Medicals

คู่มือนี้แสดงให้เห็นถึงการทํางานที่สมบูรณ์ในการเตรียมชุดข้อมูลภาพทางการแพทย์สําหรับการวิจัย AI รวมทั้งการระบุชื่อชุดและการแปลงเป็นรูปแบบ JSON สําหรับการนํามาใช้ในท่อ ML

คู่มือที่ครอบคลุมนี้อธิบายว่าทําไมการระบุชื่อของ DICOM มีความสําคัญกับกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวด้านสุขภาพและแสดงให้เห็นถึงวิธีการนําไปใช้ในการระบุข้อมูลที่เหมาะสมในแอพ .NET โดยใช้ Aspose.Medical Dicom Anonymizer

คู่มือนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างโปรไฟล์ที่กําหนดเองของ DICOM โดยใช้ไฟล์ CSV, JSON หรือ XML เพื่อตอบสนองความต้องการความเป็นส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจงในขณะที่รักษาการปฏิบัติตาม Dicom

คู่มือที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้คุณสร้าง microservice ที่พร้อมใช้งาน DICOM โดยใช้ ASP.NET Core และ Aspose.Medical รวมถึงรูปแบบการก่อสร้างตัวอย่างรหัสและปฏิบัติที่ดีที่สุด

การประยุกต์ใช้ภาพทางการแพทย์มักจําเป็นต้องค้นหาและสอบถามข้อมูลโลหะ DICOM อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ไฟล์ DIKOM เก็บ metadata ที่อุดมไปด้วยการสกัดไปยังฐานข้อมูลช่วยให้คําถามที่รวดเร็วการวิเคราะห์และการบูรณาการกับระบบข้อมูลโรงพยาบาล คู่มือนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการบันทึกข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานใน SQL และ NoSQL โดยใช้ Aspose.Medical สําหรับ .NET ทําไม DICOM เก็บ metadata ในฐานข้อมูล DICOM ไฟล์มีข้อมูลโลหะที่กว้างขวาง แต่การค้นหาผ่านหลายพันไฟล์นั้นช้า การจัดเก็บฐานข้อมูลให้: คําถามที่รวดเร็ว: ค้นหาการศึกษาตามผู้ป่วยวันที่รูปแบบหรือคุณสมบัติใด ๆ ได้ทันที วิเคราะห์: ข้อมูลรวมสําหรับการรายงานและสถิติ การบูรณาการ: การเชื่อมต่อข้อมูลภาพกับระบบ EMR/EHR Scalability: การจัดการการศึกษาหลายล้านด้วยการดัชนีที่เหมาะสม การค้นหาข้อความเต็ม: ค้นหาการศึกษาโดยคําอธิบาย DICOM Metadata Extraction Foundation ก่อนอื่นสร้างเครื่องสกัด metadata ที่แปลง DICOM ไปยังวัตถุพร้อมฐานข้อมูล: using Aspose.Medical.Dicom; public class DicomMetadataExtractor { public DicomStudyRecord ExtractStudyRecord(string filePath) { DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(filePath); var dataset = dicomFile.Dataset; return new DicomStudyRecord { // Identifiers StudyInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.StudyInstanceUID), SeriesInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SeriesInstanceUID), SOPInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SOPInstanceUID), AccessionNumber = dataset.GetString(DicomTag.AccessionNumber), // Patient PatientID = dataset.GetString(DicomTag.PatientID), PatientName = dataset.GetString(DicomTag.PatientName), PatientBirthDate = ParseDicomDate(dataset.GetString(DicomTag.PatientBirthDate)), PatientSex = dataset.GetString(DicomTag.PatientSex), // Study StudyDate = ParseDicomDate(dataset.GetString(DicomTag.StudyDate)), StudyTime = dataset.GetString(DicomTag.StudyTime), StudyDescription = dataset.GetString(DicomTag.StudyDescription), ReferringPhysicianName = dataset.GetString(DicomTag.ReferringPhysicianName), // Series Modality = dataset.GetString(DicomTag.Modality), SeriesDescription = dataset.GetString(DicomTag.SeriesDescription), SeriesNumber = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.SeriesNumber)), BodyPartExamined = dataset.GetString(DicomTag.BodyPartExamined), // Image