Este guia abrangente irá ajudá-lo a construir um microsserviço de anonimato DICOM pronto para produção usando ASP.NET Core e Aspose.Medical, incluindo padrões de arquitetura, exemplos de código e melhores práticas.
Este guia abrangente explica por que a anonimização da DICOM é importante para as regulamentações de privacidade de saúde e demonstra como implementar a anonimizada conformidade em aplicações .NET usando o Aspose.Medical Anonymizer.
Este guia demonstra um fluxo de trabalho completo para a preparação de conjuntos de dados de imagem médica para pesquisas de IA, incluindo anonimização de batch e conversão para o formato JSON para ingestão em tubos ML.
Este guia demonstra como criar perfis de anonimato personalizados da DICOM usando arquivos CSV, JSON ou XML para atender aos requisitos de privacidade específicos da instituição ao mesmo tempo que mantém a conformidade com a DIKOM.
