Integrovanie Aspose.OCR s Amazon S3 umožňuje vývojárom využívať cloudové úložisko na efektívne ukladanie výsledkov optického rozpoznávania znakov. Táto integrácia nielen zjednodušuje riadenie údajov OCR, ale tiež zlepšuje skalovateľnosť a prístupnosť. V tomto tutoriáli prejdeme procesom nastavenia Asposa.ocR, aby sme bezproblémovo pracovali s AWS S3, ktoré poskytujú podrobné príklady a najlepšie postupy v priebehu cesty.
Kompletný príklad
Predpoklady
- .NET 8 (alebo .Net 6+) SDK je nainštalovaný.
- AWS účet s prístupom k Amazon S3.
- Na druhej strane (napr.
my-ocr-demo-bucket
) vo vašej obľúbenej oblasti (napríklad nižšie použitéap-south-1
). - (Opcionálne) Odstrániť licenčný súbor, ak chcete spustiť mimo hodnotenie.
Krok 1: Nastavenie Aspose.OCR pre .NET
Inštalujte novú aplikáciu na konzole a pridajte balíky NuGet.
# Create project
dotnet new console -n OcrS3Demo -f net8.0
cd OcrS3Demo
# Add Aspose.OCR (CPU) OR Aspose.OCR-GPU (pick exactly one)
dotnet add package Aspose.OCR
# dotnet add package Aspose.OCR-GPU # if you prefer GPU build
# Add AWS S3 SDK
dotnet add package AWSSDK.S3
Aspoza poskytuje obidve Aspose.OCR
CPU) a Aspose.OCR-GPU
balíčky cez NuGet; potrebujete len jeden. (Aspočná dokumentácia)
Krok 2: Konfigurácia AWS SDK pre .NET
Nastaviť svoj profil AWS a vytvoriť bucket (skip, ak už máte jeden).
# Configure credentials (creates ~/.aws/credentials and config)
aws configure --profile ocr-s3
# AWS Access Key ID: AKIA****************
# AWS Secret Access Key: ************************
# Default region name: ap-south-1
# Default output format: json
# Create a bucket in that region (bucket name must be globally unique)
aws s3api create-bucket \
--bucket my-ocr-demo-bucket \
--region ap-south-1 \
--create-bucket-configuration LocationConstraint=ap-south-1
Odporúčaná minimálna politika IAM (prijmite sa k vášmu používateľovi / úlohe) pre tento tutoriál:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{ "Effect": "Allow", "Action": ["s3:ListBucket"], "Resource": "arn:aws:s3:::my-ocr-demo-bucket" },
{ "Effect": "Allow", "Action": ["s3:GetObject", "s3:PutObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::my-ocr-demo-bucket/*" }
]
}
AWS SDK pre .NET používa predvolený autentický reťazec; nastavenie AWS_PROFILE=ocr-s3
Core S3 vzorky (tvorba, nahrávanie, stiahnutie) sú dokumentované v oficiálnych príkladoch .NET spoločnosti AWS. (AWS dokumentácia)
Krok 3: Iniciácia Aspose.OCR API
Vytvorte si základ Program.cs
s inicializáciou motora OCR. Budeme tiež nastaviť angličtinu ako detekciu jazyka a rozloženia dokumentov. (Všetky typy uvedené nižšie sú z aktuálnej povrchu API Aspose.OCR.) (odkaz.aspose.com)
using System;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Amazon;
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
using Aspose.OCR;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
// Optional: load license if you have one
// new License().SetLicense("Aspose.Total.lic");
var ocr = new AsposeOcr();
var settings = new RecognitionSettings
{
// pick your language(s); can combine if needed
Language = Language.Eng,
DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT
};
// We'll fill in S3 + OCR steps next...
}
}
Kľúčové API budeme používať nasledovne:
AsposeOcr.RecognizeImage(MemoryStream, RecognitionSettings)
Vráti sa ARecognitionResult
.RecognitionResult.RecognitionText
/GetJson(bool)
/Save(...)
