Deze uitgebreide gids leidt u door het bouwen van een productie-bereid DICOM anonymisatie microservice met behulp van ASP.NET Core en Aspose.Medical, met inbegrip van architectuurpatronen, code voorbeelden en beste praktijken.
Deze gids toont een volledige werkstroom voor het voorbereiden van medische afbeeldingsdatasets voor AI-onderzoek, met inbegrip van verpakkingsanonymisering en conversie naar JSON-formaat voor injectie in ML-pijpen.
Deze gids toont aan hoe u aangepaste DICOM-anonymisatieprofielen kunt maken met behulp van CSV, JSON of XML-bestanden om instellingspecifieke privacyvereisten te voldoen terwijl u de naleving van DIKOM behouden.
Deze uitgebreide gids verklaart waarom DICOM-anonymisatie belangrijk is voor de gezondheidszorg privacyvoorschriften en toont aan hoe om compliant anonymisering in .NET-toepassingen te implementeren met behulp van Aspose.Medical Dicom Anonymizer.
