Denna guide visar hur man skapar anpassade DICOM-anonymiseringsprofiler med hjälp av CSV, JSON eller XML-filer för att uppfylla institutionsspecifika integritetskrav samtidigt som man upprätthåller Dicoms överensstämmelse.
Denna omfattande guide hjälper dig genom att bygga en produktionsbered DICOM anonymisering mikroservice med ASP.NET Core och Aspose.Medical, inklusive arkitektoniska mönster, kodexempel och bästa praxis.
Denna guide visar en fullständig arbetsflöde för att förbereda medicinsk bilddata uppsättningar för AI-forskning, inklusive batchanonymisering och omvandling till JSON-format för intag i ML-rör.
Denna övergripande guide förklarar varför DICOM anonymisering är viktig för hälso- och sjukvårdens sekretessföreskrifter och visar hur man genomför en överensstämmelse med anonymiseringen i .NET-applikationer med Aspose.Medical DIKOM Anonymizer.
