Czy chcesz przesadzić swoją produktywność biznesową poprzez automatyzację przepływów roboczych napędzanych przez ChatGPT w setkach lub tysiącach dokumentów PDF?W tym przewodniku pokażemy Ci dokładnie, jak ustawić przetwarzanie pliku PDF za pomocą czatu GPT na C#/.NET, od masowej ekstrakcji tekstu do pisania wglądów generowanych przez inteligencję sztuczną z powrotem do Twojego dokumentu – wszystko przy użyciu elastycznego, przyjaznego dla deweloperów Aspose.PDF.Plugin.

Wprowadzenie

Nowoczesne firmy, zespoły prawnicze, naukowcy i wydawcy często muszą przetwarzać duże ilości plików PDF do zadań takich jak automatyczne podsumowanie dokumentów, tłumy pytań i odpowiedzi (wyciągnięcie i odpowiedź na pytania w kontekście), ekstrakcja słów kluczowych i etykietowanie, generowanie zestawów wykonawczych i flagging problemów zgodności lub anomali. Korzystając z ChatGPT za pośrednictwem Aspose.PDF.Plugin, można skalić te operacje w aplikacjach .NET bez kosztownej pracy ręcznej.

Krok po kroku: Tworzenie batch ChatGPT PDF Workflow w .NET

1.Zrób swój projekt

  • Instalacja Aspose.PDF.Plugin z NuGet
  • Zdobądź swój klucz API ChatGPT/OpenAI
  • Organizacja katalogów wejścia i wyjścia dla źródła i przetworzonych plików PDF

Przejdź za pośrednictwem plików PDF i wyciągnij treść

Aby wyodrębnić treść tekstową z wielu plików PDF, możesz użyć następującego skrótu kodu:

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputDir = "@C:\BatchDocs\";
string[] pdfFiles = Directory.GetFiles(inputDir, "*.pdf");
var extractor = new TextExtractor();

foreach (string pdfFile in pdfFiles)
{
    var options = new TextExtractorOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(pdfFile));
    var result = extractor.Process(options);
    string content = result.ResultCollection[0].ToString();
    // Send to ChatGPT, save, or further process as needed
}

3.Batch Submit do ChatGPT i Proces Odpowiedzi

  • Wyślij treści w zestawach, aby zmniejszyć połączenia API i zwiększyć przepływ
  • Zarządzaj limitami prędkości API z odpowiednimi opóźnieniami lub równoległością
// For each document's text, prepare a suitable prompt
string prompt = $"Summarize this document: {content}";
// Send prompt to ChatGPT, receive summary, handle errors/logs

Wpisz wyniki ChatGPT z powrotem do PDF

  • Używanie TableGenerator lub dodać notatki tekstowe, w zależności od przypadku użytkowania
  • Opcjonalnie, generuj nowe pliki PDF zawierające podsumowania lub odpowiedzi
// Example: Add summary as a new page or annotation
// (Refer to TableGenerator/Annotation APIs in Aspose.PDF.Plugin)

Pracujący przykład

Najlepsze praktyki dla Batch ChatGPT PDF Automation

  • Chunk Wielkie dokumenty: Rozdrobnij bardzo duże pliki w sekcje przed wysłaniem do ChatGPT
  • Zarejestruj wszystko: Śledź, które pliki zostały przetworzone, usunięte lub nie udało się uzyskać pełnej weryfikacji
  • Respektuj kwoty API: Wymagania zbiornika i dodaj logikę odwrotu dla wytrzymałego przetwarzania
  • Zawartość wrażliwa: Nigdy nie wysyłać poufnych danych do APIs publicznych, chyba że zgodność jest zagwarantowana

Prawdziwe przypadki użytkowania

  • Ogólny przegląd i podsumowanie umów prawnych
  • Przegląd dokumentów naukowych opartych na AI
  • Automatyzacja HR do ponownego przetwarzania / kwestionariusza
  • Spójność finansowa i wykrywanie anomali

Często zadawane pytania

**Q: Czy mogę przetwarzać tysiące plików PDF naraz?**Odpowiedź: Tak! Aspose.PDF.Plugin jest zoptymalizowany dla operacji zestawu – po prostu upewnij się, że zasoby systemu i kwoty API mogą zarządzać obciążeniem.

**Q: Jaki jest najlepszy sposób, aby poradzić sobie z niepowodzeniami lub czasami ChatGPT?**Odpowiedź: Wdrożenie robustego zarządzania błędem i logowania. Odzyskiwanie nieudanych żądań lub przełamanie plików po kilku próbach jest dobrym wzorem.

**Q: Jak mogę zintegrować wyniki z powrotem do PDF?**Odpowiedź: Użyj funkcji edycji PDF programu Aspose.PDF.Plugin, aby wprowadzić tabele, nowe strony lub notatki zawierające tekst generowany przez AI.

More in this category