Cloud-based PACS (Picture Archiving and Communication Systems) i usługi teleradiology przekształcają obraz medyczny poprzez umożliwienie zdalnego dostępu do obrazów diagnostycznych. jednak przeniesienie danych pacjentów do środowisk w chmurze wymaga ostrożnej uwagi na prywatność i bezpieczeństwo. Ten przewodnik pokazuje, jak wdrożyć anonimowość DICOM dla chmury i przepływów roboczych telewizji za pomocą Aspose.Medical dla .NET.
Dlaczego anonimowość dla chmury i radiologii?
Kiedy zdjęcia DICOM opuszczają sieć szpitala w celu przechowywania w chmurze lub odległego odczytu, stosuje się dodatkowe uwagi dotyczące prywatności:
- Data rezydencji: dane pacjenta mogą przekroczyć granice geograficzne, w których stosuje się różne przepisy
- Dostęp osób trzecich: dostawcy usług w chmurze i teleradiologii są partnerami biznesowymi w ramach HIPAA
- ** Przekazywanie danych sieciowych**: Dane przechodzące przez Internet wymagają dodatkowej ochrony
- Multi-tenant środowiska: Systemy chmury mogą przechowywać dane z wielu organizacji opieki zdrowotnej
- Remote radiologists: zewnętrzni czytelnicy mogą nie potrzebować dostępu do identyfikatorów pacjentów
Anonimowość tworzy warstwę bezpieczeństwa, która chroni prywatność pacjenta, nawet jeśli inne środki bezpieczeństwa nie spełniają.
Cloud Upload Usługa Anonimowości
Tworzenie usługi, która anonimizuje pliki DICOM przed przesyłaniem w chmurze:
using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;
public class CloudUploadAnonymizer
{
private readonly ConfidentialityProfile _profile;
private readonly Dictionary<string, string> _studyIdMapping;
private readonly string _organizationPrefix;
public CloudUploadAnonymizer(string organizationPrefix)
{
_organizationPrefix = organizationPrefix;
_studyIdMapping = new Dictionary<string, string>();
// Create profile optimized for cloud storage
var options = ConfidentialityProfileOptions.BasicProfile |
ConfidentialityProfileOptions.RetainDeviceIdentity |
ConfidentialityProfileOptions.CleanDescriptions;
_profile = ConfidentialityProfile.CreateDefault(options);
}
public CloudUploadResult AnonymizeForCloud(string inputPath, string outputPath)
{
var result = new CloudUploadResult
{
OriginalPath = inputPath,
ProcessedAt = DateTime.UtcNow
};
try
{
DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(inputPath);
var dataset = dicomFile.Dataset;
// Capture original identifiers for mapping
string originalStudyUid = dataset.GetString(DicomTag.StudyInstanceUID);
string originalPatientId = dataset.GetString(DicomTag.PatientID);
string originalAccession = dataset.GetString(DicomTag.AccessionNumber);
// Generate cloud-safe identifiers
string cloudStudyId = GetOrCreateCloudStudyId(originalStudyUid);
result.OriginalStudyUID = originalStudyUid;
result.CloudStudyId = cloudStudyId;
result.OriginalPatientId = originalPatientId;
// Apply anonymization
var anonymizer = new Anonymizer(_profile);
anonymizer.Anonymize(dataset);
// Apply cloud-specific identifiers
dataset.AddOrUpdate(DicomTag.PatientID, $"{_organizationPrefix}-{cloudStudyId}");
dataset.AddOrUpdate(DicomTag.PatientName, $"CloudStudy^{cloudStudyId}");
dataset.AddOrUpdate(DicomTag.AccessionNumber, cloudStudyId);
// Add cloud tracking metadata
dataset.AddOrUpdate(DicomTag.InstitutionName, _organizationPrefix);
dicomFile.Save(outputPath);
result.CloudPath = outputPath;
result.Success = true;
}
catch (Exception ex)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = ex.Message;
}
return result;
}
private string GetOrCreateCloudStudyId(string originalStudyUid)
{
if (!_studyIdMapping.ContainsKey(originalStudyUid))
{
string timestamp = DateTime.UtcNow.ToString("yyyyMMddHHmmss");
