Дізнайтеся, як поліпшити точність OCR на зображеннях низької якості за допомогою Aspose.OCR для .NET. Цей посібник охоплює технології попереднього обробки знімків та налаштування для оптимізації текстової екстракції.
Цей урок показує, як використовувати Aspose.OCR для .NET для екстракції тексту з сканованих документів і зробити їх пошуковими.
Дізнайтеся, як побудувати інтерактивну веб-пристрій для пошуку тексту зображення за допомогою Aspose.OCR і ASP.NET Core. Цей навчальний заклад направляє вас через витяг тексту зі знімків та реалізацію функції пошука ключових слів в реальному часі.
Цей блог показує, як використовувати Aspose.OCR для .NET для вилучення чутливих даних, в тому числі PII, з зображень за допомогою C#.
Дізнайтеся, як виявити текстову схожість і плагіаризм у зображеннях за допомогою Aspose.OCR для .NET. Цей навчальний заклад направляє вас шляхом вилучення тексту з картин і порівняння його для подвійності.
Цей навчальний заклад показує, як використовувати Aspose.OCR в C# для пошуку конкретного тексту в зображеннях. навчитися реалізовувати як стрічки, так і регулярні пошуки вираження для ефективного видобутку тексту.
Підвищити точність OCR в C# за допомогою Aspose.OCR шляхом впровадження ключових технологій попереднього обробки зображення. Цей посібник охоплює зменшення шуму, корекцію контрасту, виправлення скеу та інші важливі кроки для оптимальних результатів OCC.
Дізнайтеся, як автоматизувати багатомовну екстракцію OCR з Aspose.OCR для .NET. Цей навчальний заклад направляє вас через налаштування та конфігурацію API для безперервного обробки різноманітних мовних входів.
Цей навчальний заклад направляє вас шляхом інтеграції Aspose.OCR з AWS S3 для ефективного облачного зберігання та управління результатами OCR. Дізнайтеся, як використовувати .NET і АWS SDK для безпідставного оптичного розпізнавання персонажів.
Дізнайтеся, як інтегрувати розширені можливості OCR у ваші .NET-додатки за допомогою інноваційної моделі ліцензування з обліком використання Aspose.OCR. Ліцензуйте окремі плагіни OCR всього за 99 доларів, що забезпечує оптимальну функціональність та управління витратами.