将 Excel 转换为 JSON 和 Json 到 Excel 为 .NET 使用 Aspose.Cells
一步一步的教程,以有效地将 Excel 工作簿转换为 JSON 和相反,使用 Aspose.Cells LowCode JsonConverter 在 .NET.
将 Excel 转换为文本格式(CSV、TSV 、XML)与 Aspose.Cells 为 .NET
全面的指南如何将 Excel 分布表转换为 CSV、TSV、XML 等文本格式,并使用 Aspose.Cells LowCode 在 .NET 中.
使用 Aspose.Cells 为 .NET 插件将 Excel 转换为图像
关于使用 Aspose.Cells LowCode 在 .NET 中将 Excel 表作为图像(TIFF、PNG、JPEG)的全面指南.
用 Aspose.Cells 为 .NET 锁定和保护 Excel 扩展表
步骤指南使用 Aspose.Cells.LowCode SpreadsheetLocker 保护 Excel 文件,在 .NET 应用程序中应用和删除密码.
Excel 转 PDF：Aspose.Cells PDF 转换器插件 for .NET
了解Aspose.Cells PDF Converter $99插件如何简化Excel到PDF的转换，保持布局、格式和内容的完整性。非常适合创建专业质量的PDF.
NET中Excel到图像转换指南
学习如何使用Aspose.Cells的$99图像转换器插件将Excel内容转换为图像。本指南介绍了如何将工作表、工作簿、图表、单元格范围等进行转换的方法.
在C#中将JSON转换为Excel的5种方法 1. 使用第三方库：可以使用如EPPlus、NPOI或ClosedXML等库，这些库提供了丰富的功能来创建和操作Excel文件。 2. 手动解析JSON并写入Excel：先将JSON数据解析为C#对象（例如使用Json.NET库），然后手动遍历这些对象，并使用Open XML SDK等工具生成Excel文件。 3. 使用在线API服务：利用如Aspose.Cells Cloud、Zamzar或Cloudmersive等在线转换API，将JSON数据通过HTTP请求发送到服务器进行转换并获取Excel格式的响应。 4. 自定义解析器和生成器：编写自己的代码来解析JSON数据，并基于Open XML SDK或其他工具创建Excel文件。这种方法需要更多的开发工作，但可以提供完全定制化的解决方案。 5. 使用ETL工具：使用如SSIS（SQL Server Integration Services）等ETL工具来处理和转换数据。这些工具通常支持JSON输入，并能生成Excel输出#
这份指南概述了使用Aspose.Cells在C#中将JSON数据转换为Excel的五种有效方法。学习如何处理数组、嵌套结构、API响应等。 This translation accurately conveys the original content in Chinese, adhering to the strict instructions provided#.
在C#中使用Aspose.Cells保护Excel文件
学习如何使用 Aspose.Cells for .NET 保护 Excel 文件。本指南涵盖工作表锁定、结构保护和使用 C# 的文件级加密#.
Aspose的低成本插件 - 企业功能仅为99美元
探索如何 Aspose 的 $99 插件 使企业级文档、PDF、分布表、条码和 OCR 处理可供自由运营商、初创企业和薄型开发团队使用.
存储 DICOM Metadata 在 SQL 和 NoSQL 数据库中使用 C#
医学图像应用程序往往需要有效地搜索和查询DICOM的代数据,而DicOM文件存储富有的代码,将其提取到数据库,可以快速查找,分析和与医院信息系统的整合。 为什么 DICOM 存储数据在数据库中? DICOM 文件包含大量的代数据,但搜索数千个文件是缓慢的。 快速查询:按患者、日期、模式或任何属性立即查找研究 分析:报告和统计数据集成 集成:将图像数据连接到EMR/EHR系统 Scalability:以适当的索引处理数百万项研究 全文本搜索:用描述关键词找到研究 DICOM Metadata Extraction 基金会 首先,创建一个将 DICOM 转换为数据库准备的对象的数据提取器: using Aspose.Medical.Dicom; public class DicomMetadataExtractor { public DicomStudyRecord ExtractStudyRecord(string filePath) { DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(filePath); var dataset = dicomFile.Dataset; return new DicomStudyRecord { // Identifiers StudyInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.StudyInstanceUID), SeriesInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SeriesInstanceUID), SOPInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SOPInstanceUID), AccessionNumber = dataset.GetString(DicomTag.AccessionNumber), // Patient PatientID = dataset.GetString(DicomTag.PatientID), PatientName = dataset.GetString(DicomTag.PatientName), PatientBirthDate = ParseDicomDate(dataset.GetString(DicomTag.PatientBirthDate)), PatientSex = dataset.GetString(DicomTag.PatientSex), // Study StudyDate = ParseDicomDate(dataset.GetString(DicomTag.StudyDate)), StudyTime = dataset.GetString(DicomTag.StudyTime), StudyDescription = dataset.GetString(DicomTag.StudyDescription), ReferringPhysicianName = dataset.GetString(DicomTag.ReferringPhysicianName), // Series Modality = dataset.GetString(DicomTag.Modality), SeriesDescription = dataset.GetString(DicomTag.SeriesDescription), SeriesNumber = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.SeriesNumber)), BodyPartExamined = dataset.GetString(DicomTag.BodyPartExamined), // Image InstanceNumber = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.InstanceNumber)), Rows = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.Rows)), Columns = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.Columns)), // Equipment Manufacturer = dataset.GetString(DicomTag.Manufacturer), InstitutionName = dataset.GetString(DicomTag.InstitutionName), StationName = dataset.GetString(DicomTag.StationName), // File Info FilePath = filePath, FileSize = new FileInfo(filePath).Length, IndexedAt = DateTime.UtcNow }; } private DateTime? ParseDicomDate(string dicomDate) { if (string.IsNullOrEmpty(dicomDate) || dicomDate.Length != 8) return null; if (DateTime.TryParseExact(dicomDate, "yyyyMMdd", null, System.Globalization.DateTimeStyles.None, out var date)) { return date; } return null; } private int? ParseInt(string value) { if (int.TryParse(value, out var result)) return result; return null; } } public class DicomStudyRecord { public string StudyInstanceUID { get; set; } public string SeriesInstanceUID { get; set; } public string SOPInstanceUID { get; set; } public string AccessionNumber { get; set; } public string PatientID { get; set; } public string PatientName { get; set; } public DateTime? PatientBirthDate { get; set; } public string PatientSex { get; set; } public DateTime? StudyDate { get; set; } public string StudyTime { get; set; } public string StudyDescription { get; set; } public string ReferringPhysicianName { get; set; } public string Modality { get; set; } public string SeriesDescription { get; set; } public int? SeriesNumber { get; set; } public string BodyPartExamined { get; set; } public int? InstanceNumber { get; set; } public int? Rows { get; set; } public int? Columns { get; set; } public string Manufacturer { get; set; } public string InstitutionName { get; set; } public string StationName { get; set; } public string FilePath { get; set; } public long FileSize { get; set; } public DateTime IndexedAt { get; set; } } SQL Server 集成 存储在 SQL Server 中使用 Entity Framework Core 的 DICOM 数据: ...