string random = Guid.NewGuid().ToString("N").Substring(0, 8);
_studyIdMapping[originalStudyUid] = $"{timestamp}-{random}";
}
return _studyIdMapping[originalStudyUid];
}
public Dictionary<string, string> GetStudyMapping()
{
return new Dictionary<string, string>(_studyIdMapping);
}
}
public class CloudUploadResult
{
public string OriginalPath { get; set; }
public string CloudPath { get; set; }
public string OriginalStudyUID { get; set; }
public string CloudStudyId { get; set; }
public string OriginalPatientId { get; set; }
public DateTime ProcessedAt { get; set; }
public bool Success { get; set; }
public string ErrorMessage { get; set; }
}
Integracja Teleradiologii
Zbuduj kompletny przewód anonimowości teleradiologii:
public class TeleradiologyAnonymizationPipeline
{
private readonly CloudUploadAnonymizer _anonymizer;
private readonly string _stagingDirectory;
private readonly string _mappingDirectory;
public TeleradiologyAnonymizationPipeline(
string organizationId,
string stagingDirectory,
string mappingDirectory)
{
_anonymizer = new CloudUploadAnonymizer(organizationId);
_stagingDirectory = stagingDirectory;
_mappingDirectory = mappingDirectory;
Directory.CreateDirectory(_stagingDirectory);
Directory.CreateDirectory(_mappingDirectory);
}
public async Task<TeleradiologyBatch> ProcessStudyForRemoteReading(
string studyDirectory,
string priority = "ROUTINE")
{
var batch = new TeleradiologyBatch
{
BatchId = Guid.NewGuid().ToString(),
Priority = priority,
SubmittedAt = DateTime.UtcNow,
Results = new List<CloudUploadResult>()
};
var dicomFiles = Directory.GetFiles(studyDirectory, "*.dcm", SearchOption.AllDirectories);
// Create batch output directory
string batchOutputDir = Path.Combine(_stagingDirectory, batch.BatchId);
Directory.CreateDirectory(batchOutputDir);
foreach (var inputFile in dicomFiles)
{
string relativePath = Path.GetRelativePath(studyDirectory, inputFile);
string outputPath = Path.Combine(batchOutputDir, relativePath);
Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(outputPath));
var result = _anonymizer.AnonymizeForCloud(inputFile, outputPath);
batch.Results.Add(result);
}
// Save mapping file for this batch
await SaveBatchMapping(batch);
// Generate manifest for teleradiology service
batch.ManifestPath = await GenerateTeleradiologyManifest(batch, batchOutputDir);
batch.Success = batch.Results.All(r => r.Success);
batch.TotalFiles = batch.Results.Count;
batch.SuccessfulFiles = batch.Results.Count(r => r.Success);
return batch;
}
private async Task SaveBatchMapping(TeleradiologyBatch batch)
{
var mapping = new
{
BatchId = batch.BatchId,
SubmittedAt = batch.SubmittedAt,
StudyMappings = _anonymizer.GetStudyMapping(),
FileMappings = batch.Results.Select(r => new
{
r.OriginalPath,
r.CloudPath,
r.OriginalStudyUID,
r.CloudStudyId,
r.OriginalPatientId
})
};
string mappingPath = Path.Combine(_mappingDirectory, $"{batch.BatchId}_mapping.json");
string json = JsonSerializer.Serialize(mapping, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
await File.WriteAllTextAsync(mappingPath, json);
}
private async Task<string> GenerateTeleradiologyManifest(
TeleradiologyBatch batch,
string outputDirectory)
{
var manifest = new
{
Version = "1.0",
BatchId = batch.BatchId,
Priority = batch.Priority,
SubmittedAt = batch.SubmittedAt.ToString("O"),
TotalStudies = batch.Results
.Where(r => r.Success)
.Select(r => r.CloudStudyId)
.Distinct()
.Count(),
TotalImages = batch.Results.Count(r => r.Success),
Studies = batch.Results
.Where(r => r.Success)
.GroupBy(r => r.CloudStudyId)
.Select(g => new
{
CloudStudyId = g.Key,
ImageCount = g.Count(),
Files = g.Select(r => Path.GetFileName(r.CloudPath)).ToList()
