Extractarea înțelegerilor semnificative din fișierele PDF manual este o cheltuială de timp. Acest articol arată cum să se integreze ChatGPT cu fluxurile de lucru PDF în .NET folosind pluginul Aspose.PDF, permițând prelucrarea automată și feedback.

Introducere

Acest articol demonstrează cum să integrați ChatGPT în aplicațiile .NET pentru a extrage text din PDF-uri, prelucrați-l prin Chat GPT și scrieți răspunsuri înapoi la fișierele PDF noi sau existente folosind Aspose.PDF.

Problema lumii reale

Extragerea de informații semnificative, rezumaturi sau răspunsuri din fișierele PDF manual este o cheltuială de timp. Dezvoltatorii au nevoie de o modalitate simplificată de a conecta conținutul PDF cu ChatGPT pentru prelucrare automată și feedback, economisirea timpului și creșterea productivității.

Soluție de ansamblu

Aspose.PDF ChatGPT Plugin pentru .NET vă permite să trimiteți conținut PDF la Chat GPT, să primiți completări sau rezumaturi, și să salvați răspunsurile ca noi PDFs—toate cu cod minim.

Prevederile

  • Visual Studio 2019 sau mai târziu
  • .NET 6.0 sau mai târziu
  • Aspose.PDF pentru .NET instalat prin NuGet
  • OpenAI API cheie pentru ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Implementarea pas cu pas

Pasul 1: Instalați și configurați Aspose.PDF

Adăugați spațiile de nume necesare:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Pasul 2: Pregătiți textul PDF sau fișierul

Specificați fișierul PDF de intrare și de ieșire dorit:

string inputPdfPath = "@C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = "@C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Pasul 3: Configurați opțiunile de cerere ChatGPT

Puteți extrage textul din PDF manual sau lăsați pluginul să utilizeze întregul fișier PDF ca intrare:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath)); // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath)); // Path for the output PDF

    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key"; // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000; // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

De asemenea, puteți adăuga mesaje de conversație personalizate (roluri de sistem / utilizator):

options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
    Role = Role.System
});
options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
    Role = Role.User
});

Pasul 4: Trimiteți o cerere la ChatGPT și salvați rezultatul

Procesarea solicitării în mod asincron, primind atât noua cale de fișier PDF, cât și răspunsul ChatGPT:

// Process the request and await the result
var result = await plugin.ProcessAsync(options);
var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

// Access the generated response text if needed:
var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
Console.WriteLine("ChatGPT response:");
Console.WriteLine(responseText);
}

Pasul 5: Tratarea erorilor și utilizarea Async

Întotdeauna păstrați apelurile async și gestionați erorile API / rețea:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Folosește cazuri și aplicații

PDF Summarization și comentarii generate de AI

Sumați automat contracte, rapoarte sau documente de cercetare folosind ChatGPT și salvați răspunsurile în PDF-uri.

Extracție automată Q&A sau Insights

Trimiteți prompturi personalizate către ChatGPT pentru a extrage răspunsuri, tabele sau datele cheie din fișierele PDF.

îmbogățirea documentului Batch

Integrați-vă în fluxurile de lucru pentru a procesa mai multe PDF-uri, generând răspunsuri bazate pe chat sau anunțuri auto.

Provocări și soluții comune

Provocare: limitele API sau truncarea răspunsului

Soluție: Adaptare MaxTokens şi Query pentru rezultate optime; împărțiți PDF-uri mari în bucăți, dacă este necesar.

Etichetă: API Key Management

Soluție: Stochează cheile API în condiții de siguranță (variabile de mediu, valuri) și evită codificarea grea în producție.

Considerații de performanță

  • Batch PDF introduce și prompte pentru a minimiza apelurile API.
  • Utilizați fluxurile de lucru async pentru a vă menține aplicația responsivă.
  • Tune limite token pentru a gestiona costurile API.

Cele mai bune practici

  • Verificați întotdeauna rezultatul PDF și răspunsurile ChatGPT pentru precizie.
  • Personalizează prompturile și rolurile de mesaje pentru rezultatele țintă.
  • Gestionarea în siguranță a credențialelor API.
  • Înregistrați și gestionați greșelile în mod grațios în operațiunile async.

Scenarii avansate

  • Utilizați mai multe PDF-uri sau variații rapide într-un loop.
  • Combinați mesajele de sistem / utilizator pentru contexte complexe sau sarcini.
  • Livrare de ieșire PDF pentru prelucrarea downstream sau fluxurile de lucru.

More in this category