Dovoľte vám exportovať výsledky na TXT/JSON/PDF/DOCX. (odkaz.aspose.com)
Krok 4: Nahrať obrázky na S3
Môžete nahrať obrázky z disku na S3 s PutObjectAsync
(Môžete tiež nahrať toky; obaja sú podporované AWS SDK.)
// Configure S3 client (uses your AWS_PROFILE locally)
var region = RegionEndpoint.APSouth1; // change if needed
using var s3 = new AmazonS3Client(region);
// Local image you want to OCR:
string localImagePath = @"D:\samples\invoices\invoice-001.png";
string bucket = "my-ocr-demo-bucket";
string objectKey = "input/invoice-001.png";
// Upload the image to S3
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = objectKey,
FilePath = localImagePath,
ContentType = "image/png",
// Optional: enable server-side encryption
// ServerSideEncryptionMethod = ServerSideEncryptionMethod.AES256
});
Console.WriteLine($"Uploaded {objectKey} to s3://{bucket}.");
Pozri príklady AWS .NET S3 pre nahrávanie vzorov. (AWS dokumentácia)
Krok 5: Vykonávanie OCR na nahraných obrázkoch
Stream objekt S3 priamo do pamäte a prejsť MemoryStream
Vhodné pre ASPOS.OCR
// Download S3 object and OCR in-memory (no temp files)
var get = await s3.GetObjectAsync(bucket, objectKey);
await using var s3Stream = get.ResponseStream;
using var ms = new MemoryStream();
await s3Stream.CopyToAsync(ms);
ms.Position = 0;
// Run OCR (with settings → structured result)
RecognitionResult result = ocr.RecognizeImage(ms, settings);
// Or: if you just need plain text and defaults
// string textFast = ocr.RecognizeImage(ms);
string recognizedText = result.RecognitionText;
Console.WriteLine("=== OCR TEXT ===");
Console.WriteLine(recognizedText);
a The RecognizeImage
Preťaženie a RecognitionResult.RecognitionText
Sú súčasťou aktuálnej referencie API. (odkaz.aspose.com)
Krok 6: Uloženie výsledkov OCR v S3
Môžete nahrať plochý text, JSON alebo dokonca PDF/DOCX produkovaný spoločnosťou Aspose.OCR.
6. a) Uložiť ako jasný text
var textKey = "output/invoice-001.txt";
var textBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(recognizedText);
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = textKey,
InputStream = new MemoryStream(textBytes),
ContentType = "text/plain"
});
Console.WriteLine($"Saved OCR text to s3://{bucket}/{textKey}");
6.b) Uložiť podrobné JSON
var json = result.GetJson(true); // include additional data
var jsonKey = "output/invoice-001.json";
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = jsonKey,
InputStream = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(json)),
ContentType = "application/json"
});
Console.WriteLine($"Saved OCR JSON to s3://{bucket}/{jsonKey}");
6.c) Uložiť vyhľadávateľný PDF (alebo DOCX) a vložiť na S3
// Export to PDF in-memory, then upload
using var outPdf = new MemoryStream();
result.Save(outPdf, SaveFormat.Pdf, "Arial", PdfOptimizationMode.Basic);
outPdf.Position = 0;
var pdfKey = "output/invoice-001.pdf";
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = pdfKey,
InputStream = outPdf,
ContentType = "application/pdf"
});
Console.WriteLine($"Saved OCR PDF to s3://{bucket}/{pdfKey}");
Vývoz a úspora metód (RecognitionResult.Save
) a formáty (TXT/PDF/DOCX) sú v oficiálnej referencie API. ([reference.aspose.com][4])
Možnosť: End-to-end Program.cs
Tu je kompaktná koncová verzia, do ktorej sa môžete dostať Program.cs
(Zloženie krokov 3 až 6):
using System;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Amazon;
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
using Aspose.OCR;
class Program
{
static async Task Main()
{
