Automatisering av prosessen med å sammenfatte PDF-dokumenter med AI kan øke produktiviteten for utviklere, kunnskapsarbeidere og automatiseringsteam.I denne guiden vil du lære hvordan du bruker Aspose.PDF Plugin for .NET for å trekke tekst fra PDF filer, sende innholdet til ChatGPT for summarisering, og håndtere de resulterende summene i en .Net-applikasjon.
Introduction
Automatisering av prosessen med å sammenfatte PDF-dokumenter med AI kan øke produktiviteten for utviklere, kunnskapsarbeidere og automatiseringsteam.I denne guiden vil du lære hvordan du bruker Aspose.PDF Plugin for .NET for å trekke tekst fra PDF filer, sende innholdet til ChatGPT for summarisering, og håndtere de resulterende summene i en .Net-applikasjon.
Prerequisites
Før vi begynner, sørg for at du har følgende:
- Aspose.PDF.Plugin installert via NuGet
- OpenAI API tilgang og nøkkel (eller Azure OpenAI Service)
- Oppstart av .NET 6+
- Internett-tilgang for ChatGPT-forespørsler
Utvinning av tekst fra PDF
For å begynne, må du trekke ut tekst fra en PDF-fil. Aspose.PDF.Plugin gir TextExtractor Klasse som kan brukes til å oppnå dette.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Denne koden snippet viser hvordan å initialisere TextExtractor, opprette ekstraksjonsalternativer, og behandle en PDF-fil for å ekstrakte innholdet.
Subseksjon: Behandling av ekstraksjonsfeil
Det er viktig å håndtere potensielle feil under ekstraksjonsprosessen. For eksempel, hvis inngangsveien er feil eller filformatet ikke støttes av Aspose.PDF.Plugin, bør passende feilbehandling implementeres.
Send innhold til ChatGPT
Når du har utvunnet tekst fra en PDF, er det neste trinnet å sende dette innholdet til ChatGPT for sammendrag. HttpClient for å gjøre API-samtaler til OpenAI’s endpoint med API nøkkel og en prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Dette avsnittet viser hvordan du konstruerer forespørselen og sender den til ChatGPT. Svaret blir deretter lest som en strenge.
Subseksjon: Parsing svar
Etter å ha mottatt svaret, må du skille ut det samlede innholdet. Dette kan gjøres ved å trekke ut bestemte deler av JSON-responsen som inneholder sammensatte tekst.
Sparer på summaries
Når du har parset sammenhengen fra ChatGPTs API-respons, kan du ønske å lagre den i en database eller filsystem for senere bruk. Her er et eksempel på hvordan du skal skrive sammensetningen tilbake til et nytt PDF-dokument ved hjelp av Aspose.PDF.
Feil håndtering
Riktig feilbehandling er avgjørende når du automatiserer prosesser som dette. Tenk på scenarier som API-hastighetsgrenser, nettverksproblemer og feilaktige svar. Implementere validering sjekker for utvunnet tekst før du sender den til ChatGPT.
Subseksjon: Logging operasjoner
Logging av alle operasjoner kan hjelpe med debugging og revisjonsformål. Bruk en logging ramme som Serilog eller NLog for å logge viktige hendelser i sammendragingsprocessen.
Sikkerhetsnotat
Vær forsiktig når du håndterer konfidensielle dokumenter. Sørg for at dine personvernkrav oppfylles før du sender data til cloud-baserte AI-tjenester som ChatGPT. For følsomt innhold, tenk på å implementere en lokal språkmodell i stedet for å stole på eksterne APIs.
Ofte stillede spørsmål
**Q: Kan jeg sammensette skannede PDF-er?**A: Bare hvis de har vært OCR’d eller inneholder utvalgte tekst. ellers, bruk en oCR-plugin først for å konvertere bilder til søkemotent.
**Q: Er dette trygt for konfidensielle dokumenter?**A: Send data til ChatGPT bare hvis dine personvernerklæringer tillater det. For følsomt innhold, vurdere lokal behandling med en implementert språkmodell.
