Bu kapsamlı rehber, ASP.NET Core ve Aspose.Medical’ı kullanarak üretime hazır bir DICOM anonimleşme mikroservi inşa etmenizi sağlar, mimari desenler, kod örnekleri ve en iyi uygulamalar da içerir.
Bu kılavuz, AI araştırmaları için tıbbi görüntü veritabanlarının hazırlanması için tam bir çalışma akışını gösterir, bunların arasında çubuk anonimleşmesi ve ML borularına enjekte edilmesi için JSON biçimine dönüştürülmesi de bulunur.
DICOM dosya içeriğini anlamak, tıbbi görüntü geliştirme, sorun çözme ve kalite güvencesi için önemlidir. bu öğretici size, hastanın bilgileri, çalışma ayrıntıları ve teknik görüntüleme parametrelerini çıkarıp gösteren C#‘da kapsamlı bir DIKOM metadata izleyicisi nasıl oluşturulacağını gösterir. DICOM Metadata Nedir? DICOM dosyaları iki ana bileşen içerir: piksel verileri (gerçek görüntü) ve metadata (görüntü hakkında bilgi). Hastanın demografisi: Ad, kimlik, doğum tarihi, cinsiyet Öğrenim bilgileri: Tarih, zaman, açıklama, referans doktoru ** Serisi ayrıntıları**: Modalite, vücut parçası, görüntü protokolü ** Görüntü parametreleri**: Boyutlar, piksel alanı, pencere / seviye ayarları ** Ekipman Bilgileri**: Üretici, model, yazılım versiyonu Bir metadata izleyicisi, geliştiricilerin bu özellikleri debugging, validasyon ve veri analizi için kontrol etmelerine yardımcı olur. ...
