Vytvorenie multi-page TIFF albumov priamo z cloudového ukladania je skvelý spôsob, ako archivovať alebo vymieňať veľké súbory obrázkov (skánia, fotografie produktov, obrázky stránok). s Aspose.Imaging pre .NET, môžete stream obrazy z Azure Blob Storage (alebo S3), premeniť ich na rámy TifF, a uložiť jediný, komprimovaný viacstránkový T IFF - žiadne temp súbory požadované.

Tento článok nahrádza hrnček kompletným, inline, kopírovaným príkladom a pridá presné podrobnosti o možnostiach TIFF, tlačenie , DPI** a použitie pamäte.

Kompletný príklad (Inline, Copy-Paste Ready)

Čo tento program robí:

  • Zoznam obrázkov v kontajneri Azure Blob Storage (filtrácia podľa rozšírenia).
  • Stream každý blob do pamäte (bez temp súborov).
  • Vytvára multi-page TIFF pomocou LZW kompresie pri 300 DPI.
  • Uloží TIFF na miestny disk ** a** (opcionálne) ho nahrá späť do kontajnera.

Požiadavky :

  • .NET 8 (alebo 6+)
  • NuGet balíček:- Aspose.Imaging
  • Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
//   dotnet add package Aspose.Imaging
//   dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
//   setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
//   dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff"  // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;

class Program
{
    // Accepted extensions (case-insensitive)
    private static readonly string[] ImageExts = new[]
    {
        ".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
    };

    static async Task<int> Main(string[] args)
    {
        if (args.Length < 2)
        {
            Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
            Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
            return 1;
        }

        string containerName = args[0];
        string albumFileName = args[1];
        string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;

        string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
        {
            Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
            return 2;
        }

        try
        {
            var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);

            // 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
            var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
            if (images.Count == 0)
            {
                Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
                return 0;
            }

            Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");

            // 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
            //    We will construct a TiffImage and append frames.
            string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
            BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);

            Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");

            // 3) Optional: upload back to same container
            var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
            Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
            using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
            {
                await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
            }
            Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
            return 0;
        }
        catch (RequestFailedException are)
        {
            Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
            return 3;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
            return 4;
        }
    }

    private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
    {
        var result = new List<BlobItem>();
        await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
        {
            // Skip virtual folders
            if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
                continue;

            if (HasImageExtension(item.Name))
                result.Add(item);
        }

        // Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
        result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
        return result;
    }

    private static bool HasImageExtension(string blobName)
    {
        string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
        return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
    }

    private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
    {
        // TIFF encoder defaults:
        // - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
        // - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
        var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
        {
            ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
        };

        TiffImage? tiff = null;
        try
        {
            for (int index = 0; index < images.Count; index++)
            {
                var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
                Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");

                using var ms = new MemoryStream();
                blobClient.DownloadTo(ms);
                ms.Position = 0;

                // Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
                using var src = Image.Load(ms);
                // Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
                if (src is RasterImage raster)
                    raster.CacheData();

                // Create a TIFF frame by copying from the source image
                // NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
                TiffFrame frame;
                if (src is RasterImage rimg)
                {
                    frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
                }
                else
                {
                    // Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
                    frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
                }

                if (index == 0)
                {
                    // First frame defines the TiffImage
                    tiff = new TiffImage(frame);
                }
                else
                {
                    tiff!.AddFrame(frame);
                }
            }

            if (tiff == null)
                throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");

            // Save to local TIFF file
            tiff.Save(outputTiffPath);
        }
        finally
        {
            tiff?.Dispose();
        }
    }

    private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
    {
        // Create a blank frame and draw the source into it
        // This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
        var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
        using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
        {
            graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
            graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
        }
        return frame;
    }
}

Prečo tieto možnosti?

  • • kompresia *: TiffLzwRgb poskytuje lossless kompresiu a vysokú kompatibilitu (ideálne pre archiváciu alebo výmenu).

  • alternatívy : TiffDeflateRgb (zvyčajne menšie, potrebuje Deflate podporu); bilevelové skenovanie → TiffCcittFax4.

  • • DPI *: ResolutionSetting(300, 300) je tlače-priateľné pre skenovanie; vyberte 150 pre web len na zníženie veľkosti.

  • • pamäť *: RasterImage.CacheData() Zlepšuje výkon, pretože zdrojové pixely sú skryté pred kopírovaním rámu.

  • Naradenie: Rozvrhovanie názvov blob zabezpečuje stabilný poriadok stránky (napr. page_001…page_999).

Stiahnuť album späť do cloudu

Vzorec sade na lokálny disk a okamžite upload back pomocou toho istého kontajnera. Ak by sa váš pracovný tok mal vyhnúť lokálnym súborom úplne, stream TIFF na MemoryStream a zavolať UploadAsync Pre veľmi veľké albumy, radšej ušetriť na časový súbor udržať používanie pamäte predvídateľné.

Amazon S3 variant (snippet)

Ak ste na S3, logika je tá istá – nahradiť Azure SDK hovory s AWS SD K volania:

// NuGet:
//   dotnet add package AWSSDK.S3

using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;

// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
    BucketName = "your-bucket",
    Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
    using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
    using var ms = new MemoryStream();
    await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
    ms.Position = 0;

    using var src = Image.Load(ms);
    // (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}

Udržujte Aspose.Imaging časti rovnaké; len listing/downloading kód sa mení.

Chyby a odolnosť

  • Prázdny kontajner/prefix: aplikácia vyjde milosrdne s posolstvom.
  • Vrátený obrázok: Wrap Image.Load v A try/catch· prejsť zlé rámy a pokračovať, alebo potrat založený na politike.
  • Veľmi veľké súbory: zvážte chunking (napríklad vytvoriť jeden TIFF na 1000 obrázkov) na obmedzenie veľkosti súborov a limity skeneru / nástroja.
  • Názov súboru: obsahuje dátum/čas alebo predpísanie v názve výstupu pre sledovateľnosť (napr., album-2025-07-03_1500.tiff).

Najlepšie postupy

  • Konštantné rozmery: zmiešané orientácie / odtiene sú jemné, ale pre jednotné výsledky pre-normalizovať obrázky (skála / otáčanie) pred kópiou rámu.
  • farebná hĺbka: skenovanie textu sa môže lepšie komprimovať, ak sa pred montážou TIFF premení na šedú škálu (užívanie filtrov Aspose.Imaging).
  • Metadata: môžete pripojiť EXIF/IPTC/XMP na rám pred uložením v prípade potreby.
  • Testovanie: overenie výstupu v viacerých prehliadačoch (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) a s downstream spotrebiteľmi (DMS, PACS atď.).

Záver

Teraz máte testovaný vzor pre budovanie ** viacstránkových albumov TIFF** priamo z Azure Blob Storage (a ľahko prenosný na S3). Príklad udržuje používanie pamäte predvídateľné, používa sless LZW kompresiu a nastaví praktický 300 DPI predvolený - pripravený na archiváciu, výmenu a tlač.

Klonovanie kódu vyššie do vášho projektu, drôt vo vašom spojovacom pruhu / kontajneri, a budete mať produkčné triedy TIFF albumy za minúty.

More in this category