Acest ghid cuprinzător vă duce prin construirea unui microservice de anonimizare DICOM gata de producție folosind ASP.NET Core și Aspose.Medical, inclusiv modele de arhitectură, exemple de cod și cele mai bune practici.
Acest ghid demonstrează un flux de lucru complet pentru pregătirea seturilor de date cu imagini medicale pentru cercetarea AI, inclusiv anonimizarea batch-ului și conversia în format JSON pentru intrarea în tuburi ML.
Înțelegerea conținutului fișierului DICOM este esențială pentru dezvoltarea imaginii medicale, rezolvarea problemelor și asigurarea calității. Acest tutorial vă arată cum să construiți un vizualizator cuprinzător de metadate DIKOM în C# care extrage și afișează informațiile pacienților, detaliile de studiu și parametrii tehnici de imagini. Ce este DICOM Metadata? Fișierele DICOM conțin două componente principale: datele pixel (imaginea reală) și metadata (informații despre imagine). ** Demografia pacientului**: nume, ID, data nașterii, sex Informații de studiu: Data, ora, descrierea, medicul de referință ** Detalii de serie**: Modalitatea, partea corpului, protocolul de imagini Parametrii imaginii: Dimensiuni, spațiu pixel, setări de fereastră / nivel Informații despre echipament: producător, model, versiune software Un vizualizator de metadate ajută dezvoltatorii să inspecteze aceste atributuri pentru debugging, validare și analiză a datelor. ...
