Att automatisera processen att sammanfatta PDF-dokument med AI kan avsevärt förbättra produktiviteten för utvecklare, kunskapsarbetare och automationsteam.I denna guide lär du dig hur du använder Aspose.PDF Plugin för .NET för att extrahera text från pdf-filer, skicka det innehållet till ChatGPT för sammanfattning, och hantera de resulterande sammanställningarna i en .NET-applikation.
Introduktion
Att automatisera processen att sammanfatta PDF-dokument med AI kan avsevärt förbättra produktiviteten för utvecklare, kunskapsarbetare och automationsteam.I denna guide lär du dig hur du använder Aspose.PDF Plugin för .NET för att extrahera text från pdf-filer, skicka det innehållet till ChatGPT för sammanfattning, och hantera de resulterande sammanställningarna i en .NET-applikation.
förutsättningar
Innan vi börjar, se till att du har följande:
- Aspose.PDF.Plugin installerad via NuGet
- OpenAI API åtkomst och nyckel (eller Azure OpenAI Service)
- Ett .NET 6+ projekt installeras
- Internetåtkomst för ChatGPT-förfrågningar
Extrahera text från PDF
För att börja måste du extrahera text från en PDF-fil. Aspose.PDF.Plugin ger TextExtractor klass som kan användas för att uppnå detta.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Denna kod snippet visar hur man initialiserar TextExtractor, konfigurera extraktionsalternativ och bearbeta en PDF-fil för att extrahera dess innehåll.
Avsnitt: Behandling av extraktionsfel
Det är viktigt att hantera potentiella fel under utvinningsprocessen. Till exempel, om inmatningsvägen är felaktig eller filformatet inte stöds av Aspose.PDF.Plugin, bör lämplig felhantering genomföras.
Skicka innehåll till ChatGPT
När du har extraherat text från en PDF är nästa steg att skicka det här innehållet till ChatGPT för sammanfattning. HttpClient för att göra API-samtal till OpenAI:s slutpunkt med din API nyckel och en prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Detta avsnitt visar hur man konstruerar begäran och skickar den till ChatGPT. Svaret läses sedan som en sträng.
Avsnitt: Parsing Responses
Efter att ha mottagit svaret måste du dela ut det sammanfattade innehållet. Detta kan göras genom att extrahera specifika delar av JSON-responsen som innehåller sammanställningstexten.
Spara AI summarier
När du har parsett sammanfattningen från ChatGPTs API-respons kan du behöva spara den i en databas eller filsystem för senare användning. här är ett exempel på hur man skriver sammanfatningen tillbaka till ett nytt PDF-dokument med Aspose.PDF.
felaktig hantering
Korrekt felhantering är avgörande när du automatiserar processer som detta. Tänk på scenarier såsom API-gränser, nätverksproblem och missformade svar. Implementera valideringskontroller för den extraherade texten innan du skickar den till ChatGPT.
Avsnitt: Logging Operations
Loggar alla transaktioner kan hjälpa till med debugging och revision syften. Använd en logg ram som Serilog eller NLog för att logga viktiga händelser under sammanfattningsprocessen.
Säkerhetsnotering
Var försiktig när du hanterar konfidentiella dokument. Se till att dina integritetskrav uppfylls innan du skickar data till molnbaserade AI-tjänster som ChatGPT. För känsligt innehåll, överväga att använda en lokal språkmodell istället för att förlita sig på externa APIs.
Ofta ställda frågor
**Q: Kan jag sammanfatta skannade PDF-filer?**A: Endast om de har varit OCR’d eller innehåller valbar text. Annars, använd en O CR-plugin först för att konvertera bilder till sökbara texter.
**Q: Är detta säkert för konfidentiella dokument?**A: Skicka data till ChatGPT endast om dina integritetskrav tillåter det. För känsligt innehåll, överväga lokal bearbetning med en språkmodell.
