Bạn đang tìm kiếm để tăng năng suất kinh doanh của bạn bằng cách tự động hóa các dòng công việc được cung cấp bởi ChatGPT trên hàng trăm hoặc hàng ngàn tài liệu PDF? Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ cho bạn thấy chính xác cách thiết lập bộ xử lý PDF với Chat GPT trong C#/.NET, từ thu thập văn bản lớn đến viết những hiểu biết được tạo ra bởi AI trở lại vào Tài liệu - tất cả đều sử dụng linh hoạt, thân thiện với nhà phát triển Aspose.PDF.Plugin.

Giới thiệu

Các doanh nghiệp hiện đại, các nhóm pháp lý, nhà nghiên cứu và nhà xuất bản thường cần xử lý các khối lượng lớn các tập tin PDF cho các nhiệm vụ như tổng hợp tài liệu tự động, nhiều câu hỏi và câu trả lời trong bối cảnh, rút và đánh dấu từ khóa, tạo ra các tổng kết điều hành, và làm nổi bật các vấn đề tuân thủ hoặc bất thường.Bằng cách sử dụng ChatGPT thông qua Aspose.PDF.Plugin, bạn có thể quy mô các hoạt động này trong các ứng dụng .NET của bạn – mà không có công việc thủ thuật đắt tiền.

Bước sau bước: Xây dựng một Batch ChatGPT PDF Workflow trong .NET

1.Cài đặt dự án của bạn

  • cài đặt Aspose.PDF.Plugin Từ NuGet
  • Mua chìa khóa API ChatGPT/OpenAI của bạn
  • Tổ chức thư mục nhập / xuất cho nguồn và PDF được xử lý

Loop Through PDF Files and Extract Content (Thông qua các tập tin PDF và xuất nội dung)

Để lấy nội dung văn bản từ nhiều tệp PDF, bạn có thể sử dụng đoạn mã sau:

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputDir = "@C:\BatchDocs\";
string[] pdfFiles = Directory.GetFiles(inputDir, "*.pdf");
var extractor = new TextExtractor();

foreach (string pdfFile in pdfFiles)
{
    var options = new TextExtractorOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(pdfFile));
    var result = extractor.Process(options);
    string content = result.ResultCollection[0].ToString();
    // Send to ChatGPT, save, or further process as needed
}

3.Batch gửi cho ChatGPT và Trả lời quy trình

  • Gửi nội dung trong các gói để giảm các cuộc gọi API và tăng khả năng thông qua
  • Quản lý giới hạn tốc độ API với sự chậm trễ hoặc đồng bộ thích hợp
// For each document's text, prepare a suitable prompt
string prompt = $"Summarize this document: {content}";
// Send prompt to ChatGPT, receive summary, handle errors/logs

Viết kết quả ChatGPT trở lại PDF

  • Sử dụng TableGenerator hoặc bổ sung ghi chú văn bản, tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn
  • Tùy chọn, tạo PDF mới có chứa các tổng kết hoặc câu trả lời
// Example: Add summary as a new page or annotation
// (Refer to TableGenerator/Annotation APIs in Aspose.PDF.Plugin)

Công việc ví dụ

Thực hành tốt nhất cho Batch ChatGPT PDF Automation

  • Chunk Big Documents: Chia các tập tin rất lớn thành phần trước khi gửi cho ChatGPT
  • Log Everything: Track which files were processed, skipped, or failed for full auditability (Hãy theo dõi các tập tin đã được xử lý, bỏ qua hoặc thất bại cho khả năng kiểm toán đầy đủ)
  • Tôn trọng API Quotas: Batch yêu cầu và thêm logic retry cho xử lý vững chắc
  • Nội dung nhạy cảm: Không bao giờ gửi dữ liệu bí mật cho APIs công cộng trừ khi tuân thủ được đảm bảo

Các trường hợp sử dụng thế giới thực

  • Đánh giá tổng thể và tổng hợp các thỏa thuận pháp lý
  • Đánh giá dựa trên AI của các tài liệu khoa học
  • Tự động hóa nhân sự cho tái chế / xử lý truy vấn
  • Sự tuân thủ tài chính và phát hiện bất thường

Những câu hỏi thường gặp

**Q: Tôi có thể xử lý hàng ngàn PDF cùng một lúc không?**A: Có! Aspose.PDF.Plugin được tối ưu hóa cho các hoạt động hàng loạt – chỉ cần chắc chắn rằng nguồn tài nguyên hệ thống và chi phí API của bạn có thể xử lý tải.

**Q: Cách tốt nhất để xử lý các thất bại hoặc thời gian của ChatGPT là gì?**A: Thực hiện xử lý lỗi mạnh mẽ và đăng nhập. rút các yêu cầu thất bại hoặc bỏ lỡ các tập tin sau nhiều nỗ lực là một mô hình tốt.

**Q: Làm thế nào để tôi tích hợp kết quả trở lại trong PDF?**A: Sử dụng các tính năng chỉnh sửa PDF của Aspose.PDF.Plugin để nhập bảng, trang mới, hoặc ghi chú có chứa văn bản được tạo ra bởi AI.

More in this category