Zatiaľ čo preddefinované profily dôvernosti DICOM PS3.15 pokrývajú mnoho prípadov použitia, zdravotnícke inštitúcie majú často jedinečné požiadavky na súkromie. V tomto sprievodcovi sa dozviete, ako navrhnúť prispôsobené profily anonymizácie DIKOM**, ktoré sú v súlade so špecifickými politikami vašej organizácie. Budeme pokryť značkové vzory, akcie a poskytnúť šablóny vo formátoch CSV, JSON a XML.

Tabuľka obsahu

Prečo sú potrebné prispôsobené profily

Preddefinované profily dôvernosti poskytujú pevnú základňu, ale nemôžu spĺňať všetky inštitucionálne požiadavky. Môžete potrebovať prispôsobené profily, keď vaša organizácia vyžaduje uchovávanie špecifických institucionálnych identifikátorov pre vnútornú sledovateľnosť, zatiaľ čo stále anonymizuje údaje o pacientoch. Niektoré výskumné spolupráce môžu vyžiadať určité demografie zachované pri odstraňovaní priamych identifikatorov. Interné pracovné toky zabezpečenia kvality môžu požadovať informácie o zariadení, ktoré by štandardné profile boli odstránené. Okrem toho, regionálne predpisy môžu povoliť konkrétne spracovanie určitých prvkov údajov.

Vlastné profily vám poskytujú presnú kontrolu nad tým, aké značky DICOM sú upravené a ako, čo umožňuje dodržiavanie vašich špecifických politik riadenia údajov.

Pochopenie značkových vzorov a akcií

Tagy DICOM sú identifikované skupinovými a prvkovými číslami vo formáte (GGGG,EEEE). Napríklad, názov pacienta je (0010,0010) a identifikácia pacientov je (010.0020).

Dostupné akcie zahŕňajú D (odstrániť), ktorý odstraňuje značku úplne z databázy, **Z (zero)**, ktorá nahrádza hodnotu prázdnou alebo nulovou hodnotou, X (Remove), ktoré odstráni označenie, ak je prítomné podobné ako Odstránenie, **K (Zachovávať), ktorá zachováva pôvodnú hodnota nezmenenú, a **C (Čistý), ktorý čistí hodnoty odstránením identifikačných informácií kontextuálne a U (Nahrádzať UID) , ktorý nahradí novým unikátnym identifikátorom.

Vybrať správnu akciu závisí od vášho použitia. Použite D alebo X pre značky, ktoré by sa nikdy nemali zobrazovať v anonymizovanom výstupe. používať Z, keď musí existovať značka, ale by mala byť prázdna. použiť K na značky chcete presne zachovať. použite C pre textové polia, ktorá môže obsahovať vložené identifikátory. používajte U pre UID, ktorý musí byť nahradený pri zachovaní jedinečnosti.

Vytvorenie prispôsobených profilov

Osobitné profily môžu byť definované v troch formátoch. vyberte ten, ktorý najlepšie vyhovuje vášmu pracovnému toku.

CSV formát

CSV je najjednoduchší formát, ideálny pre jednoduché profily:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0010,0030);X
(0010,0040);K
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0080);D
(0008,0081);D
(0008,1030);C
(0008,103E);C
(0010,1010);K
(0010,1030);K

Tento profil zeruje meno a ID pacienta, odstraňuje dátum narodenia, zachováva pohlavie a demografiu pacientov, nahrádza všetky UID, vymaže informácie o inštitúcii a čistí popisy.

JSON formát

JSON poskytuje lepšiu štruktúru pre komplexné profily s metadatami:

{
  "profileName": "Hospital Research Profile",
  "version": "1.0",
  "description": "Custom profile for research data sharing",
  "actions": [
    { "TagPattern": "(0010,0010)", "Action": "Z", "Comment": "Patient Name" },
    { "TagPattern": "(0010,0020)", "Action": "Z", "Comment": "Patient ID" },
    { "TagPattern": "(0010,0030)", "Action": "X", "Comment": "Birth Date" },
    { "TagPattern": "(0010,0040)", "Action": "K", "Comment": "Patient Sex" },
    { "TagPattern": "(0020,000D)", "Action": "U", "Comment": "Study Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0020,000E)", "Action": "U", "Comment": "Series Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0008,0018)", "Action": "U", "Comment": "SOP Instance UID" },
    { "TagPattern": "(0008,0080)", "Action": "D", "Comment": "Institution Name" },
    { "TagPattern": "(0008,0081)", "Action": "D", "Comment": "Institution Address" },
    { "TagPattern": "(0008,1030)", "Action": "C", "Comment": "Study Description" }
  ]
}