InstanceNumber = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.InstanceNumber)), Rows = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.Rows)), Columns = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.Columns)), // Equipment Manufacturer = dataset.GetString(DicomTag.Manufacturer), InstitutionName = dataset.GetString(DicomTag.InstitutionName), StationName = dataset.GetString(DicomTag.StationName), // File Info FilePath = filePath, FileSize = new FileInfo(filePath).Length, IndexedAt = DateTime.UtcNow }; } private DateTime? ParseDicomDate(string dicomDate) { if (string.IsNullOrEmpty(dicomDate) || dicomDate.Length != 8) return null; if (DateTime.TryParseExact(dicomDate, "yyyyMMdd", null, System.Globalization.DateTimeStyles.None, out var date)) { return date; } return null; } private int? ParseInt(string value) { if (int.TryParse(value, out var result)) return result; return null; } } public class DicomStudyRecord { public string StudyInstanceUID { get; set; } public string SeriesInstanceUID { get; set; } public string SOPInstanceUID { get; set; } public string AccessionNumber { get; set; } public string PatientID { get; set; } public string PatientName { get; set; } public DateTime? PatientBirthDate { get; set; } public string PatientSex { get; set; } public DateTime? StudyDate { get; set; } public string StudyTime { get; set; } public string StudyDescription { get; set; } public string ReferringPhysicianName { get; set; } public string Modality { get; set; } public string SeriesDescription { get; set; } public int? SeriesNumber { get; set; } public string BodyPartExamined { get; set; } public int? InstanceNumber { get; set; } public int? Rows { get; set; } public int? Columns { get; set; } public string Manufacturer { get; set; } public string InstitutionName { get; set; } public string StationName { get; set; } public string FilePath { get; set; } public long FileSize { get; set; } public DateTime IndexedAt { get; set; } } การบูรณาการ SQL Server การจัดเก็บข้อมูล DICOM ใน SQL Server ด้วย Entity Framework Core: ...

PACS (ระบบบันทึกภาพและสื่อสาร) และบริการโทรเรดวิทยาจะแปลงภาพทางการแพทย์โดยให้การเข้าถึงระยะไกลภาพวินิจฉัย อย่างไรก็ตามการถ่ายโอนข้อมูลผู้ป่วยไปยังสภาพแวดล้อมในคลาวด์ต้องการความสนใจอย่างระมัดระวังเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย คู่มือนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการนําไปใช้การระบุชื่อ DICOM สําหรับการทํางานของระบบ cloud and teleradiology โดยใช้ Aspose.Medical สําหรับ .NET ทําไม Anonymize สําหรับ Cloud และ Teleradiology? เมื่อภาพ DICOM จะออกจากเครือข่ายโรงพยาบาลสําหรับการจัดเก็บคลาวด์หรืออ่านระยะไกลการพิจารณาความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติมจะใช้: ข้อมูลที่อยู่อาศัย: ข้อมูลผู้ป่วยอาจข้ามขอบเขตทางภูมิศาสตร์เมื่อกฎระเบียบที่แตกต่างกันใช้ การเข้าถึงบุคคลที่สาม: ซัพพลายเออร์คลาวด์และบริการโทรทัศน์เป็นพันธมิตรทางธุรกิจภายใต้ HIPAA การส่งผ่านเครือข่าย: ข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ตต้องการการป้องกันเพิ่มเติม สภาพแวดล้อมที่หลากหลาย: ระบบคลาวด์สามารถจัดเก็บข้อมูลจากองค์กรการดูแลสุขภาพหลายแห่ง วิทยุระยะไกล: ผู้อ่านภายนอกอาจไม่จําเป็นต้องเข้าถึงตัวระบุผู้ป่วย Anonymization