Автоматизація процесу резюме PDF-документів з інтелектуальною інтелектом може значно підвищити продуктивність для розробників, співробітників знань та автоматизаційних команд. У цьому керівництві ви дізнаєтеся, як використовувати Aspose.PDF Plugin для .NET для екстракції тексту з файлів PDF, надсилати цей контент до ChatGPT для резюмизації, а також обробляти результатні сукупності в додатку .NET.
Введення
Автоматизація процесу резюме PDF-документів з інтелектуальною інтелектом може значно підвищити продуктивність для розробників, співробітників знань та автоматизаційних команд. У цьому керівництві ви дізнаєтеся, як використовувати Aspose.PDF Plugin для .NET для екстракції тексту з файлів PDF, надсилати цей контент до ChatGPT для резюмизації, а також обробляти результатні сукупності в додатку .NET.
Передумови
Перед тим, як почати, переконайтеся, що у вас є наступні:
- Aspose.PDF.Plugin встановлено через NuGet
- OpenAI API доступ і ключ (або сервіс Azure OpenAI)
- Завантажити проект .NET 6+
- Доступ до Інтернету для запитів ChatGPT
Витяг тексту з PDF
Для початку потрібно витягти текст з PDF-файлу. Aspose.PDF.Plugin надає TextExtractor класу, який можна використовувати для досягнення цього.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Цей код стрічка показує, як ініціювати TextExtractor, встановити варіанти видобутку, і обробляти PDF-файл, щоб витягти його вміст.
Докладніше: Використання помилок в екстракції
Наприклад, якщо вхідний шлях неправильний або формат файлу не підтримується Aspose.PDF.Plugin, необхідно реалізувати відповідний обробка помилок.
Надіслати контент на ChatGPT
Після того, як ви витягнули текст з PDF, наступним кроком є надсилання цього контенту на ChatGPT для резюме. HttpClient Для того, щоб зробити дзвінки API до кінцевого пункту OpenAI з вашим ключем API і швидким.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Цей розділ показує, як побудувати орган запиту і відправити його на ChatGPT.
Докладніше: Парсінг відповідей
Після отримання відповіді ви повинні виділити резюме контенту.Це можна зробити, витягнувши конкретні частини JSON-відповіді, що містять релізний текст.
Як заощадити сумарні
Після того, як ви завантажили резюме з відповіді API ChatGPT, ви можете захотіти зберегти його в базі даних або файловій системі для подальшого використання.
Помилка в поводженні
Правильне обробка помилок є ключовим при автоматизації таких процесів. Розглянемо такі сценарії, як обмеження швидкості API, проблеми з мережею та пошкоджені відповіді. Введення валідаційних перевірок для витягнутого тексту, перш ніж відправити його в ChatGPT.
Підрозділ: Логінг операції
Зареєструвати всі операції може допомогти з дебютними та аудиторськими цілями. Використовуйте логінг-картку, наприклад, Serilog або NLog, щоб записати важливі події під час процесу резюме.
Застереження безпеки
Будьте обережні при обробці конфіденційних документів. переконайтеся, що ваші вимоги до конфлікту задовольняються, перш ніж відправляти дані до облачних служб інтелектуальної індустрії, таких як ChatGPT. Для чутливого контенту, розгляньте розробку локальної мовної моделі замість того, щоб покладатися на зовнішні АПІ.
Часто задавані запитання
Q: Чи можу я резюмувати скановані PDF-файли?Відповідь: Тільки якщо вони були OCR’d або містять вибірливий текст. в іншому випадку, використовуйте плагіни ОCR в першу чергу для конвертації зображень в текстовий код.
**Q: Чи є це безпечним для конфіденційних документів?**Відповідь: Надішліть дані тільки ChatGPT, якщо ваші вимоги до конфіденційності це дозволяють. для чутливого контенту, розгляньте місцеву обробку з розміщеною мовою.
