Hướng dẫn này cho thấy một dòng công việc đầy đủ để chuẩn bị các tập tin dữ liệu hình ảnh y tế cho nghiên cứu AI, bao gồm phân tích danh tính và chuyển đổi sang định dạng JSON để nhập vào đường ống ML.
Hướng dẫn này cho thấy cách tạo hồ sơ nhận dạng DICOM tùy chỉnh bằng cách sử dụng tệp CSV, JSON hoặc XML để đáp ứng các yêu cầu về quyền riêng tư cụ thể cho tổ chức trong khi duy trì sự tuân thủ của DECOM.
Hướng dẫn toàn diện này giải thích tại sao DICOM Anonymization quan trọng đối với các quy định về quyền riêng tư y tế và cho thấy làm thế nào để thực hiện anonimization tuân thủ trong các ứng dụng .NET bằng cách sử dụng Aspose.Medical Dicom Anonymousizer.
Hướng dẫn toàn diện này hướng dẫn bạn thông qua việc xây dựng một microservice nhận dạng DICOM sẵn sàng sản xuất bằng cách sử dụng ASP.NET Core và Aspose.Medical, bao gồm mô hình kiến trúc, ví dụ mã và thực hành tốt nhất.
