Цей посібник демонструє повний робочий потік для підготовки медичних зображень даних для досліджень з інтелектуальною інтелектом, включаючи анонімність комплекту та конвертацію до формату JSON для введення в трубопроводи ML.
Цей посібник показує, як створити персоналізовані профілі анонімності DICOM за допомогою CSV, JSON або XML-файлів, щоб задовольнити інституційно-специфічні вимоги до конфіденційності, зберігаючи при цьому дотримання відповідності.
Цей всеосяжний посібник пропонує вам побудувати готовий до виробництва мікросервіс анонімності DICOM за допомогою ASP.NET Core і Aspose.Medical, включаючи архітектурні шаблони, приклади коду та кращі практики.
Цей всеосяжний посібник пояснює, чому анонімність DICOM важлива для правил конфіденційності охорони здоров’я і показує, як реалізувати відповідну анонімізацію в .NET-прикладах за допомогою Aspose.Medical DicOM Anonymizer.
Приклади медичного зображення часто потребують ефективного пошуку та запиту метадатів DICOM. У той час як файли DIKOM зберігають багаті метадати, екстракція їх до баз даних дозволяє швидкі запити, аналіз і інтеграція з інформаційними системами лікарні. Цей посібник показує, як зберігати метаданти DIDOM в SQL і NoSQL базах даних за допомогою Aspose.Medical для .NET. Чому DICOM зберігає метадані в базах даних? Файли DICOM містять величезні метадані, але пошук через тисячі файлів повільний. ...
Облакові системи архівування і комунікацій (PACS) та телерадіологічні послуги перетворюють медичну зображення, надаючи дистанційний доступ до діагностичних знімків. однак, передача даних пацієнтів в хмарні середовища вимагає уваги до конфіденційності та безпеки. Цей посібник демонструє, як реалізувати анонімність DICOM для хмари та тельрадіології робочих потоків за допомогою Aspose.Medical для .NET. Чому анонімні для хмари та телерадиології? Коли зображення DICOM виходять з лікарняної мережі для хмарного зберігання або дистанційного читання, застосовуються додаткові розгляди конфіденційності: ...
Зрозуміння вмісту файлу DICOM є необхідним для розвитку медичної зображення, вирішення проблем і забезпечення якості. Цей навчальний заклад показує вам, як побудувати всеосяжний переглядач метадатів ДІКОМ в C#, який витягує і відображає інформацію про пацієнта, деталі дослідження та технічні параметри зйомок. Що таке DICOM Metadata? Файли DICOM містять дві основні компоненти: піксельні дані (реальний зображення) і метадани (інформація про звіт). Демографія пацієнта: ім’я, ідентифікатор, дата народження, секс Інформація про дослідження: дата, час, опис, звернення до лікаря Серійні деталі: Модальність, частина тіла, протокол зображення Параметри зображення: Розміри, діапазон пікселів, налаштування вікна / рівня Інформація про обладнання: виробник, модель, версія програмного забезпечення Мета-візор допомагає розробникам перевіряти ці атрибути для дебютації, валідації та аналізу даних. ...
XML залишається кутовим каменем обміну даними про охорону здоров’я, повноваження HL7 повідомлення, корпоративні інтеграційні двигуни, і спадкоємні лікарні інформаційні системи. Конвертація метадатів DICOM в XML дозволяє безперервну інтеграцію між медичними імітаційними системами і більш широкою інфраструктурою інформаційних технологій. Цей посібник показує, як конвертувати DIKOM до XML за допомогою Aspose.Medical для .NET. Чому XML для інтеграції охорони здоров’я? У той час як JSON домінує в сучасних веб-API, XML залишається важливим у сфері охорони здоров’я з декількох причин: ...
Клінічні випробування, пов’язані з медичним зображенням, вимагають ретельного обробки даних DICOM для захисту конфіденційності пацієнтів, а також збереження цілісності даних для регулярного подання.Цей посібник охоплює, як реалізувати анонімалізацію DIKOM у клінічних дослідженнях за допомогою Aspose.Medical для .NET, включаючи ідентифікацію суб’єкта, аудитні траси та координацію на кількох місцях. Клінічні вимоги до анонімності Анонімні дані DICOM для клінічних досліджень відрізняються від стандартної де-ідентифікації. регулюючі органи, такі як FDA, вимагають: Конзистентні ідентифікатори суб’єкта: Кожен пацієнт повинен отримувати унікальний обстежувальний іденіст, який залишається консистентним протягом усіх сеансів зображення Audit trails: Повна документація того, що було анонімно і коли Целісність даних: якість медичного зображення повинна бути точно збережена Репродуктивність: однаковий вхід повинен виробляти той же анонімний результат 21 Співвідношення CFR Частина 11: Електронні записи повинні відповідати вимогам FDA щодо автентичності та цілісності Розробка рамки анонімності Почніть, створюючи послугу анонімності клінічних випробувань, яка обробляє тематичне малювання та аудитний запис: ...
Сучасні програми охорони здоров’я все більше залежать від інтерфейсів на веб-базі для перегляду та управління даними медичного зображення. Конвертація файлів DICOM в JSON дозволяє безперервну інтеграцію з JavaScript рамками, REST APIs і хмарними платформами. Цей посібник показує вам, як конвертувати DIKOM до J SON в C# за допомогою Aspose.Medical для .NET. Чому потрібно перетворити DICOM на JSON? DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) - стандартний формат для медичної зображення, але його двостороння структура робить його складним працювати з веб-додатками. ...
