Автоматизация процесса обобщения PDF-документов с ИИ может значительно повысить производительность разработчиков, работников знаний и команд автоматизации.В этом руководстве вы узнаете, как использовать Aspose.PDF Plugin для .NET для извлечения текста из файлов PDF, отправлять этот контент в ChatGPT для обозначения, и справляться с результативными резюме в приложении .NET.

Введение

Автоматизация процесса обобщения PDF-документов с ИИ может значительно повысить производительность разработчиков, работников знаний и команд автоматизации.В этом руководстве вы узнаете, как использовать Aspose.PDF Plugin для .NET для извлечения текста из файлов PDF, отправлять этот контент в ChatGPT для обозначения, и справляться с результативными резюме в приложении .NET.

Предупреждения

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть следующие:

  • Aspose.PDF.Plugin установлен через NuGet
  • OpenAI API доступ и ключ (или Azure OpenAI Service)
  • Создание проекта .NET 6+
  • Доступ к Интернету для запросов ChatGPT

Извлечение текста из PDF

Для начала нужно извлечь текст из PDF-файла. Aspose.PDF.Plugin обеспечивает TextExtractor класс, который можно использовать для достижения этого.

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Этот код snippet показывает, как инициировать TextExtractor, установить варианты извлечения и обрабатывать PDF-файл, чтобы вывести его содержимое.

Подсекция: Управление ошибками экстракции

Например, если входный путь неправилен или формат файла не поддерживается Aspose.PDF.Plugin, необходимо выполнить соответствующую обработку ошибок.

Передача контента в ChatGPT

После того, как вы извлекли текст из PDF, следующим шагом является отправление этого контента в ChatGPT для обобщения. HttpClient Для того, чтобы сделать призывы API в конечную точку OpenAI с вашим ключом API и скоростью.

using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";

var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
    model = "gpt-3.5-turbo",
    messages = new[]
    {
        new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
        new {{ role = "user", content = prompt }}
    }
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
    "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString

Этот раздел показывает, как построить орган запроса и отправить его в ChatGPT.

Название: Parsing Responses

После получения ответа нужно выделить обобщенный контент. Это можно сделать путем извлечения конкретных частей JSON-ответа, которые содержат резюме текста.

Сохранение саммитов

После того, как вы прописали резюме из ответа API ChatGPT, вы можете захотеть сохранить его в базе данных или файловой системе для последующего использования.

Ошибка обработки

Правильное управление ошибками имеет решающее значение при автоматизации таких процессов. Рассмотрим такие сценарии, как ограничения скорости API, проблемы с сетью и неправильные ответы. Использование проверок валидации для извлеченного текста перед отправлением его в ChatGPT.

Подсекция: Логинг операции

Регистрация всех операций может помочь с дебютными и аудиторскими целями. Используйте регистрационную структуру, такую как Serilog или NLog, для записи важных событий во время процесса обобщения.

Безопасность Note

Будьте осторожны при обращении с конфиденциальными документами.Убедитесь, что ваши требования к личной информации удовлетворяются, прежде чем отправлять данные в облачные сервисы искусственного искусства, такие как ChatGPT. Для чувствительного контента, подумайте о внедрении локального языка, а не о том, чтобы полагаться на внешние API.

Часто задаваемые вопросы

**Q: Могу ли я обобщать сканированные PDF-файлы?**Ответ: Только если они были ОКР или содержат выбранный текст. В противном случае, используйте плагин OCR в первую очередь, чтобы конвертировать изображения в поисковый язык.

**Q: Безопасно ли это для конфиденциальных документов?**Ответ: Посылайте данные ChatGPT только в том случае, если ваши требования к конфиденциальности позволяют. Для чувствительного контента, рассмотрите местную обработку с использованием развернутого языка.

More in this category