Deze uitgebreide gids leidt u door het bouwen van een productie-bereid DICOM anonymisatie microservice met behulp van ASP.NET Core en Aspose.Medical, met inbegrip van architectuurpatronen, code voorbeelden en beste praktijken.
Deze gids toont een volledige werkstroom voor het voorbereiden van medische afbeeldingsdatasets voor AI-onderzoek, met inbegrip van verpakkingsanonymisering en conversie naar JSON-formaat voor injectie in ML-pijpen.
Het begrijpen van de DICOM-bestandinhoud is essentieel voor de ontwikkeling van medische beeldvorming, het oplossen van problemen en de kwaliteitsborging. Dit tutorial laat je zien hoe je een uitgebreide metadata-visor in C# kunt bouwen die patiëntinformatie, studiegegevens en technische beeldparameters extract en weergeeft. Wat is DICOM metadata? DICOM-bestanden bevatten twee belangrijke componenten: pixelgegevens (de werkelijke afbeelding) en metadata (informatie over het beeld). Patient demografie: naam, ID, geboortedatum, geslacht Studieinformatie: datum, tijd, beschrijving, verwijzende arts Serie details: Modaliteit, lichaamsdeel, beeldprotocol Bildparameters: Dimensies, pixelruimte, venster/niveauinstellingen Informatie over apparatuur: fabrikant, model, softwareversie Een metadata-visor helpt ontwikkelaars deze attributen te inspecteren voor debugging, validatie en data-analyse. ...
