Оптимизација препроцесирања слике је кључни корак у побољшању тачности оптичког препознавања карактера (ОЦР) система. У овом туторијалу, истражићемо како да повећамо перформансе ОКР користећи Аппосе.ОцР за .НЕТ применом различитих техника препрерађивања слика. Ове технике укључују смањење буке, прилагођавање контраста, нормализацију светлости, оштривање, откривање и исправљање скева, корекција перспективе и бинарство.
Потпуни пример
Корак 1: Преузмите слику
Први корак у препроцесирању слике за ОЦР је да га преузмете у апликацију.
Корак 2: Применити смањење буке
Звук може значајно утицати на тачност ОЦР. Увођење техника за смањење буке као што су медијански филтрирање или Гаусиан блур да очисти слику пре даљег обраде.
// Step 1: Load the Image
using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
{
var image = new Bitmap("path/to/image.png");
}
Корак 3: Прилагођавање контраста и светлости
Прилагођавање контраста и сјајности помаже у томе да текст буде различивији од позадине.
// Step 2: Apply Noise Reduction using Median Filtering
ocrEngine.PreprocessingFilter.AddMedianFilter();
Корак 4: Сјај слику
Шарпење може учинити ивице карактера јаснијим, што је корисно за ОЦР моторе.
// Step 3: Adjust Contrast and Brightness
var imageProcessing = new ImageProcessing(ocrEngine);
imageProcessing.SetContrast(20); // Adjust contrast level
imageProcessing.SetBrightness(10); // Adjust brightness level
Корак 5: Откривање и исправљање скеу
Скив текста може довести до погрешне интерпретације од стране ОЦР система. спровођење алгоритма откривања и исправљања скива како би се осигурало да је текст правилно усклађен.
// Step 4: Sharpen the Image
using (var image = Aspose.Ocr.ImageProcessing.Image.Load("input.jpg"))
{
var sharpenFilter = new SharpenFilter();
sharpenFilter.Apply(image);
image.Save("sharpened.jpg");
}
Корак 6: Извршити перспективну корекцију
Перспективна деформација може учинити да текст изгледа криви или скеиран, што утиче на прецизност ОЦР-а.
// Step 5: Detect and Correct Skew
var preprocessingFilter = new PreprocessingFilter(PreprocessingFilterType.SkewCorrection);
ocrEngine.PreprocessingFilters.Add(preprocessingFilter);
Корак 7: Бинарнизирајте слику
Бинаризација конвертује слику у црни и бели формат, који је идеалан за ОЦР обраду.
Најбоља пракса
На крају крајева, ефикасно препроцесирање слике је од суштинског значаја за постизање високе тачности у ОЦР задатцима. Следећи кораке наведене горе, можете значајно побољшати квалитет својих улазних слика и повећати перформансе вашег ОСР система.
Неколико додатних савета:
- Увек тестирајте свој препроцедни цев на различитим типовима слике како би се осигурала чврстоћа.
- Држите пажњу на преоптерећење, јер прекомерно оштривање или прилагођавање контраста може увести артифакте који могу збунити ОЦР мотор.
- Редовно ажурирајте своју Аппосе.ОЦР библиотеку да бисте искористили најновије побољшања и оптимизације.
У складу са овим најбољим праксама, бићете добро опремљени да се баве широким спектром ОЦР изазова и дају тачне резултате у вашим апликацијама.