})
.ToList()
};
string manifestPath = Path.Combine(outputDirectory, "manifest.json");
string json = JsonSerializer.Serialize(manifest, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
await File.WriteAllTextAsync(manifestPath, json);
return manifestPath;
}
}
public class TeleradiologyBatch
{
public string BatchId { get; set; }
public string Priority { get; set; }
public DateTime SubmittedAt { get; set; }
public List<CloudUploadResult> Results { get; set; }
public string ManifestPath { get; set; }
public bool Success { get; set; }
public int TotalFiles { get; set; }
public int SuccessfulFiles { get; set; }
}
Integracja magazynu Azure Blob
Pobierz anonimowe pliki DICOM do Azure Blob Storage:
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
public class AzureDicomUploader
{
private readonly BlobContainerClient _containerClient;
private readonly TeleradiologyAnonymizationPipeline _pipeline;
public AzureDicomUploader(
string connectionString,
string containerName,
string organizationId)
{
_containerClient = new BlobContainerClient(connectionString, containerName);
_containerClient.CreateIfNotExists();
_pipeline = new TeleradiologyAnonymizationPipeline(
organizationId,
Path.Combine(Path.GetTempPath(), "dicom_staging"),
Path.Combine(Path.GetTempPath(), "dicom_mappings"));
}
public async Task<AzureUploadResult> UploadStudyAsync(
string studyDirectory,
string priority = "ROUTINE")
{
var result = new AzureUploadResult
{
StartedAt = DateTime.UtcNow
};
try
{
// Anonymize the study
var batch = await _pipeline.ProcessStudyForRemoteReading(studyDirectory, priority);
result.BatchId = batch.BatchId;
if (!batch.Success)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = "Anonymization failed for some files";
return result;
}
// Upload anonymized files to Azure
string batchDirectory = Path.GetDirectoryName(batch.ManifestPath);
var filesToUpload = Directory.GetFiles(batchDirectory, "*.*", SearchOption.AllDirectories);
foreach (var filePath in filesToUpload)
{
string blobName = $"{batch.BatchId}/{Path.GetRelativePath(batchDirectory, filePath)}";
BlobClient blobClient = _containerClient.GetBlobClient(blobName);
using (var stream = File.OpenRead(filePath))
{
await blobClient.UploadAsync(stream, new BlobUploadOptions
{
HttpHeaders = new BlobHttpHeaders
{
ContentType = GetContentType(filePath)
},
Metadata = new Dictionary<string, string>
{
{ "batch_id", batch.BatchId },
{ "priority", priority },
{ "uploaded_at", DateTime.UtcNow.ToString("O") }
}
});
}
result.UploadedFiles.Add(blobName);
}
// Clean up staging directory
Directory.Delete(batchDirectory, true);
result.Success = true;
result.CompletedAt = DateTime.UtcNow;
result.BlobContainerUri = _containerClient.Uri.ToString();
}
catch (Exception ex)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = ex.Message;
}
return result;
}
private string GetContentType(string filePath)
{
return Path.GetExtension(filePath).ToLower() switch
{
".dcm" => "application/dicom",
".json" => "application/json",
_ => "application/octet-stream"
};
}
}
public class AzureUploadResult
{
public string BatchId { get; set; }
public DateTime StartedAt { get; set; }
public DateTime CompletedAt { get; set; }
public bool Success { get; set; }
public string ErrorMessage { get; set; }
public string BlobContainerUri { get; set; }
public List<string> UploadedFiles { get; set; } = new List<string>();
}
Integracja AWS S3
Pobierz anonimowy DICOM do Amazon S3:
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Transfer;
public class AwsDicomUploader
{
private readonly IAmazonS3 _s3Client;
private readonly string _bucketName;
private readonly TeleradiologyAnonymizationPipeline _pipeline;
