Denna omfattande guide hjälper dig genom att bygga en produktionsbered DICOM anonymisering mikroservice med ASP.NET Core och Aspose.Medical, inklusive arkitektoniska mönster, kodexempel och bästa praxis.
Denna guide visar en fullständig arbetsflöde för att förbereda medicinsk bilddata uppsättningar för AI-forskning, inklusive batchanonymisering och omvandling till JSON-format för intag i ML-rör.
Förstå DICOM filinnehåll är nödvändigt för medicinsk bildutveckling, problemlösning och kvalitetssäkring. Denna tutorial visar dig hur man bygger en omfattande DIKOM metadata visare i C# som extraherar och visar patientinformation, studie detaljer och tekniska bildparametrar. Vad är DICOM Metadata? DICOM-filer innehåller två huvudkomponenter: pixeldata (den faktiska bilden) och metadata (information om bilden). Patient demografi: namn, ID, födelsedatum, kön Studieinformation: Datum, tid, beskrivning, hänvisande läkare Serie detaljer: Modalitet, kroppsdel, bildprotokoll Bildparametrar: Dimensioner, pixelutrymme, fönster/nivåinställningar Information om utrustning: tillverkare, modell, mjukvaruversion En metadata-sökare hjälper utvecklare att inspektera dessa egenskaper för debugging, validering och dataanalys. ...
