Ten kompleksowy przewodnik wyjaśnia, dlaczego anonimowość DICOM ma znaczenie dla przepisów dotyczących prywatności w zakresie opieki zdrowotnej i pokazuje, jak wdrożyć zgodną anonimizację w aplikacjach .NET za pomocą Aspose.Medical Dicom Anonymizer.
Niniejszy przewodnik pokazuje, jak utworzyć dostosowane profily anonimowości DICOM za pomocą plików CSV, JSON lub XML, aby spełniać specyficzne wymagania dotyczące prywatności instytucji, przy jednoczesnym utrzymaniu zgodności z DIKOM.
Ten przewodnik pokazuje pełny przepływ pracy w celu przygotowania zestawów danych medycznych obrazowych do badań AI, w tym anonimowości zestawu i konwersji do formatu JSON do wchłaniania do rurociągów ML.
Ten wszechstronny przewodnik prowadzi Cię przez budowę gotowego do produkcji DICOM anonimizacji microservice za pomocą ASP.NET Core i Aspose.Medical, w tym wzory architektury, przykłady kodu i najlepsze praktyki.
