Automatizácia auditov kľúčových slov pre obrázkové archívy zabezpečuje, že vaše vizuálne údaje sú konzistentne označené a ľahko nájdené. Aspose.OCR pre .NET, môžete čítať vstavaný/viditeľný text z obrázkov a validovať ho proti kontrolovanému zoznamu kľúčenských slov – potom hlásenie toho, čo chýba.
Kompletný príklad
Predpoklady
- .NET 8 (alebo .NET 6+) SDK je nainštalovaný.
- NuGet prístup k inštalácii
Aspose.OCR
. - Súbor obrázkov na audit (napr.
C:\Path\To\ImageArchive
). - (Opcionálne) Licenčný súbor ASPOSE, ak plánujete prekročiť hodnotenie limity.
Vytvorte projekt a pridajte balíky
dotnet new console -n ImageArchiveKeywordAudit -f net8.0
cd ImageArchiveKeywordAudit
dotnet add package Aspose.OCR
Krok 1 - Pripravte si zoznam kľúčových slov
Rozhodnite sa, aké kanonické kľúčové slová by vaše obrázky mali obsahovať. v gist sú kľúčenské slovo hardcodované pre jednoduchosť:
// Exact shape used in the gist
List<string> keywords = new List<string>
{
"mountains", "beaches", "forests", "landscape"
};
Tip (voliteľné): Uložte kľúčové slová v keywords.txt
(jedna po línii) a naložte ich do List<string>
v reálnom čase, aby sa zabránilo recyklácii.
Krok 2 – Inicializujte Aspose.OCR a skenujte archív
Zosúladenie: vytvorte motor OCR, zoznam obrázkov, každý súbor oCR a skontrolujte prítomnosť kľúčových slov.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Aspose.Ocr;
namespace ImageArchiveKeywordAudit
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Path to the image archive directory (edit to your folder)
string imageDirectory = @"C:\Path\To\ImageArchive";
// Keyword list for auditing (matches the gist approach)
List<string> keywords = new List<string>
{
"mountains", "beaches", "forests", "landscape"
};
// Initialize Aspose.OCR API (license is optional)
// new License().SetLicense("Aspose.Total.lic");
using (AsposeOcr api = new AsposeOcr())
{
// Process each JPG in the directory (same filter style as the gist)
foreach (string imagePath in Directory.GetFiles(imageDirectory, "*.jpg"))
{
// Extract text from the image
string extractedText = api.RecognizeImageFile(imagePath);
// Audit the extracted text against the keyword list
bool containsKeywords = AuditText(extractedText, keywords);
// Output the results
Console.WriteLine($"Image: {imagePath} - Contains Keywords: {containsKeywords}");
}
}
}
// Method to audit extracted text against a list of keywords (as in gist)
static bool AuditText(string text, List<string> keywords)
{
foreach (string keyword in keywords)
{
if (text.Contains(keyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
return true;
}
}
return false;
}
}
}
Krok 3 – Rozšírenie auditu (voliteľné, ale odporúčané)
Môžete zlepšiť hlásenie a filtrovanie pri zachovaní rovnakého jadra OCR.
3.a Filter viaceré typy obrázkov
// Replace the single GetFiles with this multi-pattern approach
string[] patterns = new[] { "*.jpg", "*.jpeg", "*.png", "*.tif", "*.tiff", "*.bmp" };
var imageFiles = new List<string>();
foreach (var pattern in patterns)
imageFiles.AddRange(Directory.GetFiles(imageDirectory, pattern, SearchOption.TopDirectoryOnly));
3.b Získať, ktoré kľúčové slová zodpovedajú / chýbajú
// After OCR:
var matched = new List<string>();
var missing = new List<string>();
foreach (var k in keywords)
(extractedText.IndexOf(k, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0 ? matched : missing).Add(k);
Console.WriteLine($"Image: {Path.GetFileName(imagePath)} | Matched: [{string.Join(", ", matched)}] | Missing: [{string.Join(", ", missing)}]");
3.c Napíšte správu o CSV
string reportPath = Path.Combine(imageDirectory, "audit-report.csv");
bool writeHeader = !File.Exists(reportPath);
using (var sw = new StreamWriter(reportPath, append: true))
{
if (writeHeader)
sw.WriteLine("Image,ContainsKeywords,Matched,Missing");
sw.WriteLine($"\"{Path.GetFileName(imagePath)}\",{matched.Count > 0},\"{string.Join(";", matched)}\",\"{string.Join(";", missing)}\"");
}
Krok 4 – bežať z PowerShell alebo Batch
Vytvorte jednoduchý PowerShell Runner run-audit.ps1
:
# Adjust paths as needed
$solutionRoot = "C:\Path\To\ImageArchiveKeywordAudit"
$imageDir = "C:\Path\To\ImageArchive"
# Build and run
dotnet build "$solutionRoot" -c Release
& "$solutionRoot\bin\Release\net8.0\ImageArchiveKeywordAudit.exe"
Opcionálne: Ak zmeníte program na prijatie argumentov, spustite ho ako:ImageArchiveKeywordAudit.exe "C:\Images" "C:\keywords.txt"
Krok 5 – Schéma opakujúcich sa auditov (Windows Task Scheduler)
Použitie schtasks
Prebieha každý deň o 2am:
schtasks /Create /TN "ImageKeywordAudit" /TR "\"C:\Path\To\ImageArchiveKeywordAudit\bin\Release\net8.0\ImageArchiveKeywordAudit.exe\"" /SC DAILY /ST 02:00
Záznam výstup do súboru vkladaním príkazu do .cmd
ktorý presmeruje stdout/stderr:ImageArchiveKeywordAudit.exe >> C:\Path\To\Logs\audit-%DATE%.log 2>&1
Najlepšie postupy
- Udržujte kanonický zdroj kľúčových slov. Uložte si zoznam v Git alebo CMDB; čoskoro preskúmajte.
- Normalizujte text OCR. Trim biely priestor, unify hyphens a Unicode look-alikes pred zhodovaním.
- Tune výkon. Batch podľa priečinkov; pridajte paralelnosť len po meraní I/O a CPU.
- Kvalita v, kvalita von. Čisté skenovanie (deskew/denoise) výrazne zlepšuje sadzby zápasov.
- Audit scope. Vezmite do úvahy samostatné kľúčové slová podľa zbierky (napr. „landscape“, „výrobok“ a „formy“).
- Sledovateľnosť. Udržujte správy CSV s časovými štítkami na zmenu histórie a rýchle rozptýlenie.
Troubleshooting
- Prázdny výsledok OCR: Skontrolujte orientáciu obrazu a kontrast; skúste iný formát (
*.png
,*.tif
). - False negatívy: Pridajte do zoznamu plural/hlasové varianty alebo synonymy (napr. „beach“, „baches“).
- ** Problémy s priechodom:** Obmedziť konkurencieschopnosť; vyhnúť sa skenovaniu sieťových akcií cez pomalé odkazy.