สร้างชั้นรักษาความปลอดภัยที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยแม้ว่ามาตรการป้องกันอื่น ๆ ไม่ประสบความสําเร็จ บริการอัปโหลดคลาวด์ Anonymization สร้างบริการที่匿名 DICOM ไฟล์ก่อนอัพโหลดคลาวด์: using Aspose.Medical.Dicom; using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization; public class CloudUploadAnonymizer { private readonly ConfidentialityProfile _profile; private readonly Dictionary<string, string> _studyIdMapping; private readonly string _organizationPrefix; public CloudUploadAnonymizer(string organizationPrefix) { _organizationPrefix = organizationPrefix; _studyIdMapping = new Dictionary<string, string>(); // Create profile optimized for cloud storage var options = ConfidentialityProfileOptions.BasicProfile | ConfidentialityProfileOptions.RetainDeviceIdentity | ConfidentialityProfileOptions.CleanDescriptions; _profile = ConfidentialityProfile.CreateDefault(options); } public CloudUploadResult AnonymizeForCloud(string inputPath, string outputPath) { var result = new CloudUploadResult { OriginalPath = inputPath, ProcessedAt = DateTime.UtcNow }; try { DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(inputPath); var dataset = dicomFile.Dataset; // Capture original identifiers for mapping string originalStudyUid = dataset.GetString(DicomTag.StudyInstanceUID); string originalPatientId = dataset.GetString(DicomTag.PatientID); string originalAccession = dataset.GetString(DicomTag.AccessionNumber); // Generate cloud-safe identifiers string cloudStudyId = GetOrCreateCloudStudyId(originalStudyUid); result.OriginalStudyUID = originalStudyUid; result.CloudStudyId = cloudStudyId; result.OriginalPatientId = originalPatientId; // Apply anonymization var anonymizer = new Anonymizer(_profile); anonymizer.Anonymize(dataset); // Apply cloud-specific identifiers dataset.AddOrUpdate(DicomTag.PatientID, $"{_organizationPrefix}-{cloudStudyId}"); dataset.AddOrUpdate(DicomTag.PatientName, $"CloudStudy^{cloudStudyId}"); dataset.AddOrUpdate(DicomTag.AccessionNumber, cloudStudyId); // Add cloud tracking metadata dataset.AddOrUpdate(DicomTag.InstitutionName, _organizationPrefix); dicomFile.Save(outputPath); result.CloudPath = outputPath; result.Success = true; } catch (Exception ex) { result.Success = false; result.ErrorMessage = ex.Message; } return result; } private string GetOrCreateCloudStudyId(string originalStudyUid) { if (!_studyIdMapping.ContainsKey(originalStudyUid)) { string timestamp = DateTime.UtcNow.ToString("yyyyMMddHHmmss"); string random = Guid.NewGuid().ToString("N").Substring(0, 8); _studyIdMapping[originalStudyUid] = $"{timestamp}-{random}"; } return _studyIdMapping[originalStudyUid]; } public Dictionary<string, string> GetStudyMapping() { return new Dictionary<string, string>(_studyIdMapping); } } public class CloudUploadResult { public string OriginalPath { get; set; } public string CloudPath { get; set; } public string OriginalStudyUID { get; set; } public string CloudStudyId { get; set; } public string OriginalPatientId { get; set; } public DateTime ProcessedAt { get; set; } public bool Success { get; set; } public string ErrorMessage { get; set; } } การรวมการทํางานของ Teleradiology สร้างท่อการ匿名แบบ Teleradiology ที่สมบูรณ์: ...

