Цей посібник демонструє повний робочий потік для підготовки медичних зображень даних для досліджень з інтелектуальною інтелектом, включаючи анонімність комплекту та конвертацію до формату JSON для введення в трубопроводи ML.
Цей всеосяжний посібник пропонує вам побудувати готовий до виробництва мікросервіс анонімності DICOM за допомогою ASP.NET Core і Aspose.Medical, включаючи архітектурні шаблони, приклади коду та кращі практики.
Зрозуміння вмісту файлу DICOM є необхідним для розвитку медичної зображення, вирішення проблем і забезпечення якості. Цей навчальний заклад показує вам, як побудувати всеосяжний переглядач метадатів ДІКОМ в C#, який витягує і відображає інформацію про пацієнта, деталі дослідження та технічні параметри зйомок. Що таке DICOM Metadata? Файли DICOM містять дві основні компоненти: піксельні дані (реальний зображення) і метадани (інформація про звіт). Демографія пацієнта: ім’я, ідентифікатор, дата народження, секс Інформація про дослідження: дата, час, опис, звернення до лікаря Серійні деталі: Модальність, частина тіла, протокол зображення Параметри зображення: Розміри, діапазон пікселів, налаштування вікна / рівня Інформація про обладнання: виробник, модель, версія програмного забезпечення Мета-візор допомагає розробникам перевіряти ці атрибути для дебютації, валідації та аналізу даних. ...
