Hướng dẫn này cho thấy một dòng công việc đầy đủ để chuẩn bị các tập tin dữ liệu hình ảnh y tế cho nghiên cứu AI, bao gồm phân tích danh tính và chuyển đổi sang định dạng JSON để nhập vào đường ống ML.
Hướng dẫn toàn diện này hướng dẫn bạn thông qua việc xây dựng một microservice nhận dạng DICOM sẵn sàng sản xuất bằng cách sử dụng ASP.NET Core và Aspose.Medical, bao gồm mô hình kiến trúc, ví dụ mã và thực hành tốt nhất.
Hiểu nội dung tệp DICOM là điều cần thiết cho việc phát triển hình ảnh y tế, giải quyết vấn đề và đảm bảo chất lượng. hướng dẫn này cho bạn thấy làm thế nào để xây dựng một trình duyệt dữ liệu metadata toàn diện trong C# mà thu thập và hiển thị thông tin bệnh nhân, chi tiết nghiên cứu, và các thông số kỹ thuật. DICOM Metadata là gì? Các tệp DICOM chứa hai thành phần chính: dữ liệu pixel (bức ảnh thực tế) và metadata (các thông tin về hình ảnh). ...
