Görüntü arşivleri için anahtar kelime denetimlerinin otomatikleştirilmesi, görsel verilerinizin tutarlı bir şekilde etiketlendiğini ve kolayca keşfedilebilmesini sağlar. Aspose.OCR for .NET ile, görüntülerden yerleşik/görünür metni okuyabilir ve kontrol edilen bir anlık kelimeler listesine karşı doğrulayabilirsiniz – sonra eksik olanı raporlayabilirsiniz.

Tam örnek

Ön koşullar

  • ** .NET 8 (veya .Net 6+)** SDK yüklü.
  • NuGet yüklemek için erişim Aspose.OCR.
  • Bir görüntü dosyası denetlemek için (örneğin, C:\Path\To\ImageArchive).
  • (Seçmeli) Değerlendirme sınırlarını aşmayı planlıyorsanız bir Aspose lisans dosyası.

Projeyi oluşturun & paket ekleyin

dotnet new console -n ImageArchiveKeywordAudit -f net8.0
cd ImageArchiveKeywordAudit
dotnet add package Aspose.OCR

Adım 1 - Anahtar Kelime Listesi Hazırlayın

Görüntülerinizin hangi kanonik anahtar kelimeleri içermeleri gerektiğine karar verin. gist‘da, basitlik için sert kodlanmış anahtardır:

// Exact shape used in the gist
List<string> keywords = new List<string>
{
    "mountains", "beaches", "forests", "landscape"
};

Tip (seçmeli): Anahtar kelimeleri depolayın keywords.txt (Bunları içine koymak için) List<string> Tekrarlama yapmaktan kaçınmak için.

Adım 2 - Aspose.OCR’yi başlatın ve arşivleri tarayın

Çerçeveyi eşleştirin: bir OCR motoru oluşturun, resimleri listeleyin, her dosyayı oCR yapın ve anahtar kelime varlığını kontrol edin.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Aspose.Ocr;

namespace ImageArchiveKeywordAudit
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image archive directory (edit to your folder)
            string imageDirectory = @"C:\Path\To\ImageArchive";

            // Keyword list for auditing (matches the gist approach)
            List<string> keywords = new List<string>
            {
                "mountains", "beaches", "forests", "landscape"
            };

            // Initialize Aspose.OCR API (license is optional)
            // new License().SetLicense("Aspose.Total.lic");
            using (AsposeOcr api = new AsposeOcr())
            {
                // Process each JPG in the directory (same filter style as the gist)
                foreach (string imagePath in Directory.GetFiles(imageDirectory, "*.jpg"))
                {
                    // Extract text from the image
                    string extractedText = api.RecognizeImageFile(imagePath);

                    // Audit the extracted text against the keyword list
                    bool containsKeywords = AuditText(extractedText, keywords);

                    // Output the results
                    Console.WriteLine($"Image: {imagePath} - Contains Keywords: {containsKeywords}");
                }
            }
        }

        // Method to audit extracted text against a list of keywords (as in gist)
        static bool AuditText(string text, List<string> keywords)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (text.Contains(keyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
                {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
    }
}

3. Adım – Denetim süresini uzatın (Seçmeli ama Önerilen)

Sadece bir boolean yazdırır. aynı OCR çekirdeğini korurken raporlama ve filtrelemeyi geliştirebilirsiniz.

3.A Filtre Çeşitli Görüntü Türleri

// Replace the single GetFiles with this multi-pattern approach
string[] patterns = new[] { "*.jpg", "*.jpeg", "*.png", "*.tif", "*.tiff", "*.bmp" };
var imageFiles = new List<string>();
foreach (var pattern in patterns)
    imageFiles.AddRange(Directory.GetFiles(imageDirectory, pattern, SearchOption.TopDirectoryOnly));

3.b Hangi anahtar kelimeler eşleşti / eksik

// After OCR:
var matched = new List<string>();
var missing = new List<string>();

foreach (var k in keywords)
    (extractedText.IndexOf(k, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0 ? matched : missing).Add(k);

Console.WriteLine($"Image: {Path.GetFileName(imagePath)} | Matched: [{string.Join(", ", matched)}] | Missing: [{string.Join(", ", missing)}]");

3.c Bir CSV raporu yazın

string reportPath = Path.Combine(imageDirectory, "audit-report.csv");
bool writeHeader = !File.Exists(reportPath);

using (var sw = new StreamWriter(reportPath, append: true))
{
    if (writeHeader)
        sw.WriteLine("Image,ContainsKeywords,Matched,Missing");

    sw.WriteLine($"\"{Path.GetFileName(imagePath)}\",{matched.Count > 0},\"{string.Join(";", matched)}\",\"{string.Join(";", missing)}\"");
}

Adım 4 - PowerShell veya Batch’ten çalışın

Basit bir PowerShell Runner oluşturun run-audit.ps1:

# Adjust paths as needed
$solutionRoot = "C:\Path\To\ImageArchiveKeywordAudit"
$imageDir     = "C:\Path\To\ImageArchive"

# Build and run
dotnet build "$solutionRoot" -c Release
& "$solutionRoot\bin\Release\net8.0\ImageArchiveKeywordAudit.exe"

Seçmeli: Eğer argümanları kabul etmek için programı değiştirirseniz, bunu şu şekilde çalıştırın:ImageArchiveKeywordAudit.exe "C:\Images" "C:\keywords.txt"

Adım 5 - Program Tekrarlayan Denetimler (Windows Görev Programı)

Kullanımı schtasks Her gün saat 2’de yürümek için:

schtasks /Create /TN "ImageKeywordAudit" /TR "\"C:\Path\To\ImageArchiveKeywordAudit\bin\Release\net8.0\ImageArchiveKeywordAudit.exe\"" /SC DAILY /ST 02:00

Dosyaya giriş çıkışı, komutu A’da yerleştirerek .cmd Stdout / Stderr için tıklayınız:ImageArchiveKeywordAudit.exe >> C:\Path\To\Logs\audit-%DATE%.log 2>&1

En İyi Uygulamalar

  • Kanonik bir anahtar kelime kaynağı tutun. Listeni Git veya bir CMDB’de saklayın; çeyrekte inceleme yapın.
  • OCR metnini normalleştirin. Birleşmeden önce trim beyaz alan, unify hyphens ve Unicode görünüm-alikes.
  • Tune performansı. Dosya ile batch; yalnızca I/O ve CPU ölçümünden sonra paralellik ekleyin.
  • Kaliteli içeride, dışarıdaki kalitede. Temiz tarama (deskew/denoise) maç oranlarını önemli ölçüde iyileştirir.
  • Düzeltme kapsamı. Koleksiyon başına ayrı anahtar kelime setlerini göz önünde bulundurun (örneğin, “landscape”, “prodüt” ve “formlar”).
  • Görüntülenebilir. Tarihi değiştirmek ve hızlı bir şekilde ayrılmak için CSV raporlarını zamanlama ile tutun.

Troubleshooting

  • ** Boş OCR çıkışı:** Görüntü yönlendirmesi ve kontrastını kontrol edin; başka bir biçim deneyin (*.png, *.tif).
  • ** Sahte olumsuzluklar:** Listinize çoğaltma/sohbet varyantları veya sinonimler ekleyin (örneğin, “beach”, “baches”).
  • Troughput sorunları: Yarışma koşullarını sınırlayın; yavaş bağlantılar üzerinden ağ paylarını taramaktan kaçının.

More in this category