Automatyzacja procesu podsumowania dokumentów PDF z AI może znacząco zwiększyć produktywność dla deweloperów, pracowników wiedzy i zespołów automatyzacji.W tym przewodniku dowiesz się, jak korzystać z programu Aspose.PDF Plugin dla .NET do ekstrakcji tekstu z plików pdf, wysłać ten treść do ChatGPT w celu podsumowania i zarządzać wynikającymi sumami w aplikacji .NET.
Wprowadzenie
Automatyzacja procesu podsumowania dokumentów PDF z AI może znacząco zwiększyć produktywność dla deweloperów, pracowników wiedzy i zespołów automatyzacji.W tym przewodniku dowiesz się, jak korzystać z programu Aspose.PDF Plugin dla .NET do ekstrakcji tekstu z plików pdf, wysłać ten treść do ChatGPT w celu podsumowania i zarządzać wynikającymi sumami w aplikacji .NET.
Warunki
Zanim zaczniemy, upewnij się, że masz następujące:
- Aspose.PDF.Plugin zainstalowany za pośrednictwem NuGet
- OpenAI API dostęp i klucz (lub Usługa Azure OpenAI)
- Rozpoczęcie projektu .NET 6+
- Dostęp do Internetu dla żądań ChatGPT
Ekstrakcja tekstu z PDF
Aby rozpocząć, musisz wyciągnąć tekst z pliku PDF. Aspose.PDF.Plugin zapewnia TextExtractor Klasy, które można wykorzystać do osiągnięcia tego.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Ten kod snippet pokazuje, jak zainicjalizować TextExtractor, ustawić opcje ekstrakcji i przetwarzać plik PDF, aby wydobyć jego zawartość.
Podsekcja: Badanie błędów ekstrakcji
Ważne jest, aby poradzić sobie z potencjalnymi błędami podczas procesu ekstrakcji. na przykład, jeśli ścieżka wejścia jest niewłaściwa lub format pliku nie jest obsługiwany przez Aspose.PDF.Plugin, należy wdrożyć odpowiednią obsługę błędu.
Przesyłanie treści do ChatGPT
Po wyciągnięciu tekstu z pliku PDF, następnym krokiem jest wysłanie tego treści do ChatGPT w celu podsumowania. HttpClient aby zrobić połączenia API do punktu końcowego OpenAI z kluczem API i promptem.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Ta sekcja pokazuje, jak zbudować ciało żądania i wysłać go do ChatGPT.
Tytuł: Parsing Responses
Po otrzymaniu odpowiedzi, musisz usunąć podsumowane treści. można to zrobić poprzez wyciągnięcie określonych części odpowiedzi JSON, które zawierają tekst podsumowa.
Oszczędzaj sumary
Po przesunięciu podsumowania z odpowiedzi API ChatGPT, możesz chcieć zapisać go w bazie danych lub systemie plików do późniejszych zastosowań.
błędy traktowania
Prawidłowe zarządzanie błędem jest kluczowe przy automatyzacji takich procesów. rozważ scenariusze, takie jak ograniczenia prędkości API, problemy sieciowe i niewłaściwe odpowiedzi. Wdrożenie weryfikacji sprawdzają wydany tekst przed wysłaniem go do ChatGPT.
Podsekcja: Operacje logowania
Logowanie wszystkich operacji może pomóc w debugowaniu i audycji. Użyj ram logowania, takich jak Serilog lub NLog, aby zarejestrować ważne wydarzenia podczas procesu podsumowania.
Uwaga bezpieczeństwa
Upewnij się, że Twoje wymagania dotyczące prywatności są spełnione przed wysłaniem danych do usług AI opartych na chmurze, takich jak ChatGPT. Dla wrażliwych treści, zastanów się rozwijać lokalny model językowy zamiast polegać na zewnętrznych API.
Często zadawane pytania
**Q: Czy mogę podsumować skanowane pliki PDF?**Odpowiedź: Tylko jeśli są one OCR’d lub zawierają teksty wybieralne. w przeciwnym razie, użyj wtyczki oCR najpierw, aby przekonwertować obrazy do tekstu wyszukiwanego.
**Q: Czy jest to bezpieczne dla poufnych dokumentów?**Odpowiedź: Przesyłanie danych do ChatGPT tylko wtedy, gdy Twoje wymagania dotyczące prywatności to pozwalają.W przypadku wrażliwego treści, rozważ lokalną przetwarzanie za pomocą umieszczonego modelu językowego.