public AwsDicomUploader(
IAmazonS3 s3Client,
string bucketName,
string organizationId)
{
_s3Client = s3Client;
_bucketName = bucketName;
_pipeline = new TeleradiologyAnonymizationPipeline(
organizationId,
Path.Combine(Path.GetTempPath(), "dicom_staging"),
Path.Combine(Path.GetTempPath(), "dicom_mappings"));
}
public async Task<S3UploadResult> UploadStudyAsync(
string studyDirectory,
string priority = "ROUTINE")
{
var result = new S3UploadResult
{
StartedAt = DateTime.UtcNow
};
try
{
// Anonymize
var batch = await _pipeline.ProcessStudyForRemoteReading(studyDirectory, priority);
result.BatchId = batch.BatchId;
if (!batch.Success)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = "Anonymization failed";
return result;
}
// Upload to S3
var transferUtility = new TransferUtility(_s3Client);
string batchDirectory = Path.GetDirectoryName(batch.ManifestPath);
await transferUtility.UploadDirectoryAsync(new TransferUtilityUploadDirectoryRequest
{
BucketName = _bucketName,
Directory = batchDirectory,
KeyPrefix = batch.BatchId,
SearchOption = SearchOption.AllDirectories
});
// Clean up
Directory.Delete(batchDirectory, true);
result.Success = true;
result.S3Uri = $"s3://{_bucketName}/{batch.BatchId}/";
result.CompletedAt = DateTime.UtcNow;
}
catch (Exception ex)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = ex.Message;
}
return result;
}
}
public class S3UploadResult
{
public string BatchId { get; set; }
public DateTime StartedAt { get; set; }
public DateTime CompletedAt { get; set; }
public bool Success { get; set; }
public string ErrorMessage { get; set; }
public string S3Uri { get; set; }
}
W czasie rzeczywistym anonimowość
Tworzenie portalu API, który anonimizuje DICOM w czasie rzeczywistym dla widzów w chmurze:
[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class CloudDicomGatewayController : ControllerBase
{
private readonly CloudUploadAnonymizer _anonymizer;
private readonly ILogger<CloudDicomGatewayController> _logger;
public CloudDicomGatewayController(ILogger<CloudDicomGatewayController> logger)
{
_anonymizer = new CloudUploadAnonymizer("GATEWAY");
_logger = logger;
}
[HttpPost("anonymize-stream")]
public async Task<IActionResult> AnonymizeStream(IFormFile file)
{
if (file == null || file.Length == 0)
return BadRequest("No DICOM file provided");
var tempInput = Path.GetTempFileName();
var tempOutput = Path.GetTempFileName();
try
{
// Save uploaded file
using (var stream = new FileStream(tempInput, FileMode.Create))
{
await file.CopyToAsync(stream);
}
// Anonymize
var result = _anonymizer.AnonymizeForCloud(tempInput, tempOutput);
if (!result.Success)
{
return StatusCode(500, $"Anonymization failed: {result.ErrorMessage}");
}
// Return anonymized file
var fileBytes = await System.IO.File.ReadAllBytesAsync(tempOutput);
// Add tracking headers
Response.Headers.Add("X-Cloud-Study-Id", result.CloudStudyId);
Response.Headers.Add("X-Processed-At", result.ProcessedAt.ToString("O"));
return File(fileBytes, "application/dicom", $"{result.CloudStudyId}.dcm");
}
finally
{
if (System.IO.File.Exists(tempInput))
System.IO.File.Delete(tempInput);
if (System.IO.File.Exists(tempOutput))
System.IO.File.Delete(tempOutput);
}
}
[HttpPost("batch-prepare")]
public async Task<IActionResult> PrepareBatchForCloud([FromBody] BatchPrepareRequest request)
{
var pipeline = new TeleradiologyAnonymizationPipeline(
request.OrganizationId,
Path.Combine(Path.GetTempPath(), "staging"),
Path.Combine(Path.GetTempPath(), "mappings"));
var batch = await pipeline.ProcessStudyForRemoteReading(
request.StudyDirectory,
request.Priority);
return Ok(new
{
batch.BatchId,
batch.Success,
batch.TotalFiles,
batch.SuccessfulFiles,