การเข้าใจเนื้อหาของไฟล์ DICOM เป็นสิ่งสําคัญสําหรับการพัฒนาภาพทางการแพทย์การแก้ไขปัญหาและการรับประกันคุณภาพ การสอนนี้แสดงให้เห็นว่าคุณจะสร้างตัวดูข้อมูล metadata ที่ครอบคลุมใน C# ที่สกัดและแสดงข้อมูลผู้ป่วยรายละเอียดการศึกษาและพารามิเตอร์ภาพทางเทคนิค DICOM Metadata คืออะไร DICOM ไฟล์ประกอบด้วยสองส่วนหลัก: ข้อมูล pixel (ภาพจริง) และ metadata (ข้อมูลเกี่ยวกับภาพ) Metadata รวมถึง: ผู้ป่วยภูมิศาสตร์: ชื่อ ID, วันเกิด, เพศ ข้อมูลการศึกษา: วันที่เวลาคําอธิบายแพทย์ที่แนะนํา รายละเอียดชุด: โมเดล, ชิ้นส่วนร่างกาย, โปรโตคอลภาพ พารามิเตอร์ภาพ: ขนาด, พื้นที่ pixel, การตั้งค่าหน้าต่าง / ระดับ ข้อมูลอุปกรณ์: ผู้ผลิตรุ่นซอฟต์แวร์รุ่น ตัวดูข้อมูล metadata ช่วยให้ผู้พัฒนาตรวจสอบคุณสมบัติเหล่านี้สําหรับการทดสอบการยืนยันและการวิเคราะห์ข้อมูล การสกัดข้อมูลพื้นฐาน เริ่มต้นด้วยการสกัดคุณสมบัติทั่วไปของ DICOM: using Aspose.Medical.Dicom; public class DicomMetadataViewer { public DicomMetadata ExtractMetadata(string filePath) { DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(filePath); var dataset = dicomFile.Dataset; return new DicomMetadata { // Patient Information PatientName = dataset.GetString(DicomTag.PatientName), PatientID = dataset.GetString(DicomTag.PatientID), PatientBirthDate = dataset.GetString(DicomTag.PatientBirthDate), PatientSex = dataset.GetString(DicomTag.PatientSex), PatientAge = dataset.GetString(DicomTag.PatientAge), // Study Information StudyInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.StudyInstanceUID), StudyDate = dataset.GetString(DicomTag.StudyDate), StudyTime = dataset.GetString(DicomTag.StudyTime), StudyDescription = dataset.GetString(DicomTag.StudyDescription), AccessionNumber = dataset.GetString(DicomTag.AccessionNumber), ReferringPhysician = dataset.GetString(DicomTag.ReferringPhysicianName), // Series Information SeriesInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SeriesInstanceUID), Modality = dataset.GetString(DicomTag.Modality), SeriesDescription = dataset.GetString(DicomTag.SeriesDescription), SeriesNumber = dataset.GetString(DicomTag.SeriesNumber), BodyPartExamined = dataset.GetString(DicomTag.BodyPartExamined), // Image Information SOPInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SOPInstanceUID), SOPClassUID = dataset.GetString(DicomTag.SOPClassUID), InstanceNumber = dataset.GetString(DicomTag.InstanceNumber), ImageType = dataset.GetString(DicomTag.ImageType), // Technical Parameters Rows = dataset.GetString(DicomTag.Rows), Columns = dataset.GetString(DicomTag.Columns), BitsAllocated = dataset.GetString(DicomTag.BitsAllocated), BitsStored = dataset.GetString(DicomTag.BitsStored), PixelSpacing = dataset.GetString(DicomTag.PixelSpacing), SliceThickness = dataset.GetString(DicomTag.SliceThickness), // Equipment Information Manufacturer = dataset.GetString(DicomTag.Manufacturer), ManufacturerModelName = dataset.GetString(DicomTag.ManufacturerModelName), StationName = dataset.GetString(DicomTag.StationName), InstitutionName = dataset.GetString(DicomTag.InstitutionName), SoftwareVersions = dataset.GetString(DicomTag.SoftwareVersions) }; } } public class DicomMetadata { // Patient public string PatientName { get; set; } public string PatientID { get; set; } public string PatientBirthDate { get; set; } public string PatientSex { get; set; } public string PatientAge { get; set; } // Study public string StudyInstanceUID { get; set; } public string StudyDate { get; set; } public string StudyTime { get; set; } public string StudyDescription { get; set; } public string AccessionNumber { get; set; } public string ReferringPhysician { get; set; } // Series public string SeriesInstanceUID { get; set; } public string Modality { get; set; } public string SeriesDescription { get; set; } public string SeriesNumber { get; set; } public string BodyPartExamined { get; set; } // Image public string SOPInstanceUID { get; set; } public string SOPClassUID { get; set; } public string InstanceNumber { get; set; } public string ImageType { get; set; } // Technical public string Rows { get; set; } public string Columns { get; set; } public string BitsAllocated { get; set; } public string BitsStored { get; set; } public string PixelSpacing { get; set; } public string SliceThickness { get; set; } // Equipment public string Manufacturer { get; set; } public string ManufacturerModelName { get; set; } public string StationName { get; set; } public string InstitutionName { get; set; } public string SoftwareVersions { get; set; } } การดู All DICOM Tags รายการแท็กทั้งหมดในไฟล์ DICOM สําหรับการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์: ...

