Denne omfattende guiden går deg gjennom å bygge en produksjon klar DICOM anonymisering mikroservice ved hjelp av ASP.NET Core og Aspose.Medical, inkludert arkitektoniske mønstre, kode eksempler, og beste praksis.
Denne guiden viser en fullstendig arbeidsflyt for å forberede medisinske imaging datasett for AI-forskning, inkludert batch anonymisering og konvertering til JSON-format for inntak i ML-rør.
Denne omfattende guiden forklarer hvorfor DICOM anonymisering er viktig for helsetjenester personvernerklæring og viser hvordan å implementere overensstemmelse anonymisering i .NET-applikasjoner ved hjelp av Aspose.Medical DIKOM Anonymizer.
Denne guiden viser hvordan du oppretter tilpassede DICOM-anonymiseringsprofiler ved hjelp av CSV, JSON eller XML-filer for å oppfylle institusjonspesifikke personvernerklæringer samtidig som vi opprettholder overholdelsen av DIKOM.