// new License().SetLicense("Aspose.Total.lic"); // optional
string bucket = "my-ocr-demo-bucket";
string regionSystemName = "ap-south-1";
string localImagePath = @"D:\samples\invoices\invoice-001.png";
string imageKey = "input/invoice-001.png";
var ocr = new AsposeOcr();
var settings = new RecognitionSettings
{
Language = Language.Eng,
DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT
};
using var s3 = new AmazonS3Client(RegionEndpoint.GetBySystemName(regionSystemName));
// Upload original
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = imageKey,
FilePath = localImagePath,
ContentType = "image/png"
});
// Get image as stream
var get = await s3.GetObjectAsync(bucket, imageKey);
await using var s3Stream = get.ResponseStream;
using var ms = new MemoryStream();
await s3Stream.CopyToAsync(ms);
ms.Position = 0;
// OCR
RecognitionResult result = ocr.RecognizeImage(ms, settings);
string text = result.RecognitionText;
// Upload text
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = "output/invoice-001.txt",
InputStream = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(text)),
ContentType = "text/plain"
});
// Upload JSON
string json = result.GetJson(true);
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = "output/invoice-001.json",
InputStream = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(json)),
ContentType = "application/json"
});
// Upload PDF
using var outPdf = new MemoryStream();
result.Save(outPdf, SaveFormat.Pdf, "Arial", PdfOptimizationMode.Basic);
outPdf.Position = 0;
await s3.PutObjectAsync(new PutObjectRequest
{
BucketName = bucket,
Key = "output/invoice-001.pdf",
InputStream = outPdf,
ContentType = "application/pdf"
});
Console.WriteLine("OCR complete and results stored in S3.");
}
}
Najlepšie postupy
Integrovanie Aspose.OCR s AWS S3 ponúka mnoho výhod, vrátane zlepšeného riadenia údajov a zlepšenej skalovateľnosti.
- Bezpečnosť *
Nikdy hardcode tajomstvá. používať
aws configure
+AWS_PROFILE
lokálne; používať IAM úlohy v produkcii.Vezmite do úvahy šifrovanie servera S3 (AES256 alebo KMS) na výsledných objektov a per-bucket politiky s najmenším privilégiom (zobrazuje sa vyššie).AWS dokumentácia)
Výsledky
Použitie balíka GPU (
Aspose.OCR-GPU
) na CUDA schopný hardvér urýchliť OCR; rovnaký kód, rýchlejšie vykonávanie. (Aspočná dokumentácia)Preproces obrázkov pre kvalitu (deskew, denoise) pomocou
RecognitionSettings
v prípade potreby a vyberte správnyDetectAreasMode
pre dokumenty. API možnosti sú uvedené v referencii. (odkaz.aspose.com)- Skvalitné *
Používajte S3 prefixy ako
input/
aoutput/
na prácu, a ukladať OCR artefakty (TXT/JSON/PDF) spoločne pre sledovateľnosť.Povoliť S3 verziu, ak chcete auditívnu históriu a rollbacks.
Zvážte prevádzku tohto toku v kontajneroch alebo bez servera (napr. AWS Batch/ECS/Lambda s EFS) pre paralelný OCR na stupnici.
Postupom týchto usmernení môžete efektívne integrovať Aspose.OCR s AWS S3 na zjednodušenie pracovného toku vášho OCR a zlepšenie celkovej výkonnosti vašej aplikácie.
References
- Vybavenie balíkov a možností inštalácie (
Aspose.OCR
,Aspose.OCR-GPU
). (Aspočná dokumentácia) AsposeOcr.RecognizeImage(...)
preťaženie →RecognitionResult.RecognitionText
,GetJson
,Save(...)
. (odkaz.aspose.com)- AWS SDK pre .NET: S3 vytvoriť / nahrať / stiahnuť príklady. (AWS dokumentácia)
Ak chcete, môžem pridať aj malú Makefile
alebo PowerShell skript spustiť tento end-to-end, plus CI snippet (GitHub Akcie) tlačiť výsledky na S3 na záväzku.
[4]: https://reference.aspose.com/ocr/net/aspose.ocr/recognitionresult/ “RozpoznávanieVýsledok