Este guia abrangente irá ajudá-lo a construir um microsserviço de anonimato DICOM pronto para produção usando ASP.NET Core e Aspose.Medical, incluindo padrões de arquitetura, exemplos de código e melhores práticas.
Este guia demonstra um fluxo de trabalho completo para a preparação de conjuntos de dados de imagem médica para pesquisas de IA, incluindo anonimização de batch e conversão para o formato JSON para ingestão em tubos ML.
Compreender o conteúdo do arquivo DICOM é essencial para o desenvolvimento da imagem médica, resolução de problemas e garantia de qualidade. Este tutorial mostra-lhe como construir um visualizador de metadados de DIKOM abrangente em C# que extrai e exibe informações do paciente, detalhes de estudo e parâmetros técnicos de imagem. O que é o DICOM Metadata? Os arquivos DICOM contêm dois componentes principais: dados de pixel (a imagem real) e metadados (informação sobre a imagem). ...