batch.ManifestPath,
StagingDirectory = Path.GetDirectoryName(batch.ManifestPath)
});
}
}
public class BatchPrepareRequest
{
public string OrganizationId { get; set; }
public string StudyDirectory { get; set; }
public string Priority { get; set; } = "ROUTINE";
}
Usługa ponownego identyfikacji
Wdrożenie gwarantuje ponowne identyfikację dla raportów czytania:
public class ReidentificationService
{
private readonly string _mappingDirectory;
public ReidentificationService(string mappingDirectory)
{
_mappingDirectory = mappingDirectory;
}
public ReidentificationResult Reidentify(string batchId, string cloudStudyId)
{
var result = new ReidentificationResult();
try
{
string mappingFile = Path.Combine(_mappingDirectory, $"{batchId}_mapping.json");
if (!File.Exists(mappingFile))
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = "Mapping file not found";
return result;
}
string json = File.ReadAllText(mappingFile);
var mapping = JsonSerializer.Deserialize<BatchMapping>(json);
// Find original identifiers
var fileMapping = mapping.FileMappings
.FirstOrDefault(f => f.CloudStudyId == cloudStudyId);
if (fileMapping == null)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = "Study not found in mapping";
return result;
}
result.OriginalPatientId = fileMapping.OriginalPatientId;
result.OriginalStudyUID = fileMapping.OriginalStudyUID;
result.Success = true;
}
catch (Exception ex)
{
result.Success = false;
result.ErrorMessage = ex.Message;
}
return result;
}
}
public class BatchMapping
{
public string BatchId { get; set; }
public DateTime SubmittedAt { get; set; }
public Dictionary<string, string> StudyMappings { get; set; }
public List<FileMapping> FileMappings { get; set; }
}
public class FileMapping
{
public string OriginalPath { get; set; }
public string CloudPath { get; set; }
public string OriginalStudyUID { get; set; }
public string CloudStudyId { get; set; }
public string OriginalPatientId { get; set; }
}
public class ReidentificationResult
{
public bool Success { get; set; }
public string OriginalPatientId { get; set; }
public string OriginalStudyUID { get; set; }
public string ErrorMessage { get; set; }
}
Najlepsze praktyki dla anonimowości w chmurze PACS
- Bezpieczne przechowywanie mapowania: Utrzymanie identyfikacji mapowanie plików szyfrowane i oddzielone od anonimowych danych
- Użyj konsekwentnych identyfikatorów: Upewnij się, że ten sam pacjent/studium otrzymuje to samo anonimowe ID na wszystkich przesyłkach
- Wdrożenie audytu logowania: śledzenie wszystkich operacji anonimowości i ponownego identyfikacji
- Testuj dokładnie: sprawdź, czy PHI nie pływa za pośrednictwem prywatnych etykiet lub wbudowanych danych
- Uważaj na bezpieczeństwo sieciowe: Użyj TLS dla wszystkich przesyłek w chmurze i szyfrowanego przechowywania w czasie odpoczynku
konkluzja
Anonimowe pliki DICOM dla chmury PACS i teleradiologii wymagają ostrożnego zarządzania identyfikatorami pacjentów przy jednoczesnym utrzymaniu integralności studiów do odległego czytania. Aspose.Medical for .NET zapewnia podstawę do budowania bezpiecznych rur anonimowych, które integrują się z Azure, AWS i innymi platformami w chmurze.
Aby uzyskać więcej informacji na temat anonimowości DICOM, odwiedź Aspose.Dokumentacja medyczna.
More in this category
- Dlaczego anonimowość DICOM ma znaczenie dla HIPAA i GDPR w przepływach roboczych .NET
- Dostosowane profile prywatności dostosowujące anonimowość DICOM do Polityki Szpitala
- Przygotowanie DICOM Datasets dla AI i Machine Learning z Aspose.Medical
- Tworzenie usługi DICOM Anonymization Microservice w ASP.NET Core
- Przechowywanie metadanych DICOM w bazach danych SQL i NoSQL za pomocą C#