Tento sprievodca preukazuje kompletný pracovný tok na prípravu zdravotníckych obrazových dátových súborov pre výskum AI, vrátane anonymizácie balíkov a konverzie do formátu JSON na vstrebávanie do potrubia ML.
Tento komplexný sprievodca vás prechádza budovaním pripraveného na výrobu DICOM anonymizácie microservice pomocou ASP.NET Core a Aspose.Medical, vrátane architektonických vzorov, kódu príkladov a najlepších postupov.
Pochopenie obsahu súboru DICOM je nevyhnutné pre vývoj lekárskeho obrazu, riešenie problémov a zabezpečenie kvality.Tento tutoriál vám ukáže, ako vybudovať komplexný metadatový prehliadač v C#, ktorý extrahuje a zobrazuje informácie o pacientovi, podrobnosti štúdie a technické parametre zobrazovania. Čo je to DICOM Metadata? Súbory DICOM obsahujú dve hlavné komponenty: pixelové údaje (skutočný obraz) a metadata (informacie o obraze). Patientová demografia: meno, ID, dátum narodenia, pohlavie Štúdiové informácie: dátum, čas, popis, referenčný lekár Sériové detaily: Modalita, časť tela, obrazový protokol Parametry obrazu: Rozmery, rozsah pixelov, nastavenia okien/úroveň ** Informácie o zariadení**: výrobca, model, softvérová verzia Metadatový prehliadač pomáha vývojárom inšpekovať tieto atribúty pre debugovanie, validáciu a analýzu údajov. ...
