Tworzenie albumów multi-page TIFF** bezpośrednio z magazynu w chmurze jest doskonałym sposobem na archiwizację lub wymianę dużych zestawów obrazów (scansy, zdjęcia produktów, obrazy stron). z Aspose.Imaging dla .NET, można stream obrazu z Azure Blob Storage (lub S3), przekształcić je w ramki TifF, i zaoszczędzić pojedynczy, skompresowany multi -page tIFf - nie wymagane pliki temp.

W niniejszym artykule zastępuje się gąbką przykładem kompletnym, w linii, kopii-pastu i dodaje dokładne szczegóły dotyczące opcji TIFF, tłumienia , DPI oraz używania pamięci.

Pełny przykład (inline, copy-paste ready)

Co ten program robi:

  • Wykaz obrazu w pojemniku Azure Blob Storage (filtracja według rozszerzenia).
  • Strumień każdy blob do pamięci (bez plików temp).
  • Tworzy multi-page TIFF za pomocą kompresji LZW przy 300 DPI.
  • Oszczędza TIFF na lokalnym dysku ** i** (opcjonalnie) przesyła go z powrotem do pojemnika.

Wymagania:

  • .NET 8 (lub 6+)
  • Pakiety NuGet:- Aspose.Imaging
  • Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
//   dotnet add package Aspose.Imaging
//   dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
//   setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
//   dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff"  // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;

class Program
{
    // Accepted extensions (case-insensitive)
    private static readonly string[] ImageExts = new[]
    {
        ".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
    };

    static async Task<int> Main(string[] args)
    {
        if (args.Length < 2)
        {
            Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
            Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
            return 1;
        }

        string containerName = args[0];
        string albumFileName = args[1];
        string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;

        string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
        {
            Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
            return 2;
        }

        try
        {
            var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);

            // 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
            var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
            if (images.Count == 0)
            {
                Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
                return 0;
            }

            Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");

            // 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
            //    We will construct a TiffImage and append frames.
            string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
            BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);

            Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");

            // 3) Optional: upload back to same container
            var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
            Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
            using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
            {
                await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
            }
            Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
            return 0;
        }
        catch (RequestFailedException are)
        {
            Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
            return 3;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
            return 4;
        }
    }

    private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
    {
        var result = new List<BlobItem>();
        await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
        {
            // Skip virtual folders
            if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
                continue;

            if (HasImageExtension(item.Name))
                result.Add(item);
        }

        // Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
        result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
        return result;
    }

    private static bool HasImageExtension(string blobName)
    {
        string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
        return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
    }

    private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
    {
        // TIFF encoder defaults:
        // - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
        // - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
        var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
        {
            ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
        };

        TiffImage? tiff = null;
        try
        {
            for (int index = 0; index < images.Count; index++)
            {
                var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
                Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");

                using var ms = new MemoryStream();
                blobClient.DownloadTo(ms);
                ms.Position = 0;

                // Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
                using var src = Image.Load(ms);
                // Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
                if (src is RasterImage raster)
                    raster.CacheData();

                // Create a TIFF frame by copying from the source image
                // NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
                TiffFrame frame;
                if (src is RasterImage rimg)
                {
                    frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
                }
                else
                {
                    // Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
                    frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
                }

                if (index == 0)
                {
                    // First frame defines the TiffImage
                    tiff = new TiffImage(frame);
                }
                else
                {
                    tiff!.AddFrame(frame);
                }
            }

            if (tiff == null)
                throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");

            // Save to local TIFF file
            tiff.Save(outputTiffPath);
        }
        finally
        {
            tiff?.Dispose();
        }
    }

    private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
    {
        // Create a blank frame and draw the source into it
        // This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
        var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
        using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
        {
            graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
            graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
        }
        return frame;
    }
}

Dlaczego te opcje?

  • • Kompresja *: TiffLzwRgb zapewnia bez strat kompresję i wysoką kompatybilność (idealne do archiwizacji lub wymiany).

  • Alternatywą jest: TiffDeflateRgb (często mniejsze, potrzebne jest wsparcie Deflate); skanowanie bilevelowe TiffCcittFax4.

    • wskaźnik DPI *: ResolutionSetting(300, 300) jest przyjazny do drukowania do skanowania; wybierz 150 dla sieci tylko w celu zmniejszenia rozmiaru.
  • • Pamięć *: RasterImage.CacheData() Poprawia wydajność, ponieważ piksele źródłowe są przechowywane przed kopią ramy.

  • ** Zamówienie**: Porównanie nazw blob zapewnia stabilny porządek strony (np. page_001…page_999).

Pobierz album z powrotem do chmury

Przykłady ** przesyłane do dysku lokalnego** i natychmiast ** ponownie ładowane** za pomocą tego samego pojemnika. Jeśli twój przepływ roboczy powinien unikać plików lokalnych w całości, strumień TIFF do MemoryStream i wezwanie UploadAsync Dla bardzo dużych albumów, najlepiej oszczędzać na pliku temporary, aby utrzymać wykorzystanie pamięci przewidywalne.

Amazon S3 wariant (snippet)

Jeśli jesteś na S3, logika jest taka sama – zastąpić połączenia Azure SDK z połączeń AWSSDK:

// NuGet:
//   dotnet add package AWSSDK.S3

using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;

// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
    BucketName = "your-bucket",
    Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
    using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
    using var ms = new MemoryStream();
    await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
    ms.Position = 0;

    using var src = Image.Load(ms);
    // (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}

Utrzymuj części Aspose.Imaging identyczne; zmienia się tylko kod listing/downloading.

Zarządzanie błędami i odporność

  • Pusty kontener/prefix: aplikacja wychodzi łaskawie z wiadomością.
    • Złamanie obrazu *: Wrap Image.Load w A try/catch· przebić złe ramki i kontynuować, lub aborcji opartej na polityce.
  • ** Bardzo duże zestawy**: rozważ chunking (np. buduj jeden TIFF na 1000 obrazów) w celu ograniczenia rozmiarów plików i granic skanera / narzędzia.
  • Nazwa pliku: zawiera datę/czas lub prefix w nazwie wyjścia dla śledzenia (np. album-2025-07-03_1500.tiff).

Najlepsze praktyki

  • Dimensje spójne: mieszane orientacje / odmiany są dobre, ale dla wyników jednolitych wstępnie normalizują obrazy (skala / rotacja) przed kopią ramy.
  • Głębokość koloru: skanowanie tekstu może być lepiej kompresowane, jeśli przekształcone w gryscale przed montażem TIFF (użyj filtrów Aspose.Imaging).
  • Metadata: można dodać EXIF/IPTC/XMP na ramy przed oszczędzaniem, jeśli to konieczne.
  • Testowanie: weryfikacja wydajności w wielu widzach (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) i z konsumentami w dół (DMS, PACS itp.).

konkluzja

Teraz masz testowany wzorzec do tworzenia multi-page TIFF albums bezpośrednio z Azure Blob Storage (i łatwo przenośny do S3). Przykład utrzymuje przewidywalne wykorzystanie pamięci, używa bezproblemowej kompresji LZW i ustawia praktyczny 300 DPI domyślny - gotowy do archiwizacji, wymiany i drukowania.

Klon kod powyżej do projektu, przewód w łańcuchu / kontenerze połączenia, a będziesz miał albumy klasy produkcyjnej TIFF w kilka minut.

More in this category