Аутоматизација ревизије кључних речи за архиве слике осигурава да су ваши визуелни подаци конзистентно означени и лако пронађени. са Aspose.OCR за .NET, можете читати уграђени/видљив текст из слика и валидирати га против контролисаног листе кљевних речи – а затим извештавати о томе шта недостаје. Овај водич побољшава радни ток са конкретним, пролазним корацима који одговарају гисту на крају, плус опционалним подобрењима за планирање, извештавање и одржавање.

Потпуни пример

Принципи

  • .NET 8 (или .NET 6+) СДК је инсталиран.
  • ** НуГет** приступ да инсталирате Aspose.OCR.
  • Додавање фасцикла слика за ревизију (на пример, C:\Path\To\ImageArchive).
  • (Опцијално) Лицензијски датотеку Асписе ако планирате да пређете границе процене.

Креирање пројекта и додавање паковања

dotnet new console -n ImageArchiveKeywordAudit -f net8.0
cd ImageArchiveKeywordAudit
dotnet add package Aspose.OCR

Корак 1 - Припремите листу кључних речи

Одлучите које каноничне кључне речи ваше слике треба да садрже. у gist, кљевне речи су хардкодиране за једноставност:

// Exact shape used in the gist
List<string> keywords = new List<string>
{
    "mountains", "beaches", "forests", "landscape"
};

** Тип (опционално):** Сачувајте кључне речи у keywords.txt (један по линији) и пустите их у List<string> у радном времену како би се избегле рециклирање.

Корак 2 — Иницијалишете Аппосе.ОЦР и скенирајте архиву

Усклађује се: креирајте ОЦР мотор, набројите слике, ОКР сваки датотеку и проверите присуство кључних речи.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Aspose.Ocr;

namespace ImageArchiveKeywordAudit
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image archive directory (edit to your folder)
            string imageDirectory = @"C:\Path\To\ImageArchive";

            // Keyword list for auditing (matches the gist approach)
            List<string> keywords = new List<string>
            {
                "mountains", "beaches", "forests", "landscape"
            };

            // Initialize Aspose.OCR API (license is optional)
            // new License().SetLicense("Aspose.Total.lic");
            using (AsposeOcr api = new AsposeOcr())
            {
                // Process each JPG in the directory (same filter style as the gist)
                foreach (string imagePath in Directory.GetFiles(imageDirectory, "*.jpg"))
                {
                    // Extract text from the image
                    string extractedText = api.RecognizeImageFile(imagePath);

                    // Audit the extracted text against the keyword list
                    bool containsKeywords = AuditText(extractedText, keywords);

                    // Output the results
                    Console.WriteLine($"Image: {imagePath} - Contains Keywords: {containsKeywords}");
                }
            }
        }

        // Method to audit extracted text against a list of keywords (as in gist)
        static bool AuditText(string text, List<string> keywords)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (text.Contains(keyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
                {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
    }
}

Корак 3 — Проширење ревизије (опционално, али препоручљиво)

Ви можете побољшати извештавање и филтрирање док држите исти ОЦР језг.

3.а Филтер више врста слике

// Replace the single GetFiles with this multi-pattern approach
string[] patterns = new[] { "*.jpg", "*.jpeg", "*.png", "*.tif", "*.tiff", "*.bmp" };
var imageFiles = new List<string>();
foreach (var pattern in patterns)
    imageFiles.AddRange(Directory.GetFiles(imageDirectory, pattern, SearchOption.TopDirectoryOnly));

3.b Ухватите које кључне речи одговарају / недостају

// After OCR:
var matched = new List<string>();
var missing = new List<string>();

foreach (var k in keywords)
    (extractedText.IndexOf(k, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0 ? matched : missing).Add(k);

Console.WriteLine($"Image: {Path.GetFileName(imagePath)} | Matched: [{string.Join(", ", matched)}] | Missing: [{string.Join(", ", missing)}]");

3.c Напишите ЦСВ извештај

string reportPath = Path.Combine(imageDirectory, "audit-report.csv");
bool writeHeader = !File.Exists(reportPath);

using (var sw = new StreamWriter(reportPath, append: true))
{
    if (writeHeader)
        sw.WriteLine("Image,ContainsKeywords,Matched,Missing");

    sw.WriteLine($"\"{Path.GetFileName(imagePath)}\",{matched.Count > 0},\"{string.Join(";", matched)}\",\"{string.Join(";", missing)}\"");
}

Корак 4 — Искључите PowerShell или Бацх

Креирајте једноставан PowerShell Runner run-audit.ps1:

# Adjust paths as needed
$solutionRoot = "C:\Path\To\ImageArchiveKeywordAudit"
$imageDir     = "C:\Path\To\ImageArchive"

# Build and run
dotnet build "$solutionRoot" -c Release
& "$solutionRoot\bin\Release\net8.0\ImageArchiveKeywordAudit.exe"

** Опционално:** Ако промените програм да бисте прихватили аргументе, покрените га као:ImageArchiveKeywordAudit.exe "C:\Images" "C:\keywords.txt"

Корак 5 — Распоред поновљених ревизија (Виндовс задатак распоред)

Коришћење schtasks Свакодневно у 2 сата:

schtasks /Create /TN "ImageKeywordAudit" /TR "\"C:\Path\To\ImageArchiveKeywordAudit\bin\Release\net8.0\ImageArchiveKeywordAudit.exe\"" /SC DAILY /ST 02:00

Пријављивање излаза на датотеку укључујући команду у .cmd који преусмерава stdout/stderr:ImageArchiveKeywordAudit.exe >> C:\Path\To\Logs\audit-%DATE%.log 2>&1

Најбоља пракса

  • Држите канонички извор кључних речи. Држи листу у Гит или ЦМДБ; прегледајте квартално.
  • Нормалише ОЦР текст. Трим бели простор, унифи хифенс и Уникод изглед-ликс пре него што се поклапају.
  • Тун перформанси. Бацх по фасциклама; додајте паралелизам само након мерења И/О и ЦПУ.
  • Квалитет у, квалитет излаза. Чисте скене (дескеу / деноизе) значајно побољшавају стопе утакмице.
  • Одређивање опсега. Размотрите одвојене сете кључних речи по колекцији (на пример, „Ландскап“, „Производ“ и „Форми“).
  • Страживост. Чувајте ЦСВ извештаје са временским знаковима за промену историје и брзу диффинг.

Troubleshooting

  • ** Празни ОЦР излаз:** Проверите оријентацију и контраст слике; покушајте другачији формат (*.png, *.tif).
  • Фалсификовани негативи: Додајте плуралне/гласне варијанте или синоним у листу (на пример, „бех“, „бих“).
  • Проблеми излаза: Ограничите конкурентне покрете; избегавајте скенирање мрежних акција преко спорог веза.

More in this category