Vytvorenie multi-page TIFF albumov priamo z cloudového ukladania je skvelý spôsob, ako archivovať alebo vymieňať veľké súbory obrázkov (skánia, fotografie produktov, obrázky stránok). s Aspose.Imaging pre .NET, môžete stream obrazy z Azure Blob Storage (alebo S3), premeniť ich na rámy TifF, a uložiť jediný, komprimovaný viacstránkový T IFF - žiadne temp súbory požadované.
Tento článok nahrádza hrnček kompletným, inline, kopírovaným príkladom a pridá presné podrobnosti o možnostiach TIFF, tlačenie , DPI** a použitie pamäte.
Kompletný príklad (Inline, Copy-Paste Ready)
Čo tento program robí:
- Zoznam obrázkov v kontajneri Azure Blob Storage (filtrácia podľa rozšírenia).
- Stream každý blob do pamäte (bez temp súborov).
- Vytvára multi-page TIFF pomocou LZW kompresie pri 300 DPI.
- Uloží TIFF na miestny disk ** a** (opcionálne) ho nahrá späť do kontajnera.
Požiadavky :
- .NET 8 (alebo 6+)
- NuGet balíček:-
Aspose.Imaging
Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
// dotnet add package Aspose.Imaging
// dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
// setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
// dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff" // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;
class Program
{
// Accepted extensions (case-insensitive)
private static readonly string[] ImageExts = new[]
{
".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
};
static async Task<int> Main(string[] args)
{
if (args.Length < 2)
{
Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
return 1;
}
string containerName = args[0];
string albumFileName = args[1];
string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;
string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
{
Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
return 2;
}
try
{
var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);
// 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
if (images.Count == 0)
{
Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
return 0;
}
Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");
// 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
// We will construct a TiffImage and append frames.
string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);
Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");
// 3) Optional: upload back to same container
var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
{
await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
}
Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
return 0;
}
catch (RequestFailedException are)
{
Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
return 3;
}
catch (Exception ex)
{
Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
return 4;
}
}
private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
{
var result = new List<BlobItem>();
await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
{
// Skip virtual folders
if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
continue;
if (HasImageExtension(item.Name))
result.Add(item);
}
// Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
return result;
}
private static bool HasImageExtension(string blobName)
{
string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
}
private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
{
// TIFF encoder defaults:
// - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
// - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
{
ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
};
TiffImage? tiff = null;
try
{
for (int index = 0; index < images.Count; index++)
{
var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");
using var ms = new MemoryStream();
blobClient.DownloadTo(ms);
ms.Position = 0;
// Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
using var src = Image.Load(ms);
// Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
if (src is RasterImage raster)
raster.CacheData();
// Create a TIFF frame by copying from the source image
// NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
TiffFrame frame;
if (src is RasterImage rimg)
{
frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
}
else
{
// Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
}
if (index == 0)
{
// First frame defines the TiffImage
tiff = new TiffImage(frame);
}
else
{
tiff!.AddFrame(frame);
}
}
if (tiff == null)
throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");
// Save to local TIFF file
tiff.Save(outputTiffPath);
}
finally
{
tiff?.Dispose();
}
}
private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
{
// Create a blank frame and draw the source into it
// This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
{
graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
}
return frame;
}
}
Prečo tieto možnosti?
• kompresia *:
TiffLzwRgb
poskytuje lossless kompresiu a vysokú kompatibilitu (ideálne pre archiváciu alebo výmenu).alternatívy :
TiffDeflateRgb
(zvyčajne menšie, potrebuje Deflate podporu); bilevelové skenovanie →TiffCcittFax4
.• DPI *:
ResolutionSetting(300, 300)
je tlače-priateľné pre skenovanie; vyberte 150 pre web len na zníženie veľkosti.• pamäť *:
RasterImage.CacheData()
Zlepšuje výkon, pretože zdrojové pixely sú skryté pred kopírovaním rámu.Naradenie: Rozvrhovanie názvov blob zabezpečuje stabilný poriadok stránky (napr.
page_001…page_999
).
Stiahnuť album späť do cloudu
Vzorec sade na lokálny disk a okamžite upload back pomocou toho istého kontajnera. Ak by sa váš pracovný tok mal vyhnúť lokálnym súborom úplne, stream TIFF na MemoryStream
a zavolať UploadAsync
Pre veľmi veľké albumy, radšej ušetriť na časový súbor udržať používanie pamäte predvídateľné.
Amazon S3 variant (snippet)
Ak ste na S3, logika je tá istá – nahradiť Azure SDK hovory s AWS SD K volania:
// NuGet:
// dotnet add package AWSSDK.S3
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
BucketName = "your-bucket",
Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
using var ms = new MemoryStream();
await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
ms.Position = 0;
using var src = Image.Load(ms);
// (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}
Udržujte Aspose.Imaging časti rovnaké; len listing/downloading kód sa mení.
Chyby a odolnosť
- Prázdny kontajner/prefix: aplikácia vyjde milosrdne s posolstvom.
- Vrátený obrázok: Wrap
Image.Load
v Atry/catch
· prejsť zlé rámy a pokračovať, alebo potrat založený na politike. - Veľmi veľké súbory: zvážte chunking (napríklad vytvoriť jeden TIFF na 1000 obrázkov) na obmedzenie veľkosti súborov a limity skeneru / nástroja.
- Názov súboru: obsahuje dátum/čas alebo predpísanie v názve výstupu pre sledovateľnosť (napr.,
album-2025-07-03_1500.tiff
).
Najlepšie postupy
- Konštantné rozmery: zmiešané orientácie / odtiene sú jemné, ale pre jednotné výsledky pre-normalizovať obrázky (skála / otáčanie) pred kópiou rámu.
- farebná hĺbka: skenovanie textu sa môže lepšie komprimovať, ak sa pred montážou TIFF premení na šedú škálu (užívanie filtrov Aspose.Imaging).
- Metadata: môžete pripojiť EXIF/IPTC/XMP na rám pred uložením v prípade potreby.
- Testovanie: overenie výstupu v viacerých prehliadačoch (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) a s downstream spotrebiteľmi (DMS, PACS atď.).
Záver
Teraz máte testovaný vzor pre budovanie ** viacstránkových albumov TIFF** priamo z Azure Blob Storage (a ľahko prenosný na S3). Príklad udržuje používanie pamäte predvídateľné, používa sless LZW kompresiu a nastaví praktický 300 DPI predvolený - pripravený na archiváciu, výmenu a tlač.
Klonovanie kódu vyššie do vášho projektu, drôt vo vašom spojovacom pruhu / kontajneri, a budete mať produkčné triedy TIFF albumy za minúty.
More in this category
- Optimalizácia animovaných GIF v .NET pomocou Aspose.Imaging
- Optimalizácia viacstránkových TIFF pre archív v .NET s aplikáciou Aspose
- Bezproblémová a kvalitne definovaná kompresia obrazu v .NET s Aspose.Imaging
- Data-Driven Animations v .NET s Aspose.Imaging
- HEIC na JPEG/PNG konverzia s Aspose.Imaging pre .NET