XML formát

XML je preferovaný pre prostredia s existujúcim XML nástrojom:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ConfidentialityProfile name="Hospital Research Profile" version="1.0">
  <Description>Custom profile for research data sharing</Description>
  <TagActions>
    <TagAction TagPattern="(0010,0010)" Action="Z">Patient Name</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0020)" Action="Z">Patient ID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0030)" Action="X">Birth Date</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0010,0040)" Action="K">Patient Sex</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0020,000D)" Action="U">Study Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0020,000E)" Action="U">Series Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0018)" Action="U">SOP Instance UID</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0080)" Action="D">Institution Name</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,0081)" Action="D">Institution Address</TagAction>
    <TagAction TagPattern="(0008,1030)" Action="C">Study Description</TagAction>
  </TagActions>
</ConfidentialityProfile>

Stiahnuť prispôsobené profily v kóde

Stiahnutie vlastných profilov vo vašej aplikácii .NET je jednoduché:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

// Load from CSV
ConfidentialityProfile csvProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromCsvFile(
    "profiles/hospital_research.csv",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Load from JSON
ConfidentialityProfile jsonProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromJsonFile(
    "profiles/hospital_research.json",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Load from XML
ConfidentialityProfile xmlProfile = ConfidentialityProfile.LoadFromXmlFile(
    "profiles/hospital_research.xml",
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

// Create anonymizer with custom profile
Anonymizer anonymizer = new(csvProfile);

// Anonymize files
DicomFile dcm = DicomFile.Open("patient_study.dcm");
DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
anonymizedDcm.Save("anonymized_study.dcm");

Console.WriteLine("Anonymization completed with custom profile!");

Príklady reálneho scenára

Scenár 1: Vnútorné zabezpečenie kvality

Informácie o inštitúcii a zariadeniach na vnútorné sledovanie pri anonymizácii údajov o pacientoch:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0010,0030);X
(0008,0080);K
(0008,0081);K
(0008,1010);K
(0008,1090);K
(0018,1000);K

Scenár 2: Vnútorná výskumná spolupráca

Maximálna anonymizácia s zachovanou demografiou pre štúdie obyvateľstva:

TagPattern;Action
(0010,0010);X
(0010,0020);X
(0010,0030);X
(0010,0040);K
(0010,1010);K
(0010,1020);K
(0010,1030);K
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0080);X
(0008,0081);X
(0008,1030);X
(0008,103E);X

Scenár 3: Koordinačná štúdia na viacerých stránkach

Nahrať UID pri zachovaní štúdiových vzťahov pre prepojenie údajov:

TagPattern;Action
(0010,0010);Z
(0010,0020);Z
(0020,000D);U
(0020,000E);U
(0008,0018);U
(0008,0016);K
(0020,0010);K
(0020,0011);K
(0020,0013);K

Validácia a testovanie

Vždy overte prispôsobené profily pred uvedením výroby:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

string profilePath = "profiles/custom_profile.csv";
string testDataFolder = "test_samples";
string outputFolder = "validation_output";

// Load custom profile
ConfidentialityProfile profile = ConfidentialityProfile.LoadFromCsvFile(
    profilePath,
    ConfidentialityProfileOptions.All
);

Anonymizer anonymizer = new(profile);
Directory.CreateDirectory(outputFolder);

// Process test files
string[] testFiles = Directory.GetFiles(testDataFolder, "*.dcm");
int successCount = 0;
int failCount = 0;

foreach (string filePath in testFiles)
{
    try
    {
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        DicomFile anonymized = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        string outputPath = Path.Combine(outputFolder, Path.GetFileName(filePath));
        anonymized.Save(outputPath);
        
        Console.WriteLine($"✓ {Path.GetFileName(filePath)}");
        successCount++;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"✗ {Path.GetFileName(filePath)}: {ex.Message}");
        failCount++;
    }
}

Console.WriteLine($"\nValidation Summary:");
Console.WriteLine($"  Succeeded: {successCount}");
Console.WriteLine($"  Failed: {failCount}");
Console.WriteLine($"\nReview output files in: {outputFolder}");

Po spustení validácie otvorte anonymizované súbory v prehliadači DICOM a overte, že očakávané značky sú správne upravené, zachované značky sa uchovávajú, UID sú riadne nahradené a žiadne citlivé údaje nezostávajú v čistených poliach.

Záverečné závery

Prispôsobené profily dôvernosti vám poskytujú flexibilitu pri implementácii anonymizácie DICOM, ktorá presne zodpovedá politikám ochrany osobných údajov vašej inštitúcie. Či už potrebujete uchovávať špecifické identifikátory pre vnútorné použitie, zachovať demografické údaje pre výskum alebo uplatňovať maximálnu anonymitu pre externé zdieľanie, prispôsobený profil umožňuje.

Kľúčové odporúčania zahŕňajú dokumentovanie výberov profilu na účely auditu, ovládanie verzií profilových súborov na sledovanie zmien, dôkladné testovanie profilov pred použitím výroby a pravidelné preskúmanie profíl ako sa vyvíjajú požiadavky.

Pre viac informácií o anonymizácii DICOM a Aspose.Medical API navštívte dokumentáciaŠablóny pre bežné profilové scenáre sú k dispozícii v sekcii príkladov.

More in this category