手动从 PDF 文件中提取有意义的洞察力是浪费时间的,这篇文章展示了如何通过 Aspose.PDF ChatGPT 插件在 .NET 中集成 Chat GPT 的工作流,并允许自动处理和反馈。

引入

这篇文章展示了如何将 ChatGPT 集成到您的 .NET 应用程序中,以从 PDF 中提取文本,通过 Chat GPT 中处理它,并使用 Aspose.PDF 返回新的或现有 PDF文件的回复。

现实世界问题

手动从 PDF 文件中提取有意义的信息、总结或答案需要时间,开发人员需要一个简化的方式来将PDF 内容与 ChatGPT 连接到自动处理和反馈,节省时间和提高生产力。

解决方案概述

Aspose.PDF ChatGPT Plugin for .NET 允许您将 PDF 内容发送到 Chat GPT,接收完成或总结,并以最小代码存储答案作为新的 PDFs—所有。

原則

  • Visual Studio 2019 或以后
  • .NET 6.0 或更高
  • Aspose.PDF for .NET 通过 NuGet 安装
  • OpenAI API 为 ChatGPT 密钥
PM> Install-Package Aspose.PDF

步骤实施

步骤 1: 安装和设置 Aspose.PDF

添加所需名称空间:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

步骤2:编写 PDF 文本或文件

指定您的输入PDF和所需输出PDF文件:

string inputPdfPath = "@C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = "@C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

步骤3:设置 ChatGPT 请求选项

设置您的 API 密钥、快点和输出路径. 您可以手动从 PDF 中提取文本,或者让插件使用整个 PDF 文件作为输入:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath)); // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath)); // Path for the output PDF

    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key"; // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000; // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

您还可以添加自定义对话消息(系统/用户角色):

options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
    Role = Role.System
});
options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
    Role = Role.User
});

步骤4:向 ChatGPT 发送请求并保存结果

无同步处理请求,接收新的 PDF 文件路径和 ChatGPT 回复:

// Process the request and await the result
var result = await plugin.ProcessAsync(options);
var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

// Access the generated response text if needed:
var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
Console.WriteLine("ChatGPT response:");
Console.WriteLine(responseText);
}

步骤5:错误处理和Async使用

始终插入 async 通话并处理 API / 网络错误:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

使用案例和应用程序

PDF 摘要和 AI 发明评论

使用 ChatGPT 自动总结合同、报告或研究文件,并将回复保存到 PDF 中。

自动 Q&A 或 Insights 提取

向 ChatGPT 发送自定义提示,以便从 PDF 文件中提取答案、表或关键数据。

Batch 文档丰富

将其集成到工作流中,以处理许多PDF文件,产生基于聊天的回复或自动通知。

共同挑战与解决方案

挑战: API 限制或响应曲线

解決方案: 調整 MaxTokens 和 Query 为最佳结果;如果需要,将大型PDF分成碎片。

挑战:安全 API 关键管理

解决方案: 安全存储 API 密钥(环境变量、漏洞)并避免在生产中硬编码。

绩效考虑

  • Batch PDF 输入和促销,以尽量减少 API 通话。
  • 使用 async 工作流以保持您的应用程序响应性。
  • Tune token 限制来管理 API 成本。

最佳实践

  • 总是检查 PDF 输出和 ChatGPT 回复的准确性。
  • 将促销和消息角色定制为目标结果。
  • 安全管理 API 认证。
  • 在 async 操作中记录和轻松处理错误。

先进的场景

  • 使用多个 PDF 或即时变量在一个圆圈。
  • 组合系统/用户信息为复杂的背景或任务。
  • 为下流处理或工作流提供 PDF 输出。

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