizer with custom profile
Anonymizer anonymizer = new(csvProfile);

// Anonymize files
DicomFile dcm = DicomFile.Open("patient_study.dcm");
DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
anonymizedDcm.Save("anonymized_study.dcm");

Console.WriteLine("Anonymization completed with custom profile!");

Real-world scenario voorbeelden

Scenario 1: Interne kwaliteitsverzekering

Behoud instelling en apparaatinformatie voor interne tracking terwijl patiëntengegevens worden geanonimiseerd:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0010,0030);X
(0008,0080);K
(0008,0081);K
(0008,1010);K
(0008,1090);K
(0018,1000);K

Scenario 2: Externe onderzoekssamenwerking

Maximale anonimiteit met bewaard demografische gegevens voor bevolkingsstudies:

TagPattern;Action
(0010,0010);X
(0010,0020);X
(0010,0030);X
(0010,0040);K
(0010,1010);K
(0010,1020);K
(0010,1030);K
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0080);X
(0008,0081);X
(0008,1030);X
(0008,103E);X

Scenario 3: Multi-Site Study Coördinatie

Vervang UID’s terwijl studie relaties voor gegevensverbinding worden bewaard:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0016);K
(0020,0010);K
(0020,0011);K
(0020,0013);K

Validatie en testen

Valideer altijd aangepaste profielen voordat de productie wordt gelanceerd:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

string profilePath = "profiles/custom_profile.csv";
string testDataFolder = "test_samples";
string outputFolder = "validation_output";

// Load custom profile
ConfidentialityProfile profile = ConfidentialityProfile.LoadFromCsvFile(
    profilePath,
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

Anonymizer anonymizer = new(profile);
Directory.CreateDirectory(outputFolder);

// Process test files
string[] testFiles = Directory.GetFiles(testDataFolder, "*.dcm");
int successCount = 0;
int failCount = 0;

foreach (string filePath in testFiles)
{
    try
    {
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        DicomFile anonymized = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        string outputPath = Path.Combine(outputFolder, Path.GetFileName(filePath));
        anonymized.Save(outputPath);
        
        Console.WriteLine($"✓ {Path.GetFileName(filePath)}");
        successCount++;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"✗ {Path.GetFileName(filePath)}: {ex.Message}");
        failCount++;
    }
}

Console.WriteLine($"\nValidation Summary:");
Console.WriteLine($"  Succeeded: {successCount}");
Console.WriteLine($"  Failed: {failCount}");
Console.WriteLine($"\nReview output files in: {outputFolder}");

Na het uitvoeren van de validatie, open de geanonimiseerde bestanden in een DICOM-visor en controleer dat verwachte tags correct worden gewijzigd, bewaardte tags worden behouden, UID’s worden goed vervangen en geen gevoelige gegevens blijven in gereinigde velden.

De conclusie

Persoonlijke privacyprofielen geven u de flexibiliteit om DICOM-anonymisatie te implementeren die precies overeenkomt met het privacybeleid van uw instelling. of u specifieke identificatoren voor intern gebruik moet behouden, demografie moet bewaard worden voor onderzoek, of maximale anonimiteit voor externe delen moet toepassen, aangepaste profielen maken het mogelijk.

Belangrijke aanbevelingen omvatten het documenteren van uw profielkeuzes voor auditdoeleinden, versie-controle profielfiliën om veranderingen te volgen, profilen grondig te testen vóór het gebruik van de productie, en het periodiek beoordelen van profielen als de vereisten evolueren.

Voor meer informatie over DICOM-anonymisatie en de Aspose.Medical API, bezoek de Documentatie.Templaten voor gemeenschappelijke profiel scenario’s zijn beschikbaar in de voorbeeldenafdeling.

More in this category