XML ยังคงเป็นมุมของการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางการแพทย์ช่วยให้การสื่อสาร HL7 มอเตอร์การบูรณาการขององค์กรและระบบข้อมูลโรงพยาบาลที่ได้รับอนุญาโตตุลาการ การแปลง metadata ของ DICOM ไปยัง XML ช่วยให้มีการรวมกันอย่างต่อเนื่องระหว่างระบบภาพทางแพทย์และโครงสร้างพื้นฐาน IT การดูแลสุขภาพที่กว้างขึ้น คู่มือนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการแปลง DIKOM เป็น XML โดยใช้ Aspose.Medical สําหรับ .NET ทําไม XML สําหรับการรวมการดูแลสุขภาพ? ในขณะที่ JSON มุ่งเน้นไปที่ APIs เว็บสมัยใหม่ XML ยังคงเป็นสิ่งสําคัญในการดูแลสุขภาพสําหรับเหตุผลหลายอย่าง: HL7 มาตรฐาน: HL7 v2 และ v3 โพสต์ใช้รูปแบบ XML โดยกว้างขวาง การบูรณาการองค์กร: มอเตอร์การรวมการดูแลสุขภาพจํานวนมาก (Mirth Connect, Rhapsody) ส่วนใหญ่ทํางานกับ XML Legacy ระบบ: ระบบข้อมูลโรงพยาบาลที่ตั้งขึ้นมักจําเป็นต้องมีข้อมูล XML มาตรฐานเอกสาร: CDA (Architecture of Clinical Document) และข้อมูลคลินิกอื่น ๆ ใช้ XML ** Validation**: XML Schema (XSD) ให้ความสามารถในการยืนยันข้อมูลที่มั่นคง ฐาน DICOM ไปยัง XML การแปลง การแปลงจาก DICOM ไปยัง XML ที่ง่ายที่สุด: ...

การทดลองทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับภาพทางการแพทย์จําเป็นต้องจัดการข้อมูล DICOM อย่างระมัดระวังเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยในขณะที่รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลสําหรับการส่งมอบการควบคุม คู่มือนี้ครอบคลุมวิธีการนําไปใช้การอัญมณี DIKOM สําหรับการทดสอบทางวินิจฉัยโดยใช้ Aspose.Medical สําหรับ .NET รวมถึงการจดหมาย ID ของวัตถุเส้นทางการตรวจสอบและการประสานงานหลายเว็บไซต์ ความต้องการในการทดสอบทางคลินิก Anonymization ไฟล์ DICOM สําหรับการทดสอบทางคลินิกแตกต่างจาก de-identification มาตรฐาน ผู้ดูแลระบบเช่น FDA ต้อง: ตัวระบุวัตถุที่สอดคล้อง: ผู้ป่วยแต่ละคนต้องรับการทดสอบวัตกรรมที่เฉพาะเจาะจงซึ่งจะยังคงสม่ําเสมอตลอดทุกเซสชันการถ่ายภาพ เส้นทางการตรวจสอบ: รายละเอียดที่สมบูรณ์ของสิ่งที่ถูก匿名และเมื่อ ความสมบูรณ์ของข้อมูล: คุณภาพภาพทางการแพทย์ต้องได้รับการรักษาอย่างถูกต้อง ** Reproductivity**: การเข้าถึงเดียวกันจะต้องผลิตการส่งออกที่匿名เดียวกัน 21 การปฏิบัติตาม CFR ส่วน 11: การบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ต้องตอบสนองความต้องการของ FDA สําหรับความเป็นจริงและความสมบูรณ์ ก่อตั้งกรอบการ匿名化 เริ่มต้นโดยการสร้างบริการการทดสอบทางคลินิกที่จัดการกับแผนที่และบันทึกการตรวจสอบ: using Aspose.Medical.Dicom; using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization; using System.Collections.Concurrent; using System.Security.Cryptography; using System.Text; public class ClinicalTrialAnonymizer { private readonly string _trialId; private readonly ConcurrentDictionary<string, string> _subjectMapping; private readonly string _mappingFilePath; private readonly string _auditLogPath; public ClinicalTrialAnonymizer(string trialId, string dataDirectory) { _trialId = trialId; _mappingFilePath = Path.Combine(dataDirectory, $"{trialId}_subject_mapping.json"); _auditLogPath = Path.Combine(dataDirectory, $"{trialId}_audit_log.csv"); _subjectMapping = LoadOrCreateMapping(); InitializeAuditLog(); } private ConcurrentDictionary<string, string> LoadOrCreateMapping() { if (File.Exists(_mappingFilePath)) { var json = File.ReadAllText(_mappingFilePath); var dict = JsonSerializer.Deserialize<Dictionary<string, string>>(json); return new ConcurrentDictionary<string, string>(dict); } return new ConcurrentDictionary<string, string>(); } private void InitializeAuditLog() { if (!File.Exists(_auditLogPath)) { File.WriteAllText(_auditLogPath, "Timestamp,OriginalFile,AnonymizedFile,SubjectID,Operator,Action\n"); } } public string GetOrCreateSubjectId(string originalPatientId) { return _subjectMapping.GetOrAdd(originalPatientId, _ => { int subjectNumber = _subjectMapping.Count + 1; return $"{_trialId}-{subjectNumber:D4}"; }); } public void SaveMapping() { var json = JsonSerializer.Serialize( _subjectMapping.ToDictionary(k => k.Key, v => v.Value), new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true }); File.WriteAllText(_mappingFilePath, json); } } การประยุกต์ใช้ Subject ID Replacement การทดลองทางคลินิกจําเป็นต้องระบุวัตถุอย่างสม่ําเสมอในทุกเซสชั่นภาพ: ...

การแปลงไฟล์ DICOM ไปยัง JSON ช่วยให้การบูรณาการได้อย่างราบรื่นกับเฟรม JavaScript, APIs REST และแพลตฟอร์มคลาวด์ คู่มือนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการแปลง Dicom ไปเป็น Json ใน C# โดยใช้ Aspose.Medical สําหรับ .NET ทําไมแปลง DICOM ไปยัง JSON DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) เป็นรูปแบบมาตรฐานสําหรับภาพทางการแพทย์ แต่โครงสร้างไบนารีของมันทําให้มันยากที่จะทํางานกับในแอพเว็บ JSON มีข้อดีหลายสําหรับการพัฒนาเว็บ: การเข้ากันได้ของ JavaScript: JSON เป็นต้นกําเนิดของเว็บเบราว์เซอร์และ frameworks frontend เช่น React, Vue และ Angular การบูรณาการ API REST: JSON เป็นมาตรฐาน de facto สําหรับ APIs เว็บสมัยใหม่ การจัดเก็บข้อมูล: NoSQL ฐานข้อมูลเช่น MongoDB เก็บเอกสาร JSON โดยธรรมชาติ ความสามารถในการอ่านของมนุษย์: JSON เป็นเรื่องง่ายที่จะตรวจสอบและลบเมื่อเทียบกับ DICOM คู่ มาตรฐาน DICOM PS3.18 กําหนดการแสดงผล JSON สําหรับข้อมูล DIKOM เพื่อให้แน่ใจว่ามีการทํางานร่วมกันระหว่างระบบการดูแลสุขภาพ ...