Створення багатосторонніх альбомів TIFF** безпосередньо з хмарного зберігання є чудовим способом архівувати або обмінюватися великими наборами зображень (сканування, фото продукту, сторінки). з Aspose.Imaging для .NET, ви можете stream знімки з Azure Blob Storage (або S3), конвертувати їх в рамки TifF, і зберегти єдиний, компресований мультимедійний T IFF — ніяких термінових файлів необхідних.
Цей статтю замінюється гамма з прикладом повністю, в строку, копію-пастом і додається точна інформація для ** варіантів TIFF**, компресії , DPI та використання пам’яті.
Повний приклад (Inline, Copy-Paste Ready)
Що ця програма робить:
- Список зображень в контейнері Azure Blob Storage (фільтрується за розширенням).
- Потік кожного блобу в пам’ять (без темп файлів).
- Створює ** багатосторінковий TIFF** за допомогою компресії LZW при 300 ДПІ.
- Збереже TIFF до локального диска ** і** (опціонально) завантажує його назад в контейнер.
Вимоги:
- .NET 8 (або 6+)
- Нові пакети:-
Aspose.Imaging
Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
// dotnet add package Aspose.Imaging
// dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
// setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
// dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff" // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;
class Program
{
// Accepted extensions (case-insensitive)
private static readonly string[] ImageExts = new[]
{
".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
};
static async Task<int> Main(string[] args)
{
if (args.Length < 2)
{
Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
return 1;
}
string containerName = args[0];
string albumFileName = args[1];
string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;
string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
{
Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
return 2;
}
try
{
var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);
// 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
if (images.Count == 0)
{
Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
return 0;
}
Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");
// 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
// We will construct a TiffImage and append frames.
string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);
Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");
// 3) Optional: upload back to same container
var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
{
await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
}
Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
return 0;
}
catch (RequestFailedException are)
{
Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
return 3;
}
catch (Exception ex)
{
Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
return 4;
}
}
private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
{
var result = new List<BlobItem>();
await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
{
// Skip virtual folders
if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
continue;
if (HasImageExtension(item.Name))
result.Add(item);
}
// Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
return result;
}
private static bool HasImageExtension(string blobName)
{
string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
}
private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
{
// TIFF encoder defaults:
// - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
// - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
{
ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
};
TiffImage? tiff = null;
try
{
for (int index = 0; index < images.Count; index++)
{
var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");
using var ms = new MemoryStream();
blobClient.DownloadTo(ms);
ms.Position = 0;
// Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
using var src = Image.Load(ms);
// Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
if (src is RasterImage raster)
raster.CacheData();
// Create a TIFF frame by copying from the source image
// NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
TiffFrame frame;
if (src is RasterImage rimg)
{
frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
}
else
{
// Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
}
if (index == 0)
{
// First frame defines the TiffImage
tiff = new TiffImage(frame);
}
else
{
tiff!.AddFrame(frame);
}
}
if (tiff == null)
throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");
// Save to local TIFF file
tiff.Save(outputTiffPath);
}
finally
{
tiff?.Dispose();
}
}
private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
{
// Create a blank frame and draw the source into it
// This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
{
graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
}
return frame;
}
}
Чому ці варіанти?
• компресія *:
TiffLzwRgb
дає без втрат компресію та високу сумісність (ідеально підходить для архівування або обміну).Альтернативні варіанти:
TiffDeflateRgb
(часто менша, потребує підтримки дефлату); сканування білків →TiffCcittFax4
.• ДПІ *:
ResolutionSetting(300, 300)
друкований для сканування; виберіть 150 для веб-просто для зменшення розмірів.«Пам’ять»
RasterImage.CacheData()
Підвищує продуктивність, оскільки джерельні пікселі зашифровані перед копією рамки.Замовлення: Сортування імен блобу забезпечує стабільний порядок сторінки (наприклад,
page_001…page_999
).
Завантажити альбом назад в хмару
Шаблон зливається на локальний диск і відразу завантажується назад за допомогою того ж контейнера. Якщо ваш робочий потік повинен уникнути локальних файлів повністю, перемістіть TIFF на MemoryStream
І зателефонуйте UploadAsync
Для дуже великих альбомів, краще заощадити на ** тимчасовий файл**, щоб зберегти використання пам’яті передбачуваним.
Створення Amazon S3 (Snippet)
Якщо ви знаходитесь на S3, то логіка однакова — замінити дзвінки Azure SDK за допомогою дзвінків AWSSDK:
// NuGet:
// dotnet add package AWSSDK.S3
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
BucketName = "your-bucket",
Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
using var ms = new MemoryStream();
await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
ms.Position = 0;
using var src = Image.Load(ms);
// (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}
Зберігайте ідентичні частини Aspose.Imaging; змінюється тільки код Listing/Downloading.
Використання помилок та стійкість
- Порожній контейнер / заздалегідь: додаток мило виходить з повідомленням.
- ** Корупційний зображення**: вишиванка
Image.Load
В Аtry/catch
· перервати погані рамки і продовжувати або аборти на основі політики. - Великі комплекти: розглянемо шнук (наприклад, створити один TIFF на 1000 зображень) для обмеження розмірів файлів та обмежень сканера/інструменту.
- Назва файлу: включає дату / час або заздалегідь в ім’я виходу для відстеження (наприклад,
album-2025-07-03_1500.tiff
).
Найкращі практики
- Конзистентні розміри: змішані напрямки / відтінки хороші, але для однорідних результатів заздалегідь нормалізують зображення (скала / обертання) перед копією рамки.
- ** Кольорові глибини**: сканування тексту може краще компресуватися, якщо конвертовані в грейскале перед набором TIFF (використовуйте фільтри Aspose.Imaging).
- ** Метадани**: Ви можете додати EXIF/IPTC/XMP за рамкою, перш ніж зберегти, якщо це необхідно.
- Тестування: перевірка результатів у кількох переглядачах (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) та з нижчим потоком споживачів (DMS, PACS і т.д.).
Заключення
Тепер у вас є тестирований шаблон для створення многосторонніх альбомів TIFF безпосередньо з Azure Blob Storage (і легко переноситься до S3). Приклад зберігає використання пам’яті передбачуваним, використовує безпокоєння LZW компресії, і встановлює практичний 300 DPI дефолт — готовий до архівування, обміну та друку.
Клонуйте вищезазначений код у свій проект, ввімкніть його в зв’язок / контейнер, і у вас будуть альбоми ступеня виробництва TIFF за кілька хвилин.