Tự động hóa quá trình tổng hợp các tài liệu PDF với AI có thể cải thiện đáng kể năng suất cho các nhà phát triển, nhân viên kiến thức và các nhóm tự động. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào để sử dụng Aspose.PDF Plugin cho .NET để rút văn bản từ các tệp PDF, gửi nội dung đó đến ChatGPT để tổng kết, và xử lý các tổng số kết quả trong một ứng dụng .NET.
Giới thiệu
Tự động hóa quá trình tổng hợp các tài liệu PDF với AI có thể cải thiện đáng kể năng suất cho các nhà phát triển, nhân viên kiến thức và các nhóm tự động. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào để sử dụng Aspose.PDF Plugin cho .NET để rút văn bản từ các tệp PDF, gửi nội dung đó đến ChatGPT để tổng kết, và xử lý các tổng số kết quả trong một ứng dụng .NET.
Nguyên tắc
Trước khi bắt đầu, hãy chắc chắn rằng bạn có những điều sau đây:
- Aspose.PDF.Plugin được cài đặt qua NuGet
- OpenAI API truy cập và chìa khóa (hoặc dịch vụ Azure OpenAI)
- Thiết lập dự án .NET 6+
- Truy cập Internet cho yêu cầu ChatGPT
Tích xuất văn bản từ PDF
Để bắt đầu, bạn cần lấy văn bản từ một tệp PDF. Aspose.PDF.Plugin cung cấp TextExtractor lớp mà có thể được sử dụng để đạt được điều này.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Mã này snippet cho thấy làm thế nào để bắt đầu TextExtractor, thiết lập các tùy chọn rút và xử lý một tệp PDF để rút nội dung của nó.
Chủ đề: Chế độ xử lý lỗi khai thác
Ví dụ, nếu con đường nhập không chính xác hoặc định dạng tệp không được hỗ trợ bởi Aspose.PDF.Plugin, xử lý lỗi thích hợp nên được thực hiện.
Gửi nội dung đến ChatGPT
Một khi bạn đã thu thập văn bản từ một PDF, bước tiếp theo là gửi nội dung này cho ChatGPT để tổng hợp. HttpClient để thực hiện các cuộc gọi API đến điểm kết thúc của OpenAI với khóa API của bạn và một prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Phần này cho thấy cách xây dựng cơ thể yêu cầu và gửi nó đến ChatGPT. Câu trả lời sau đó được đọc như một dòng.
Chủ đề: Parsing Responses
Sau khi nhận được câu trả lời, bạn cần chia sẻ nội dung tổng hợp. điều này có thể được thực hiện bằng cách lấy ra các phần cụ thể của phản ứng JSON có chứa văn bản tổng quan.
Tiết kiệm summary
Một khi bạn đã chia sẻ tổng quan từ câu trả lời API của ChatGPT, bạn có thể muốn lưu nó trong một cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống tệp để sử dụng sau này. đây là một ví dụ về cách viết lại tổng kết vào một tài liệu PDF mới bằng cách dùng Aspose.PDF.
Lỗi xử lý
Việc xử lý sai lầm đúng là rất quan trọng khi tự động hóa các quá trình như thế này. xem xét các kịch bản như giới hạn tốc độ API, các vấn đề mạng và các phản ứng sai lệch. Thực hiện kiểm tra xác thực cho văn bản được rút trước khi gửi nó đến ChatGPT.
Chủ đề: Logging Operations
Đăng ký tất cả các hoạt động có thể giúp với các mục đích debugging và kiểm toán. Sử dụng một khung đăng ký như Serilog hoặc NLog để ghi lại các sự kiện quan trọng trong quá trình tổng hợp.
Ghi chú an ninh
Hãy cẩn thận khi xử lý các tài liệu bí mật. đảm bảo rằng yêu cầu bảo mật của bạn được đáp ứng trước khi gửi dữ liệu đến các dịch vụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT. Đối với nội dung nhạy cảm, hãy cân nhắc triển khai một mô hình ngôn ngữ địa phương thay vì dựa vào APIs bên ngoài.
Những câu hỏi thường gặp
**Q: Tôi có thể tổng hợp các PDF được quét không?**A: Chỉ nếu chúng đã được OCR’d hoặc chứa văn bản có thể chọn. nếu không, hãy sử dụng một phần mở rộng O CR đầu tiên để chuyển đổi hình ảnh thành văn Bản có khả năng tìm kiếm.
**Q: Điều này có an toàn cho các tài liệu bí mật không?**A: Chỉ gửi dữ liệu cho ChatGPT nếu yêu cầu bảo mật của bạn cho phép. Đối với nội dung nhạy cảm, hãy xem xét xử lý địa phương với một mô hình ngôn ngữ được triển khai.
