Automatizar o processo de resumo de documentos PDF com AI pode melhorar significativamente a produtividade para desenvolvedores, trabalhadores de conhecimento e equipes de automação. nesta guia, você aprenderá como usar Aspose.PDF Plugin para .NET para extrair texto de arquivos PDF, enviar esse conteúdo para ChatGPT para resumir, e lidar com os resumos resultantes em um aplicativo .NET.
Introdução
Automatizar o processo de resumo de documentos PDF com AI pode melhorar significativamente a produtividade para desenvolvedores, trabalhadores de conhecimento e equipes de automação. nesta guia, você aprenderá como usar Aspose.PDF Plugin para .NET para extrair texto de arquivos PDF, enviar esse conteúdo para ChatGPT para resumir, e lidar com os resumos resultantes em um aplicativo .NET.
Pré-requisitos
Antes de começar, certifique-se de que você tem o seguinte:
- Aspose.PDF.Plugin instalado através de NuGet
- OpenAI API acesso e chave (ou Serviço do Azure OpenAI)
- Um projeto .NET 6+ é criado
- Acesso à Internet para pedidos de ChatGPT
Extração de texto do PDF
Para começar, você precisa extrair texto de um arquivo PDF. Aspose.PDF.Plugin fornece o TextExtractor classes que podem ser usadas para alcançar isso.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Este código snippet demonstra como iniciar a TextExtractorConfigurar opções de extração e processar um arquivo PDF para extrair o seu conteúdo.
Título: Erros de Extracção
É importante lidar com possíveis erros durante o processo de extração. por exemplo, se o caminho de entrada for incorreto ou o formato de arquivo não é suportado pelo Aspose.PDF.Plugin, deve ser implementado o tratamento de erro apropriado.
Enviar conteúdo para ChatGPT
Uma vez que você tiver extraído texto de um PDF, o próximo passo é enviar este conteúdo para ChatGPT para resumo. HttpClient Para fazer chamadas de API para o ponto final do OpenAI com sua chave API e um prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Esta seção mostra como construir o corpo de solicitação e enviá-lo para ChatGPT. A resposta é então lida como uma linha.
Título: Parcelando respostas
Depois de receber a resposta, você precisa separar o conteúdo resumido. isto pode ser feito extraindo partes específicas da resposta JSON que contêm o texto resumo.
Salvação de Summaries
Uma vez que você tiver parsed o resumo da resposta API do ChatGPT, você pode querer salvá-lo em um banco de dados ou sistema de arquivos para uso posterior. Aqui está um exemplo de como escrever o Resumo de volta para um novo documento PDF usando Aspose.PDF.
Erro de tratamento
O bom tratamento de erros é crucial ao automatizar processos como este. considerar cenários como limites de taxa de API, problemas de rede e respostas malformadas. Implementar verificações de validação para o texto extraído antes de enviá-lo para ChatGPT.
Categoria: Operações de Logging
O logging de todas as operações pode ajudar com fins de debugging e auditoria.Utiliza um framework como Serilog ou NLog para registrar eventos importantes durante o processo de resumo.
Notas de segurança
Certifique-se de que seus requisitos de privacidade são cumpridos antes de enviar dados para serviços de inteligência artificial baseados na nuvem, como ChatGPT. Para conteúdo sensível, considere implementar um modelo de idioma local em vez de confiar em APIs externos.
Perguntas frequentes
**Q: Posso resumir PDFs escaneados?**A: Somente se eles tiverem sido OCR’d ou contêm texto selecionável. Caso contrário, use um plug-in O CR primeiro para converter imagens em texto de pesquisa.
**Q: Isso é seguro para documentos confidenciais?**A: Somente envie dados para ChatGPT se os seus requisitos de privacidade o permitem.Para conteúdo sensível, considere o processamento local com um modelo de idioma implementado.
