Tworzenie albumów multi-page TIFF** bezpośrednio z magazynu w chmurze jest doskonałym sposobem na archiwizację lub wymianę dużych zestawów obrazów (scansy, zdjęcia produktów, obrazy stron). z Aspose.Imaging dla .NET, można stream obrazu z Azure Blob Storage (lub S3), przekształcić je w ramki TifF, i zaoszczędzić pojedynczy, skompresowany multi -page tIFf - nie wymagane pliki temp.
W niniejszym artykule zastępuje się gąbką przykładem kompletnym, w linii, kopii-pastu i dodaje dokładne szczegóły dotyczące opcji TIFF, tłumienia , DPI oraz używania pamięci.
Pełny przykład (inline, copy-paste ready)
Co ten program robi:
- Wykaz obrazu w pojemniku Azure Blob Storage (filtracja według rozszerzenia).
- Strumień każdy blob do pamięci (bez plików temp).
- Tworzy multi-page TIFF za pomocą kompresji LZW przy 300 DPI.
- Oszczędza TIFF na lokalnym dysku ** i** (opcjonalnie) przesyła go z powrotem do pojemnika.
Wymagania:
- .NET 8 (lub 6+)
- Pakiety NuGet:-
Aspose.Imaging
Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
// dotnet add package Aspose.Imaging
// dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
// setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
// dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff" // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;
class Program
{
// Accepted extensions (case-insensitive)
private static readonly string[] ImageExts = new[]
{
".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
};
static async Task<int> Main(string[] args)
{
if (args.Length < 2)
{
Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
return 1;
}
string containerName = args[0];
string albumFileName = args[1];
string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;
string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
{
Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
return 2;
}
try
{
var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);
// 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
if (images.Count == 0)
{
Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
return 0;
}
Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");
// 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
// We will construct a TiffImage and append frames.
string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);
Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");
// 3) Optional: upload back to same container
var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
{
await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
}
Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
return 0;
}
catch (RequestFailedException are)
{
Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
return 3;
}
catch (Exception ex)
{
Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
return 4;
}
}
private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
{
var result = new List<BlobItem>();
await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
{
// Skip virtual folders
if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
continue;
if (HasImageExtension(item.Name))
result.Add(item);
}
// Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
return result;
}
private static bool HasImageExtension(string blobName)
{
string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
}
private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
{
// TIFF encoder defaults:
// - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
// - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
{
ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
};
TiffImage? tiff = null;
try
{
for (int index = 0; index < images.Count; index++)
{
var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");
using var ms = new MemoryStream();
blobClient.DownloadTo(ms);
ms.Position = 0;
// Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
using var src = Image.Load(ms);
// Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
if (src is RasterImage raster)
raster.CacheData();
// Create a TIFF frame by copying from the source image
// NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
TiffFrame frame;
if (src is RasterImage rimg)
{
frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
}
else
{
// Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
}
if (index == 0)
{
// First frame defines the TiffImage
tiff = new TiffImage(frame);
}
else
{
tiff!.AddFrame(frame);
}
}
if (tiff == null)
throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");
// Save to local TIFF file
tiff.Save(outputTiffPath);
}
finally
{
tiff?.Dispose();
}
}
private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
{
// Create a blank frame and draw the source into it
// This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
{
graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
}
return frame;
}
}
Dlaczego te opcje?
• Kompresja *:
TiffLzwRgb
zapewnia bez strat kompresję i wysoką kompatybilność (idealne do archiwizacji lub wymiany).Alternatywą jest:
TiffDeflateRgb
(często mniejsze, potrzebne jest wsparcie Deflate); skanowanie bileveloweTiffCcittFax4
.- wskaźnik DPI *:
ResolutionSetting(300, 300)
jest przyjazny do drukowania do skanowania; wybierz 150 dla sieci tylko w celu zmniejszenia rozmiaru.
- wskaźnik DPI *:
• Pamięć *:
RasterImage.CacheData()
Poprawia wydajność, ponieważ piksele źródłowe są przechowywane przed kopią ramy.** Zamówienie**: Porównanie nazw blob zapewnia stabilny porządek strony (np.
page_001…page_999
).
Pobierz album z powrotem do chmury
Przykłady ** przesyłane do dysku lokalnego** i natychmiast ** ponownie ładowane** za pomocą tego samego pojemnika. Jeśli twój przepływ roboczy powinien unikać plików lokalnych w całości, strumień TIFF do MemoryStream
i wezwanie UploadAsync
Dla bardzo dużych albumów, najlepiej oszczędzać na pliku temporary, aby utrzymać wykorzystanie pamięci przewidywalne.
Amazon S3 wariant (snippet)
Jeśli jesteś na S3, logika jest taka sama – zastąpić połączenia Azure SDK z połączeń AWSSDK:
// NuGet:
// dotnet add package AWSSDK.S3
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
BucketName = "your-bucket",
Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
using var ms = new MemoryStream();
await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
ms.Position = 0;
using var src = Image.Load(ms);
// (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}
Utrzymuj części Aspose.Imaging identyczne; zmienia się tylko kod listing/downloading.
Zarządzanie błędami i odporność
- Pusty kontener/prefix: aplikacja wychodzi łaskawie z wiadomością.
- Złamanie obrazu *: Wrap
Image.Load
w Atry/catch
· przebić złe ramki i kontynuować, lub aborcji opartej na polityce.
- Złamanie obrazu *: Wrap
- ** Bardzo duże zestawy**: rozważ chunking (np. buduj jeden TIFF na 1000 obrazów) w celu ograniczenia rozmiarów plików i granic skanera / narzędzia.
- Nazwa pliku: zawiera datę/czas lub prefix w nazwie wyjścia dla śledzenia (np.
album-2025-07-03_1500.tiff
).
Najlepsze praktyki
- Dimensje spójne: mieszane orientacje / odmiany są dobre, ale dla wyników jednolitych wstępnie normalizują obrazy (skala / rotacja) przed kopią ramy.
- Głębokość koloru: skanowanie tekstu może być lepiej kompresowane, jeśli przekształcone w gryscale przed montażem TIFF (użyj filtrów Aspose.Imaging).
- Metadata: można dodać EXIF/IPTC/XMP na ramy przed oszczędzaniem, jeśli to konieczne.
- Testowanie: weryfikacja wydajności w wielu widzach (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) i z konsumentami w dół (DMS, PACS itp.).
konkluzja
Teraz masz testowany wzorzec do tworzenia multi-page TIFF albums bezpośrednio z Azure Blob Storage (i łatwo przenośny do S3). Przykład utrzymuje przewidywalne wykorzystanie pamięci, używa bezproblemowej kompresji LZW i ustawia praktyczny 300 DPI domyślny - gotowy do archiwizacji, wymiany i drukowania.
Klon kod powyżej do projektu, przewód w łańcuchu / kontenerze połączenia, a będziesz miał albumy klasy produkcyjnej TIFF w kilka minut.