Ten przewodnik pokazuje pełny przepływ pracy w celu przygotowania zestawów danych medycznych obrazowych do badań AI, w tym anonimowości zestawu i konwersji do formatu JSON do wchłaniania do rurociągów ML.
Ten wszechstronny przewodnik prowadzi Cię przez budowę gotowego do produkcji DICOM anonimizacji microservice za pomocą ASP.NET Core i Aspose.Medical, w tym wzory architektury, przykłady kodu i najlepsze praktyki.
Zrozumienie zawartości pliku DICOM jest niezbędne dla rozwoju obrazu medycznego, rozwiązywania problemów i zapewnienia jakości.Tutorial ten pokazuje, jak zbudować kompleksowy widz metadanych DIKOM w C#, który ekstraktuje i wyświetla informacje o pacjencie, szczegóły studiów oraz parametry obrazy technicznej. Co to jest DICOM Metadata? Pliki DICOM zawierają dwa główne elementy: dane piksela (prawdziwy obraz) i metadane (informacje o obrazie). ** Demografia pacjenta**: nazwa, identyfikator, data urodzenia, płeć Informacje o badaniu: Data, godzina, opis, odniesienie do lekarza ** Szczegóły serii**: Modalność, część ciała, protokół obrazu Parametry obrazu: wymiary, przestrzeń piksela, ustawienia okna/poziomów Informacje o sprzęcie: producent, model, wersja oprogramowania Przeglądarka metadanych pomaga deweloperom sprawdzić te atrybuty do debugowania, weryfikacji i analizy danych. ...
